Win5攻略に向けて(2022/10/09 更新)

0.更新履歴

・2022/10/09…「当選履歴」を更新－WIN5🎯的中
・2021/01/24…「当選履歴」を更新－WIN5🎯的中
・2021/01/02…「2.データの見方①」「4.データの見方③」を更新
・2020/07/22…「2.データの見方①」「3.データの見方②」「4.データの見方③」を更新
・2020/05/17…「2.データの見方①」を更新
・2020/05/17…「当選履歴」を更新－WIN5🎯的中

1.Win5攻略に向けて

会社の上司に勧められて競馬に出会い7年目！
そこで目にした化け物級の配当を生み出すWin5に魅了され、如何にこの難攻不落の予想を的中させるか寝る間も惜しんで試行錯誤すること7年…

その甲斐あってか
これまでにWin5は12回的中！！！

これまでの経験から言えることは
「競馬に勝つ秘訣はデータを如何に上手に読み解くか！」
具体的には、データは競争馬の全レースのデータを網羅的に集計し、そのパラメーター数値を基に該当レースの全競走馬を統計的に解析する(重回帰分析)。それによりどのパラメーターがレース結果に影響するのか、その影響がどのくらい有意性があるのかわかる、といった手法です。

私自身某国立大学の理系学部出身で、社会人になっても生物系の実験に従事しており、実験結果の統計解析を数多くこなしてきました。その自然科学実験結果を解析する際に専ら使用されるのがt検定と呼ばれる有意差検定です。

例えば、遠投(槍投げ等)競技において各競技大会で1位を獲得した選手達の腕の力と脚の力を比較した場合、このt検定を利用することで腕力が成績に有意に影響していることがわかる、つまり(普通実際の数値はわかりませんが)遠投競技において良好な成績を残すには腕力が重要パラメーターであるといった結論が導き出せるといった理論です。

t検定は1対1のパラメーター比較ですが、重回帰分析は複数のパラメーターを同時に比較するといった手法になります。

しかしここからが競馬の難しいところ…

データは100%ではなくて、あくまで確率であり、予想を優位に進める、確率を上げるためのツールであると考えています。データが全てではありません。馬の気持ちもありますからねｗ

的中＝データ分析＋直感＋運

それでもより的中に近づくために正確なデータをうまく活用する！これが予想的中の近道なのではないでしょうか？最後は直感と運をプラスして勝利をつかむ！

そして大事なことは、その日の結果はすぐデータ蓄積のために分析する。
データを数多く蓄積させることでより統計精度が上がる。
まさに「継続は力なり！」

このnoteではWin5を中心に予想していきます。
よろしくお願いします。

2.データの見方①

左から順番に説明します。
「回帰係数」…距離に関係なく全レースのデータを統計処理した際の数値。1次元的な成績を表し、数値が小さいほど成績が優秀であることを示している。赤抜き白字－指数順位1位、赤字－2位、3位、青字－下位2位、3位、青抜き白字－最下位。
「回帰係数(距離)」…該当距離に限ったデータ統計値。
「回帰係数(馬場)」…該当馬場に限ったデータ統計値(※2020/05/17追加)
「結果」…レース結果。予想時の馬場適正色分け(※2020/07/22追加)

■予想段階での色分けが意味する事項(※2020/07/22追加)
①「該当馬場成績」の勝利指数評価が「〇」の場合、セル「薄いオレンジ」塗り。勝利指数評価が「◎」の場合、セル「濃いオレンジ」塗り。
②「重馬場成績」の勝利指数評価が「〇」の場合、セル「薄いブルー」塗り。勝利指数評価が「◎」の場合、セル「濃いブルー」塗り。
②「該当馬場成績」＋「重馬場成績」の勝利指数評価が「〇」＋「〇」or「〇(◎)」＋「◎(〇)」の場合、セル「薄いグリーン」塗り。勝利指数評価が「◎」＋「◎」の場合、セル「濃いブルー」塗り。

「馬番」…確定馬番
「馬名」…馬名、種牡馬、性別、馬齢(8歳以上は青塗)
※着順推移近似式が－0.02～＋0.02の場合(調子維持)、馬名は「オレンジ」表記、＋0.02より大きい場合(上り調子)は「赤」表記(※2021/01/02追加)

3.データの見方②

「全レース」…該当馬の全レース成績の指数。赤→青のグラデーションで出走馬内での比較を表示。数値が高いほど優秀。赤抜き黄色字－出走馬内最高値、青抜き黄色字－最低値、赤抜き白字－上位2頭、青抜き白字－下位2頭。
直近6レース
「加算平均」…該当馬の直近6レース成績に調教過程を加味した指数。
「平均」…該当馬の直近6レース成績の指数。
「上がり」…該当馬の直近6レースの上がり指数[→係数の変数を変更(※2020/07/22追加)]。
「着順」…該当馬の直近6レースの着順指数。
「同距離200mタイム」…該当距離全レース毎の平均200mタイム指数。
「全200mタイム」…距離に関係なく全レースの平均200mタイム指数。
「人気平均」…該当馬の全レースの人気指数。
「結果平均」…該当馬の全レースの着順結果指数。

4.データの見方③

「直近6レース分類」…該当馬の直近6レース成績の分類。赤→青のグラデーションで6レース間の比較を表示。数値が低いほど優秀。◎－該当距離、✔－それ以外。下段にグレイドを表示(※2021/01/02追加)
「人気・着順推移」…該当馬の全レースの人気と成績推移を2次元的に表示。青線－人気推移、赤線－着順推移。
「全成績」…上から「該当距離成績」、「該当馬場成績」、「副馬場成績(現在検討中)」、「全成績」、「重馬場成績」を表示(見えづらくてすいません…)。◎－優、〇－良、△－可、×－不可、✔1個－突出して良い、✔2個－もっと良い。
■色分けの詳細
「該当馬場成績」…勝利指数評価が「〇」の場合、セル「薄いオレンジ」塗り。勝利指数評価が「◎」の場合、セル「濃いオレンジ」塗り。(※2020/07/22追加)
「重馬場成績」...勝利指数評価が「〇」の場合、セル「薄いブルー」塗り。勝利指数評価が「◎」の場合、セル「濃いブルー」塗り。(※2020/07/22追加)

解釈はいろいろあるかと思いますが、結果を蓄積して今後ブラッシュアップしていこうと思っています。ご意見、ご助言ありましたらよろしくお願いします。

5.当選履歴

2022/10/09　🎯的中

2021/01/24　🎯的中

2020/05/17　🎯的中

6. 年別データ総まとめ

・2021年総括

・2020年総括