アップル、カナダのAIスタートアップDarwinAIを買収　製造工程で視覚的品質検査を導入か

DarwinAIは、同等のソリューションよりも桁違いに小さく、ネットワークがなぜ決定を下すのかを理解する「説明可能」な能力を備えた、高度に最適化されたディープニューラルネットワークを自動的に生成するエンジンを開発した。同社の技術は、機能的な精度を犠牲にすることなく、特定のネットワーク・アーキテクチャに対して520:1という高いコンパクト化比を達成することができる。

DarwinAI Partner Chat Video

インテルのホームページにCTO、Garyがインタビューがありました。

DarwinAIは、製造業向けの視覚品質検査プラットフォームを開発しており、人工知能の力を利用して信頼できるソリューションを提供しています。

DarwinAIの役割として、研究開発機能と顧客納品チームの責任を担っています。同社は、さまざまなタイプの製造業者のために視覚検査プロセスを自動化することに重点を置いています。

製造業は巨大な市場であり、2027年までに240億ドル以上に成長すると予測されています。DarwinAIの視覚品質検査プラットフォームは、製造業者のニーズに対応するために、供給鎖、原材料の不足、熟練労働力の不足などの問題を解決することを目指しています。

視覚検査には、生命に関わる製品やプロセスにおいて、欠陥のない製品の検出が求められます。DarwinAIは、従来の機械視覚技術による検査を補完または置き換えることで、より高度な検査を実現し、欠陥を発見するための一般的なアプローチを提供します。

DarwinAIのプラットフォームは、顧客と密接に協力して展開され、AIモデルの構築だけでなく、光学やイメージング戦略などの環境面も考慮しています。また、製造プロセス全体で視覚検査を展開するために、コンサルテーションプロセスを通じて顧客を支援しています。

また製造環境でAIを展開する際の課題に取り組んでいます。これには、データが少ない問題や、AIシステムの汎用性の問題が含まれます。同社は、極めて少ないデータで訓練できる堅牢で正確なAIモデルを構築するための研究をリードしています。

さら、IntelのOpenVINOツールキットを活用して、AIモデルの実行を効率化し、製造プロセスのさまざまな段階での視覚検査を可能にしています。これにより、製造業者は欠陥を早期に発見し、供給元に対する追跡可能性を向上させることができます。

インタビューの最後に、Garyは、DarwinAIが農業プロジェクトで航空宇宙会社と協力して、成長初期の農作物の欠陥を検出するAI技術を開発した成功事例を共有しています。この技術は、OpenVINOを活用して計算効率を向上させ、ドローンやロボットなどの低消費電力デバイスでの展開が可能になりました