【競馬･統計予測】土曜日メインレース @2024.1.27
独自に収集した、土曜日のメインレースの予測に役立つかもしれない統計情報です。（重賞競走は個別投稿記事をご参照ください。）
■ 対象レース
・東京11Ｒ：白富士Ｓ（L）
・京都11Ｒ：舞鶴Ｓ
・小倉11Ｒ：周防灘特別
■ 東京11Ｒ：白富士Ｓ（L）
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
＞ 速度偏差値Top20
＞ 速度偏差値ベストスコア
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ロードデルレイ 牡4 川田将 56 09 59.20 61.40 42.3
2 02 シュヴァリエローズ 牡6 三浦皇 57 07 59.82 67.11 44.8
3 03 カレンシュトラウス 牡7 藤懸貴 58 03 59.68 64.72 44.4
4 04 レインフロムヘヴン セ6 キング 57 15 59.33 59.83 43.3
5 05 ブラックマジック 牡7 吉田豊 57 02 59.44 65.54 43.0
5 06 バトルボーン 牡5 ルメー 57 29 59.65 62.72 44.6
6 07 グリューネグリーン 牡4 田辺裕 56 11 59.24 55.32 43.6
6 08 スパイダーゴールド 牡5 横山武 57 02 59.44 65.54 43.0
7 09 フライライクバード セ7 戸崎圭 57 06 59.27 58.63 43.2
7 10 グランスラムアスク 牝5 津村明 55 02 59.04 52.80 42.9
8 11 パクスオトマニカ 牡4 菅原明 56 14 59.27 49.74 44.7
8 12 シルトホルン 牡4 大野拓 56 11 59.28 56.38 43.6
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ 京都11Ｒ：舞鶴Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
＞ 速度偏差値Top20
＞ 速度偏差値ベストスコア
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 サンライズシェリー 牡7 田口貫 58 11 57.52 37.74 42.3
2 02 サンセットクラウド 牡5 池添謙 58 連闘 58.76 62.64 42.3
3 03 シルバーエース 牡7 岩田望 58 14 58.32 54.43 42.2
3 04 レッドプロフェシー 牡4 坂井瑠 57 11 57.95 46.56 42.3
4 05 メイショウボサツ 牡7 角田大 58 03 58.36 54.65 42.3
4 06 バハルダール 牡5 松山弘 58 02 58.78 64.42 42.1
5 07 クールミラボー 牡4 ルメー 57 09 58.79 64.17 42.2
5 08 ヒミノフラッシュ 牡6 和田竜 58 03 58.55 58.56 42.3
6 09 マイネルクロンヌ 牡7 泉谷楓 58 03 58.12 50.08 42.3
6 10 ダッチマン セ7 川須栄 58 06 58.52 57.67 42.3
7 11 コパノリッチマン 牡7 小崎綾 58 06 58.52 59.21 42.1
7 12 ワセダハーツ 牡6 団野大 58 11 57.98 47.10 42.3
8 13 ハートオブアシティ 牡6 酒井学 58 12 58.66 55.50 43.0
8 14 リファインドマナー 牝6 川又賢 56 連闘 58.75 63.14 42.2
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ 小倉11Ｒ：周防灘特別
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
＞ 速度偏差値Top20
＞ 速度偏差値ベストスコア
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ハクサンパイオニア 牡4 幸英明 58 02 61.74 57.07 41.9
2 02 カンチェンジュンガ 牡4 西村淳 58 02 61.62 53.41 41.9
3 03 ベンガン 牡7 佐々木 58 03 61.51 49.90 41.8
4 04 ニシノデフィレ セ5 古川吉 58 02 61.38 45.45 41.9
5 05 トーホウラビアン 牝5 富田暁 56 14 61.84 59.90 42.0
6 06 サニーオーシャン セ6 斎藤新 58 05 61.46 48.46 41.8
7 07 メイショウハボタン 牝6 藤岡康 56 02 61.80 59.35 41.9
7 08 トールキン 牡4 北村友 58 09 61.79 59.07 41.8
8 09 ミズノコキュウ 牝5 丹内祐 56 02 61.55 52.05 41.7
8 10 スカイロケット 牡4 鮫島克 58 13 61.64 54.22 41.8
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ データ解説
・先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
・追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
・前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
・平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
・展開分析データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
・速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
・仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。
■ 最後に
土曜日も中央競馬🐴を楽しみましょう！
最後までお読みいただきありがとうございます。
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