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【競馬・統計予測】グレイトフルS・中山11R

独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。

※以下全ての分析について、該当条件のデータ不足のため異なる条件で集計を行っているケースがあるのでご注意ください。
・スズカノロッソ(芝2200m)
・カランドゥーラ(芝2200m)
・リビアングラス(芝2200m)
・ダノンレガーロ(芝2200m)


■ 展開予測指数

展開予測指数一覧

■ 先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のスタートから3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。

■ 追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のゴールまでラスト3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。

■ 前傾傾向
スタートから3Fのタイムと、ゴールまでのラスト3Fのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから3Fのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。

■ 平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位/頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。

■ 先行指数×追込指数データ分布

「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。

先行指数×追込指数データ分布

■ 隊列予測

最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。

・先行指数
・平均位置取り比率
・枠順

隊列予測

■ 速度偏差値

出走馬を対象に条件を芝2500m±200m(2300~2700m)としたときの速度偏差値Top20です。

速度偏差値Top20

条件を芝2500m±200m(2300~2700m)としたときの出走各馬の速度偏差値ベストスコアです。

速度偏差値ベストスコア

■ 速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値(仮想速度の基準となる値)

■ 仮想速度

【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度(平均速度)を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」(VRS)と呼んでいます。

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 タイムオブフライト 牡4 戸崎圭 56  08  57.50 61.28 42.4
1 02 プリマヴィータ   牝4 佐藤翔 51  07  56.59 35.21 41.8
2 03 スズカノロッソ   セ8 杉原誠 54  08  57.37 57.18 42.4
2 04 キングズパレス   牡4 マーカ 58  05  57.32 56.00 42.4
3 05 シルキーヴォイス  牡5 丸山元 54  02  57.28 55.16 42.3
3 06 カランドゥーラ   牡5 田辺裕 55  09  57.39 58.40 42.3
4 07 ダノングロワール  牡6 原優介 55  08  57.15 51.84 42.1
4 08 ヒシゲッコウ    セ7 佐々木 55  11  57.51 60.46 42.6
5 09 マイネルコロンブス 牡6 丹内祐 54  08  57.45 59.62 42.4
5 10 ニシノレヴナント  セ3 大野拓 55  05  57.30 55.38 42.4
6 11 リビアングラス   牡3 三浦皇 56  09  58.00 64.87 44.6
6 12 ダノンレガーロ   牡6 石橋脩 56  08  57.48 60.90 42.4
7 13 ドンアルゴス    牡8 川島信 52  05  57.05 46.92 42.4
7 14 エクセレントタイム セ5 北村宏 55  10  57.02 51.02 41.6
8 15 ウインエアフォルク 牡6 藤田菜 55  04  58.82 52.94 51.1
8 16 ホウオウエクレール 牡6 横山和 57  08  57.40 58.08 42.4

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

■ レイティングスコア

※【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ 最後に

最後までお読みいただきありがとうございます。
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