【競馬･統計予測】アメリカＪＣＣ･GⅡ
独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。
※以下全ての分析について、該当条件のデータ不足のため異なる条件で集計を行っているケースがあるのでご注意ください。
・カルリーノ（芝1800ｍ）
■ 展開予測指数（2024.1.20確定版）
■ 先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
■ 追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
■ 前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
■ 平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
■ 先行指数×追込指数データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
■ 隊列予測（2024.1.20追記）
最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。
・先行指数
・平均位置取り比率
・枠順
■ 速度偏差値（2024.1.20確定版）
出走馬を対象に条件を芝2200ｍ±200ｍ（2000~2400ｍ）としたときの速度偏差値Top20です。
条件を芝2200ｍ±200ｍ（2000~2400ｍ）としたときの出走各馬の速度偏差値ベストスコアです。
■ 速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
■ 仮想速度（2024.1.20追記）
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」（VRS）と呼んでいます。
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 マイネルウィルトス 牡8 横山武 57 07 58.96 65.83 44.1
2 02 クロミナンス 牡7 ルメー 57 11 58.63 61.74 42.9
3 03 モリアーナ 牝4 横山典 54 14 58.71 59.04 43.8
4 04 ショウナンバシット 牡4 横山和 56 08 60.43 64.47 52.4
5 05 ホウオウリアリティ 牡6 大野拓 57 09 58.73 63.48 43.2
5 06 サンストックトン 牡5 キング 57 05 58.56 58.04 43.2
6 07 アドマイヤハレー 牡6 田辺裕 57 02 58.75 70.71 42.1
6 08 シルブロン 牡6 ピーヒ 57 07 58.71 57.50 44.1
7 09 カラテ 牡8 菅原明 57 30 60.15 57.87 51.9
7 10 ラーグルフ 牡5 三浦皇 57 22 59.35 55.36 47.9
8 11 チャックネイト セ6 キング 57 11 59.05 62.54 45.1
8 12 ボッケリーニ 牡8 浜中俊 57 07 59.18 65.64 45.3
■ レイティングスコア（2024.1.20確定版）
※【β版・試験運用中】
■ 最後に
最後までお読みいただきありがとうございます。
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