【競馬･統計予測】WIN5 @2024.3.17
独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。
■ 対象レース
・WIN1：（阪神10Ｒ）鳴門Ｓ
・WIN2：（中山10Ｒ）千葉Ｓ
・WIN3：（中京11Ｒ）名古屋城Ｓ
・WIN4：（阪神11Ｒ）阪神大賞典･GⅡ
・WIN5：（中山11Ｒ）スプリングＳ･GⅡ
■ WIN1：（阪神10Ｒ）鳴門Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 エミサキホコル 牡4 長岡禎 58 04 60.27 63.75 41.6
2 02 タガノペカ 牝6 西村淳 56 06 60.15 55.15 42.4
3 03 ペプチドタイガー 牡4 岩田望 58 12 60.29 64.25 41.6
4 04 ロードアウォード セ4 川田将 58 04 60.58 65.37 42.2
5 05 スマートラプター 牡5 武豊 58 12 60.60 65.38 42.3
6 06 アールバロン 牡6 菅原明 58 55 60.50 60.27 42.7
6 07 エルゲルージ 牡5 Ｍ．デ 58 04 60.61 65.88 42.2
7 08 ガラパゴス 牡5 浜中俊 58 07 60.26 59.61 42.1
7 09 ビオグラフィア 牡6 ムルザ 58 08 60.37 60.95 42.2
8 10 ダッチマン セ7 和田竜 58 02 60.08 54.24 42.4
8 11 クレスコジョケツ 牝5 池添謙 56 13 59.84 51.34 42.1
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN2：（中山10Ｒ）千葉Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 オメガシンフォニー 牝4 横山武 54 14 61.30 66.69 42.1
1 02 ハコダテブショウ 牡6 石川裕 57 09 61.41 59.54 43.3
2 03 イスラアネーロ 牡5 石橋脩 56 04 61.77 67.63 43.2
2 04 タイセイアベニール 牡9 幸英明 55 06 61.39 60.07 43.2
3 05 アーバンイェーガー 牡10吉田豊 55 09 61.60 63.38 43.3
3 06 オセアダイナスティ 牡6 野中悠 54 06 61.24 57.06 43.2
4 07 メズメライザー セ5 大野拓 55 12 61.49 69.38 42.3
4 08 ジャスパーゴールド 牡6 松岡正 54 09 61.50 61.46 43.3
5 09 ケイアイロベージ セ6 津村明 56 21 61.55 65.27 43.0
5 10 クロジシジョー 牡5 戸崎圭 58 06 61.70 66.32 43.2
6 11 チェイスザドリーム 牝5 坂井瑠 55 04 61.64 65.04 43.2
6 12 ドンアミティエ 牡4 田辺裕 55 06 61.46 67.57 42.4
7 13 パウオレ 牝5 横山和 54 12 61.17 55.61 43.2
7 14 デュアリスト 牡6 北村友 59 06 61.42 60.66 43.2
8 15 オーロラテソーロ 牡7 原優介 59 連闘 61.38 58.99 43.3
8 16 アビッグチア 牝6 丹内祐 54 05 61.31 60.25 43.0
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN3：（中京11Ｒ）名古屋城Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ゴーゴーユタカ 牡5 角田大 58 05 59.18 64.20 42.3
2 02 テイエムアトム 牡6 亀田温 58 02 59.46 63.18 43.2
3 03 ホウオウルーレット 牡5 藤岡佑 58 11 59.71 65.80 43.5
4 04 フルヴォート 牡6 鮫島克 58 03 59.39 61.01 43.3
4 05 テーオードレフォン 牡5 丸山元 58 10 59.60 64.88 43.3
5 06 マリオロード 牡5 菊沢一 58 11 59.64 64.46 43.5
5 07 パワーブローキング 牡5 角田大 58 02 59.54 64.77 43.2
6 08 トウセツ 牡5 吉田隼 58 09 59.36 64.50 42.7
6 09 ハピ 牡5 松山弘 59 06 59.65 66.75 43.2
7 10 テーオーリカード 牡4 藤岡康 58 06 59.35 60.79 43.2
7 11 リキサントライ 牡6 西塚洸 58 14 59.72 67.54 43.3
8 12 インプレス 牡5 富田暁 58 09 59.68 60.91 44.0
8 13 エナハツホ 牝5 古川吉 56 03 59.34 60.18 43.3
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN4：（阪神11Ｒ）阪神大賞典･GⅡ
■ WIN5：（中山11Ｒ）スプリングＳ･GⅡ
■ データ解説
・先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
・追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
・前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
・平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
・展開分析データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
・速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
・仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。
■ 最後に
WIN5チャレンジが成功すると良いですね！
最後までお読みいただきありがとうございます。
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