【競馬･統計予測】土曜日メインレース @2024.2.3
独自に収集した、土曜日のメインレースの予測に役立つかもしれない統計情報です。（重賞競走は個別投稿記事をご参照ください。）
■ 対象レース
・小倉11Ｒ：別府特別
・京都11Ｒ：アルデバランＳ
・東京11Ｒ：ジャパンカップ2023年ロンジンワールドベストレース受賞記念
■ 小倉11Ｒ：別府特別
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
＞ 速度偏差値Top20
＞ 速度偏差値ベストスコア
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 クリオミニーズ 牡5 鮫島克 58 12 59.60 54.52 41.9
2 02 ゼンカイテン 牡5 荻野極 58 連闘 （前走障害）
3 03 スカーズ 牡4 藤岡康 57 09 59.79 60.72 41.9
4 04 ナックイルシーブ 牡6 佐々木 58 03 59.55 54.17 41.7
5 05 ホウオウスーペリア 牡4 吉田隼 57 03 59.76 59.80 41.9
6 06 ヒルノエドワード 牡7 古川吉 58 11 59.66 56.39 41.9
6 07 コルベイユ 牝5 勝浦正 56 11 59.36 47.18 41.8
7 08 ボーンイングランデ 牡4 斎藤新 57 04 59.79 61.89 41.7
7 09 コスモフロイデ 牡5 丹内祐 58 04 59.72 59.53 41.7
8 10 ヴァモスロード 牡5 丸山元 58 11 59.66 56.39 41.9
8 11 シランケド 牝4 国分恭 55 02 59.70 60.76 41.4
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ 京都11Ｒ：アルデバランＳ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
＞ 速度偏差値Top20
＞ 速度偏差値ベストスコア
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ハギノアトラス セ8 菱田裕 57 03 58.65 57.43 42.7
2 02 サクラアリュール 牡9 中井裕 58 10 59.13 64.27 43.1
3 03 ヒロイックテイル セ7 酒井学 58 05 59.13 63.04 43.2
4 04 メイショウドヒョウ 牡7 太宰啓 57 03 58.12 46.79 42.7
5 05 テーオーリカード 牡4 岩田望 56 10 59.22 66.00 43.1
5 06 ヴィジョンオブラヴ 牡9 川須栄 57 15 58.98 59.30 43.3
6 07 アスクドゥラメンテ 牡5 川田将 57 13 59.22 62.10 43.6
6 08 スマートサニー 牡4 団野大 56 03 58.88 61.93 42.7
7 09 ゼットリアン 牡4 和田竜 56 08 59.30 66.75 43.2
7 10 ハピ 牡5 松山弘 58 05 59.33 67.14 43.2
8 11 タイセイドレフォン 牡5 幸英明 58 02 59.41 65.38 43.6
8 12 オーサムリザルト 牝4 武豊 54 11 58.65 60.28 42.3
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ 東京11Ｒ：ジャパンカップ2023年ロンジンワールドベストレース受賞記念
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
＞ 速度偏差値Top20
＞ 速度偏差値ベストスコア
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ヒシゲッコウ セ8 西村淳 55 06 （前走取消）
2 02 サペラヴィ 牡7 永野猛 55 13 （前走障害）
3 03 タイセイシリウス セ7 原優介 52 連闘 57.59 54.95 42.1
4 04 ダノンギャラクシー 牡5 ルメー 57 14 58.02 69.65 42.0
5 05 シュトルーヴェ セ5 キング 57 24 58.03 64.88 42.9
5 06 エクセレントタイム セ6 武藤雅 55 06 57.89 63.47 42.4
6 07 ダノンレガーロ 牡7 ピーヒ 55 06 57.87 62.92 42.4
6 08 エンドウノハナ 牡5 石橋脩 57 11 57.58 52.31 42.5
7 09 キングズレイン 牡4 キング 57 09 58.15 61.67 44.1
7 10 マイネルケレリウス 牡4 石川裕 54 10 57.69 56.40 42.4
8 11 レッドヴェロシティ 牡6 横山武 56 08 57.66 56.13 42.3
8 12 スズカノロッソ セ9 杉原誠 54 06 57.87 62.92 42.4
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ データ解説
・先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
・追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
・前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
・平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
・展開分析データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
・速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
・仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。
■ 最後に
土曜日も中央競馬🐴を楽しみましょう！
最後までお読みいただきありがとうございます。
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