【競馬･統計予測】WIN5 @2024.3.24
独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。
■ 対象レース
・WIN1：（中山10Ｒ）春興Ｓ
・WIN2：（中京10Ｒ）ロードカナロアカップ
・WIN3：（阪神11Ｒ）六甲Ｓ（L）
・WIN4：（中山11Ｒ）マーチＳ・GⅢ
・WIN5：（中京11Ｒ）高松宮記念・GⅠ
■ WIN1：（中山10Ｒ）春興Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ヴィアルークス 牡6 北村宏 56 18 60.30 50.00 42.7
2 02 バレエマスター 牡5 松若風 54 03 60.36 54.40 42.3
3 03 ラケマーダ 牡4 横山和 55 02 60.48 58.35 42.3
4 04 ニューノーマル 牝5 津村明 53 04 60.57 60.53 42.4
4 05 クロスマジェスティ 牝5 武藤雅 53 07 60.13 47.77 42.2
5 06 ロジレット 牝5 永野猛 52 19 60.40 55.50 42.4
5 07 コントラポスト 牡4 田辺裕 57 08 60.64 62.58 42.5
6 08 シュタールヴィント 牡4 横山武 56 02 60.45 60.57 41.8
6 09 リサリサ 牝4 石川裕 55 12 60.62 62.14 42.5
7 10 センタースリール 牝5 木幡巧 52 04 60.51 58.76 42.4
7 11 ブラックシールド 牡5 戸崎圭 55 03 60.40 55.86 42.3
8 12 サイルーン セ5 岩田望 57 03 60.58 63.04 42.1
8 13 ブランデーロック 牡5 原優介 55 04 60.58 61.06 42.4
・レイティングスコア
■ WIN2：（中京10Ｒ）ロードカナロアカップ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 テーオーレガシー 牡4 秋山稔 58 03 58.95 64.41 41.7
1 02 ルーパステソーロ 牡6 菊沢一 58 08 57.81 42.61 41.6
2 03 マリアナトレンチ 牡4 松山弘 58 11 58.83 60.41 41.9
2 04 サンテックス 牡4 川田将 58 34 58.69 62.23 41.3
3 05 ホウオウユニコーン 牡5 岩田康 58 04 58.51 54.61 41.8
3 06 マコトゴコタイ 牡6 大野拓 58 02 58.11 47.41 41.7
4 07 シャドウアイル セ5 三浦皇 58 06 58.58 56.40 41.8
4 08 ダッシュダクラウン セ6 藤岡佑 58 09 59.02 62.81 42.1
5 09 コスモコラッジョ 牡6 丸山元 58 03 58.39 53.05 41.7
5 10 ショウサンキズナ 牡5 池添謙 58 連闘 58.75 58.87 41.9
6 11 シゲルショウグン 牡4 永島ま 58 02 58.56 56.43 41.7
6 12 カフェカルマ 牡5 菅原明 58 11 57.63 36.76 41.8
7 13 パーサヴィアランス 牡5 坂井瑠 58 09 58.93 61.16 42.1
7 14 フミヤングフェイス 牡4 松本大 58 08 58.21 50.52 41.6
8 15 シュガーコルト セ5 ムルザ 58 02 58.38 52.95 41.7
8 16 ミヤジシャルマン 牡4 富田暁 58 03 58.95 64.41 41.7
・レイティングスコア
■ WIN3：（阪神11Ｒ）六甲Ｓ（L）【更新中】
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ビーアストニッシド 牡5 国分恭 58 02 60.83 63.78 43.3
2 02 シルトホルン 牡4 荻野極 57 02 60.75 60.71 43.4
2 03 グレイイングリーン 牡6 古川吉 57 02 60.73 60.18 43.4
3 04 ボルザコフスキー 牡5 吉村誠 57 04 60.77 60.88 43.5
3 05 トゥードジボン 牡5 藤岡康 57 07 60.94 63.08 44.0
4 06 ノースザワールド 牡6 幸英明 57 02 60.80 62.50 43.4
4 07 メイショウシンタケ 牡6 泉谷楓 58 02 60.68 58.39 43.4
5 08 スコールユニバンス 牝5 古川奈 55 02 60.63 56.70 43.4
5 09 オニャンコポン 牡5 亀田温 58 03 60.91 63.09 43.9
6 10 ジャスティンスカイ 牡5 鮫島克 58 22 61.25 63.64 45.6
6 11 ワールドウインズ セ7 団野大 57 04 60.65 56.87 43.5
7 12 ドロップオブライト 牝5 小沢大 55 05 61.01 62.73 44.5
7 13 コンバスチョン 牡5 菱田裕 58 10 60.75 63.13 43.0
8 14 フォルコメン セ8 酒井学 58 11 60.78 62.08 43.4
8 15 エイシンスポッター 牡5 角田大 58 13 61.39 66.49 45.9
・レイティングスコア
■ WIN4：（中山11Ｒ）マーチＳ・GⅢ
■ WIN5：（中京11Ｒ）高松宮記念・GⅠ
■ データ解説
・先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
・追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
・前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
・平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
・展開分析データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
・速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
・仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。
■ 最後に
WIN5チャレンジが成功すると良いですね！
最後までお読みいただきありがとうございます。
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