【競馬･統計予測】アメリカJCC･GⅡ（2025）
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独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。
■ 展開予測指数
■ 先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
■ 追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
■ 前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
■ 平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
■ 先行指数×追込指数データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
■ 隊列予測（2025.1.25追記）
最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。
・先行指数
・平均位置取り比率
・枠順
■ 速度偏差値
出走馬を対象に条件を芝2200ｍ±200ｍ（2000~2400ｍ）としたときの速度偏差値Top20です。
条件を芝2200ｍ±200ｍ（2000~2400ｍ）としたときの出走各馬の速度偏差値ベストスコアです。
■ 速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
■ 仮想速度（2025.1.25追記）
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」（VRS）と呼んでいます。
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ライラック 牝6 石川裕 55 11 59.16 65.05 45.3
1 02 レーベンスティール 牡5 ルメー 58 13 60.63 67.40 53.0
2 03 ポタジェ 牡8 岩田望 58 95 60.00 70.20 49.1
2 04 ボルドグフーシュ 牡6 内田博 57 08 58.99 64.44 44.4
3 05 カラテ 牡9 杉原誠 57 03 59.04 66.51 44.4
3 06 ニシノレヴナント セ5 田辺裕 57 13 60.60 66.40 53.0
4 07 マイネルクリソーラ 牡6 津村明 57 28 58.95 64.77 44.2
4 08 ダノンデサイル 牡4 戸崎圭 58 05 60.59 63.38 53.4
5 09 ディープモンスター 牡7 浜中俊 57 08 59.07 67.31 44.4
5 10 ビザンチンドリーム 牡4 ルメー 56 14 58.74 59.87 43.9
6 11 マテンロウレオ 牡6 横山典 57 07 59.00 67.87 44.0
6 12 アラタ 牡8 大野拓 57 11 58.66 58.98 43.5
7 13 コスモキュランダ 牡4 横山武 57 07 58.95 66.17 44.0
7 14 ホウオウリアリティ 牡7 菅原明 57 06 59.00 71.40 43.4
7 15 エヒト 牡8 吉田豊 57 07 58.85 62.98 44.0
8 16 チャックネイト セ7 キング 58 23 59.47 63.08 47.3
8 17 アウスヴァール セ7 横山和 57 08 58.60 51.57 44.4
8 18 ボーンディスウェイ 牡6 木幡巧 57 03 59.14 69.82 44.4
＃記事リンク
■ レイティングスコア
■ 最後に
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