【競馬･統計予測】WIN5 @2024.1.14
独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。
■ 対象レース
・WIN1：【京都10Ｒ】雅Ｓ
・WIN2：【中山10Ｒ】ジャニュアリーＳ
・WIN3：【小倉11Ｒ】門司Ｓ
・WIN4：【京都11Ｒ】日経新春杯･GⅡ
・WIN5：【中山11Ｒ】京成杯･GⅢ
■ WIN1：【京都10Ｒ】雅Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値Top20
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 メンアットワーク 牡5 団野大 58 04 58.90 58.53 42.3
2 02 バハルダール 牡5 川田将 58 07 59.04 62.83 42.1
3 03 キュールエフウジン 牡5 田口貫 58 03 59.15 64.55 42.2
4 04 インベルシオン 牡5 菅原明 58 04 59.15 63.45 42.3
4 05 ミラクルティアラ 牝4 松山弘 55 07 59.17 65.42 42.1
5 06 ヤマニンウルス 牡4 武豊 57 09 58.32 51.08 41.8
5 07 レガーメペスカ 牡7 北村友 58 05 57.15 24.33 42.2
6 08 クレメダンジュ 牝4 和田竜 55 05 58.77 56.91 42.2
6 09 ルーカスミノル 牡4 酒井学 57 07 58.98 61.58 42.1
7 10 クインズバジル 牝6 古川吉 56 03 58.88 59.11 42.2
7 11 プリモスペランツァ 牡5 田辺裕 58 05 58.84 58.25 42.2
8 12 セイクリッドゲイズ セ6 角田大 58 03 59.01 61.79 42.2
8 13 メテオリート 牝4 西村淳 55 08 58.89 63.20 41.7
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN2：【中山10Ｒ】ジャニュアリーＳ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値Top20
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 サイクロトロン 牡7 三浦皇 57 09 61.54 60.54 43.5
2 02 クロジシジョー 牡5 戸崎圭 56 03 61.54 64.31 43.1
3 03 ミスズグランドオー 牡6 木幡巧 55 09 61.24 54.38 43.5
3 04 アティード 牡6 ピーヒ 57 05 62.09 67.38 44.1
4 05 タイセイブレイズ 牡6 岩田望 56 06 61.43 66.91 42.4
4 06 ジャスパーゴールド 牡6 横山和 54 08 61.44 61.73 43.1
5 07 オルダージュ セ8 原優介 51 02 60.78 52.79 42.6
5 08 レッドゲイル 牡5 キング 55 03 61.37 60.89 43.1
6 09 ハコダテブショウ 牡6 石川裕 57 03 60.50 43.41 43.1
6 10 アーバンイェーガー 牡10吉田豊 55 04 61.23 56.64 43.2
7 11 スズカコテキタイ 牡5 岩田康 57 05 61.92 64.08 44.1
7 12 アイアムハヤスギル 牡8 柴田善 54 43 61.56 61.11 43.5
8 13 ピアシック 牡8 石橋脩 55 03 61.27 58.86 43.1
8 14 コパノマーキュリー 牡7 松岡正 54 06 61.23 55.46 43.4
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN3：【小倉11Ｒ】門司Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値Top20
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ライラボンド 牡5 佐々木 58 08 60.26 72.70 43.1
1 02 クロパラントゥ セ6 松若風 57 16 59.71 61.87 43.1
2 03 スマートサニー 牡4 小沢大 57 04 59.61 65.78 42.3
2 04 サンマルレジェンド 牡6 菱田裕 58 15 59.34 48.76 43.8
3 05 ロッシュローブ 牡7 浜中俊 59 23 60.51 69.59 44.2
3 06 フルヴォート 牡6 幸英明 58 15 60.18 65.77 43.8
4 07 ジャズブルース 牡5 角田大 58 13 59.49 57.07 43.1
4 08 ペースセッティング 牡4 鮫島克 56 09 60.62 68.28 44.6
5 09 ニホンピロスクーロ セ7 高倉稜 58 17 59.51 56.56 43.3
5 10 トウセツ 牡5 吉田隼 58 02 59.95 65.80 43.2
6 11 カラフルキューブ 牝5 モリス 56 14 59.85 63.60 43.2
6 12 スレイマン 牡6 斎藤新 58 08 60.44 76.26 43.1
7 13 デリカダ 牝5 富田暁 55 94 59.74 67.85 42.4
7 14 ブリッツファング 牡5 亀田温 58 08 60.33 74.17 43.1
8 15 ハギノアトラス セ8 藤岡康 58 52 59.85 65.58 43.0
8 16 メイショウドヒョウ 牡7 太宰啓 58 62 59.99 55.98 44.6
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN4：【京都11Ｒ】日経新春杯･GⅡ
■ WIN5：【中山11Ｒ】京成杯･GⅢ
■ データ解説
・先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
・追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
・前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
・平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
・展開分析データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
・速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
・仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。
■ 最後に
WIN5チャレンジが成功すると良いですね！
最後までお読みいただきありがとうございます。
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