【競馬･統計予測】WIN5 @2024.1.28
独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。
■ 対象レース
・WIN1：【京都10Ｒ】八坂Ｓ
・WIN2：【東京10Ｒ】節分Ｓ
・WIN3：【小倉11Ｒ】巌流島Ｓ
・WIN4：【京都11Ｒ】シルクロードＳ･GⅢ
・WIN5：【東京11Ｒ】根岸Ｓ･GⅢ
■ WIN1：【京都10Ｒ】八坂Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値Top20
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ゴールドプリンセス 牝4 岩田望 55 09 58.55 64.93 42.0
2 02 ゴールデンスナップ 牝4 浜中俊 55 03 58.24 54.80 41.9
3 03 マイネルエンペラー 牡4 坂井瑠 57 03 58.40 58.02 42.3
4 04 セレシオン 牡5 西村淳 58 13 58.48 61.26 42.2
5 05 アスクドゥポルテ 牡4 角田大 57 05 58.46 59.11 42.4
5 06 シェイクユアハート 牡4 古川吉 57 05 58.54 61.58 42.4
6 07 サスツルギ 牡4 ルメー 57 09 58.37 56.90 42.3
6 08 ライリッズ 牡5 ルメー 58 19 58.71 70.24 42.0
7 09 タイセイシリウス セ7 和田竜 58 11 58.60 62.55 42.6
7 10 モズロックンロール 牡4 角田大 57 03 58.51 61.49 42.3
8 11 メインクーン 牝4 津村明 55 14 58.40 61.40 41.7
8 12 ダノングロワール 牡7 田口貫 58 05 58.61 64.58 42.4
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN2：【東京10Ｒ】節分Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値Top20
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ニシノライコウ 牡4 内田博 57 10 60.32 51.67 42.6
2 02 ディオスバリエンテ セ6 キング 58 08 60.85 69.69 42.5
3 03 スプレモフレイバー 牡4 吉田豊 57 03 60.72 69.20 41.8
3 04 アンダープロット セ6 団野大 58 29 60.52 59.27 42.3
4 05 リアグラシア 牝5 キング 56 10 60.39 53.75 42.6
4 06 ロワンディシー 牡6 松岡正 58 14 60.54 58.83 42.5
5 07 ボーデン 牡6 ピーヒ 58 12 60.62 59.08 43.0
5 08 サウンドウォリアー 牡6 松若風 58 02 60.56 60.66 42.3
6 09 テーオーグランビル 牡4 横山武 57 10 60.37 53.25 42.6
6 10 ミカッテヨンデイイ 牝4 西村太 55 04 60.48 58.13 42.3
7 11 コントラポスト 牡4 田辺裕 57 05 60.56 65.18 41.6
7 12 アバンチュリエ セ5 大野拓 58 04 60.56 60.98 42.3
8 13 コンクシェル 牝4 戸崎圭 55 15 60.62 53.65 43.9
8 14 クルゼイロドスル 牡4 川田将 57 04 60.69 65.09 42.3
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN3：【小倉11Ｒ】巌流島Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値Top20
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 グランレイ 牡7 斎藤新 57 16 62.05 62.90 42.6
1 02 スズノナデシコ 牝6 吉田隼 53 10 61.64 51.79 42.2
2 03 スリーアイランド 牝4 勝浦正 55 30 61.71 55.81 41.9
2 04 イラーレ 牝5 亀田温 53 03 61.54 50.82 41.8
3 05 トレンディスター 牝4 菱田裕 55 13 61.25 33.59 43.1
3 06 ロードラスター 牡6 佐々木 56 07 62.02 62.34 42.6
4 07 アドマイヤラヴィ 牝5 鮫島克 54 10 61.81 57.40 42.2
4 08 スズカマクフィ 牝6 小林凌 52 07 61.95 62.77 42.1
5 09 ダンツイノーバ 牝7 幸英明 53 02 61.83 60.08 41.9
5 10 アジアノジュンシン 牝6 荻野極 53 13 61.33 36.28 43.1
6 11 ヤクシマ 牡4 丹内祐 56 08 61.93 60.40 42.4
6 12 ピンクマクフィー 牝5 北村友 53 08 61.90 63.11 41.7
7 13 ハギノモーリス 牡5 藤懸貴 55 18 61.94 59.12 42.6
7 14 フロムダスク 牡4 藤岡佑 56 12 61.93 59.48 42.5
7 15 タツリュウオー 牝6 小沢大 54 07 61.88 57.45 42.6
8 16 シゲルカチョウ 牝6 西塚洸 53 12 62.10 65.26 42.5
8 17 ジョニーズララバイ セ8 国分恭 54 12 62.10 65.26 42.5
8 18 アドヴァイス 牝5 秋山真 54 12 62.02 62.37 42.5
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN4：【京都11Ｒ】シルクロードＳ･GⅢ
■ WIN5：【東京11Ｒ】根岸Ｓ･GⅢ
■ データ解説
・先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
・追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
・前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
・平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
・展開分析データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
・速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
・仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。
■ 最後に
WIN5チャレンジが成功すると良いですね！
最後までお読みいただきありがとうございます。
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