【競馬･統計予測】ダイヤモンドＳ･GⅢ
独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。
※以下全ての分析について、該当条件のデータ不足のため異なる条件で集計を行っているケースがあるのでご注意ください。
・ワンダフルタウン （芝2400ｍ）
・トロピカルライト （芝2400ｍ）
・メイショウユズルハ（ダ1800ｍ）
・ワープスピード （芝2400ｍ）
・ニシノレヴナント （芝2400ｍ）
・サリエラ （芝2400ｍ）
・グランスラムアスク（芝2000ｍ）
（というか、該当距離でのデータがあるのはヒュミドール・ハーツイストワール・テーオーロイヤルのみです！）
■ 展開予測指数
■ 先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
■ 追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
■ 前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
■ 平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
■ 先行指数×追込指数データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
■ 隊列予測
最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。
・先行指数
・平均位置取り比率
・枠順
■ 速度偏差値
出走馬を対象に条件を芝3400ｍ±1000ｍ（2400~3600ｍ）としたときの速度偏差値Top20です。
条件を芝3400ｍ±1000ｍ（2400~3600ｍ）としたときの出走各馬の速度偏差値ベストスコアです。
■ 速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
■ 仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」（VRS）と呼んでいます。
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ワンダフルタウン 牡6 戸崎圭 57 06 54.33 55.54 43.0
2 02 ヒュミドール セ8 石橋脩 56 11 54.40 51.25 44.1
3 03 トロピカルライト 牝4 丸田恭 49 03 54.03 55.06 41.5
4 04 メイショウユズルハ 牡5 松岡正 55 07 54.49 59.46 43.2
5 05 ワープスピード 牡5 菅原明 56 11 54.78 63.75 44.1
6 06 ニシノレヴナント セ4 大野拓 55 08 54.55 66.67 42.4
7 07 ハーツイストワール 牡8 田辺裕 57 05 54.68 61.43 44.0
7 08 サリエラ 牝5 ルメー 55.5 14 54.87 60.65 45.2
8 09 テーオーロイヤル 牡6 菱田裕 58.5 11 54.88 67.08 44.1
8 10 グランスラムアスク 牝5 キング 52 03 54.64 66.00 43.0
＃記事リンク
■ レイティングスコア
※【β版・試験運用中】
■ 最後に
最後までお読みいただきありがとうございます。
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