【競馬･統計予測】京都２歳Ｓ･GⅢ
独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。
■ 展開予測指数（2023.11.24枠順確定版）
■ 先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
■ 追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
■ 前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
■ 平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
■ 先行指数×追込指数データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
■ 隊列予測（2023.11.24追記）
最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。
・先行指数
・平均位置取り比率
・枠順
■ 速度偏差値（2023.11.24枠順確定版）
出走馬を対象に条件を芝2000ｍ±200ｍ（1800~2200ｍ）としたときの速度偏差値Top20です。
条件を芝2000ｍ±200ｍ（1800~2200ｍ）としたときの出走各馬の速度偏差値ベストスコアです。
■ 速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
■ 仮想速度（2023.11.24追記）
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」（VRS）と呼んでいます。
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 オールナット 牡2 北村友 56 07 58.50 46.58 41.0
2 02 ルカランフィースト 牡2 松山弘 56 06 58.50 46.36 41.0
3 03 キープカルム 牡2 鮫島克 56 03 58.88 58.73 41.0
3 04 ダノンデサイル 牡2 横山典 56 04 58.76 55.09 41.0
4 05 シンエンペラー 牡2 モレイ 56 03 58.67 52.39 40.9
4 06 パワーホール 牡2 横山和 56 12 58.84 55.82 41.3
5 07 ギャンブルルーム 牡2 団野大 56 12 58.74 52.42 41.3
5 08 コスモエスメラルダ 牝2 柴田大 55 03 58.30 39.90 41.0
6 09 ホウオウプロサンゲ 牡2 坂井瑠 56 05 58.70 51.28 41.3
6 10 プレリュードシチー 牡2 幸英明 56 03 58.51 47.00 40.9
7 11 コスモキュランダ 牡2 角田大 56 04 58.80 56.49 41.0
7 12 ディスペランツァ 牡2 Ｍ．デ 56 10 58.62 50.50 41.0
8 13 サトノシュトラーセ 牡2 川田将 56 06 59.03 63.64 41.0
8 14 カズゴルティス 牡2 和田竜 56 08 58.83 57.47 41.0
■ 最後に
最後までお読みいただきありがとうございます。
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