【競馬･統計予測】土曜日メインレース @2024.3.9

独自に収集した、土曜日のメインレースの予測に役立つかもしれない統計情報です。（重賞競走は個別投稿記事をご参照ください。）

■ 対象レース

・中山11Ｒ：中山牝馬Ｓ･GⅢ
・中京11Ｒ：中京スポーツ杯
・阪神11Ｒ：コーラルＳ（L）

■ 中山11Ｒ：中山牝馬Ｓ･GⅢ

■ 中京11Ｒ：中京スポーツ杯

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ

・隊列予測

・速度偏差値

＞　速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

＞　速度偏差値ベストスコア

速度偏差値ベストスコア

・仮想速度

枠馬　　　馬名　　　　性齢　騎手 斤量　間隔　　VRS　偏差値　RLV
1 01 ラックスアットゼア 牝4 斎藤新 56　　06　　60.00　58.52　41.6
2 02 イグザルト　　　　 牡5 柴田善 58　　05　　60.45　63.47　42.1
3 03 レーヴリアン　　　 牝6 富田暁 56　　06　　60.26　59.61　42.1
4 04 ダノンミカエル　　 牝4 横山典 56　　18　　60.34　65.28　41.6
5 05 アルムブラーヴ　　 牡5 丸山元 58　　03　　60.03　54.26　42.2
5 06 メイショウヒューマ 牡6 角田大 58　　03　　60.30　59.63　42.2
6 07 ドラゴンゴクウ　　 牡5 野中悠 58　　11　　60.54　64.08　42.3
6 08 スマートアンバー　 牝4 藤岡康 56　　12　　59.86　55.67　41.6
7 09 メイショウフジタカ 牡6 北村友 58　　14　　60.25　56.83　42.5
7 10 ラヴケリー　　　　 牝6 亀田温 56　　05　　60.49　61.91　42.4
8 11 フィーカ　　　　　 牝5 荻野極 56　　08　　60.31　61.46　42.0
8 12 ウナギノボリ　　　 牡5 国分恭 58　　03　　60.45　62.72　42.2

仮想速度（VRS）出馬表

仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧

レイティングスコア比較

■ 阪神11Ｒ：コーラルＳ（L）

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値

＞　速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

＞　速度偏差値ベストスコア

速度偏差値ベストスコア

・仮想速度

枠馬　　　馬名　　　　性齢　騎手 斤量　間隔　　VRS　偏差値　RLV
1 01 タガノクリステル　 牝5 和田竜 54　　09　　60.76　60.64　43.3
1 02 エルバリオ　　　　 牡5 ムルザ 55　　04　　60.49　57.76　43.0
2 03 レオノーレ　　　　 牝5 武豊　 53　　04　　60.47　57.20　43.0
2 04 サブライムアンセム 牝5 田口貫 55　　19　　61.45　60.88　45.0
3 05 メイショウカズサ　 牡7 藤岡佑 57　　05　　60.86　63.16　43.2
3 06 ビーアストニッシド 牡5 小崎綾 57　　13　　60.92　60.48　43.7
4 07 パラシュラーマ　　 牡4 松若風 56　　03　　61.04　66.96　43.2
4 08 アイオライト　　　 牡7 菱田裕 59　　06　　60.68　56.41　43.6
5 09 サクセスローレル　 牡5 松山弘 55　　04　　60.52　58.32　43.0
5 10 メタマックス　　　 牡4 岩田康 56　　09　　60.66　58.73　43.3
6 11 オマツリオトコ　　 牡4 池添謙 56　　06　　60.68　56.41　43.6
6 12 オーロラテソーロ　 牡7 幸英明 59　　13　　61.19　62.77　44.1
7 13 レディバグ　　　　 牝6 酒井学 55.　18　　（前走地方）
7 14 メイショウミツヤス 牡6 古川吉 55　　03　　61.01　66.37　43.2
8 15 メイショウオーパス 牡9 角田大 54　　18　　60.24　49.27　43.4
8 16 テーオーステルス　 牡5 川田将 57　　09　　60.88　63.18　43.3

仮想速度（VRS）出馬表

仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧

レイティングスコア比較

■ データ解説

・先行指数

今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。

・追込指数

同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。

・前傾傾向

スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。

・平均位置取り

最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。

・展開分析データ分布

「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。

・速度偏差値

各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）

・仮想速度

【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。

■ 最後に

土曜日も中央競馬🐴を楽しみましょう！

最後までお読みいただきありがとうございます。
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