[実行用プログラム公開] モデル検証用データをつくるプログラム (R言語)

[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと １番 に紹介され評価していただきました！

こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/

仕事や研究において、データ解析するときにサンプル数が少なすぎてモデル構築用サンプルとモデル検証用サンプルに分けられないときがあります。距離が近い２つのサンプル間の中点を使ってモデル検証用サンプルをつくるテクニックについてはこちらに書きました。

http://univprof.com/archives/16-12-28-9925742.html

しかし、このテクニックがわかっても、実際にモデル検証用サンプル作成を実行できるとは限りません。プログラミングするには、いくつものページを調べながら進める必要があり一手間かかります。

そこで、すぐにモデル検証用サンプルを自動的に作成するプログラムを作りました。

データ形式・必要なソフトウェア

以下の記事に示す形式のデータ(data.csv)さえ準備すれば、R言語でモデル検証用サンプルの作成が可能です。変数の中に目的変数があれば、サンプルの目的変数の値も同様に出力されます。

R言語のために必要なソフトウェアは以下の記事をご覧ください。

実行結果

作られたモデル検証用サンプルが”Midpoints.csv”に保存されます。

このプログラムからスタートしてさらにプログラミングを進めたいと考えている方にもぜひ利用していただければと思います。

プログラム公開

ここまでお読みいただきありがとうございます。

R言語のプログラムは有料コンテンツとします。ただこれにより、こちらに記載したモデル検証用サンプルをつくるテクニックをすぐに実行できます。

http://univprof.com/archives/16-12-28-9925742.html

こちらからプログラムのzipファイル自体はダウンロードできます。

http://univprofblog.html.xdomain.jp/code/midnn_analysis_all_e_r_pass.zip

購入していただくと解凍のためのパスワードがありますのでそちらをご利用ください。

またこちらのzipファイルに必要なスクリプトと関数があります。パスワードはかけていません。購入後に使い方の説明があります。

http://univprofblog.html.xdomain.jp/code/R_scripts_functions.zip