AIでウェブアプリ作るならどれがいい？　Lovable, bolt.new, v0を比較してみた！

生成AIエンジニアの星森です！🦚✨

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AI開発ツールで代表的なものとして、Lovable, bolt.new, v0を比べていきます。
実際に使用してみた結果と、料金体系などもあわせて紹介します。
それぞれのサービスで有料プランのページにたどりつくまでの導線がややこしかったりするので、ここで一括で確認してみてください。

今回はスクレイピングツールを作ります。
青空文庫の作家リストからア行を対象に情報を取得していきます。
https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_a.html

できるだけ少ないやりとりで実装まで実現できるか試したいので、システム要件定義を行いました。
やりたいことをChatGPT 4oに伝えて技術要件などをまとめてもらっています。

指示したプロンプトは以下の通りです。

サイトにアクセスしスクレイピングするツールを作りたいので、要件定義をお願いします。具体的なサービスには言及せず、システム要件のみを書いてください。

以下の要件定義が完成しました。

要件定義：ウェブサイトスクレイピングツール
1. 機能要件
1.1 データ収集
指定されたウェブサイトから特定のデータ（例：テキスト、画像、リンク）を取得する機能を提供する。
ページ構造に応じて、動的にHTMLの解析を行う。
複数ページにわたるデータ収集に対応（ページネーションやリンク追跡）。
1.2 データフィルタリング
ユーザーが指定した条件（例：キーワード、タグ、属性）に基づいてデータを抽出可能。
データ変換や正規化を行う機能（例：日付フォーマット変換）。
1.3 自動化とスケジュール
定期的にデータを収集するスケジュール設定機能。
収集状況を監視し、ログを記録する機能。
1.4 出力形式
取得したデータを以下の形式で出力可能：
CSV
JSON
データベース（例：MySQL、PostgreSQL）への保存
1.5 エラー処理
アクセスエラー（例：404エラー、500エラー）を検知し、適切にログを記録。
スクレイピング禁止の検知機能（例：CAPTCHAやIPブロック）と再試行ロジック。
2. 非機能要件
2.1 パフォーマンス
大量データ収集を効率的に行える（例：並列処理や非同期処理のサポート）。
レスポンスタイムの制御機能（例：ランダムなディレイ設定）でサーバー負荷を軽減。
2.2 セキュリティ
HTTPS接続への対応。
適切なユーザーエージェント設定。
アクセス制限や規約違反を回避する機能（例：robots.txtの確認）。
2.3 信頼性
異常終了時の再起動機能。
収集したデータのバックアップ機能。
2.4 拡張性
将来的な機能追加（例：新しいデータフォーマットの対応や異なるウェブサイトへの適用）が容易。
3. 技術要件
3.1 開発環境
開発言語：Python（例：Beautiful Soup、Scrapy、Seleniumを活用）
実行環境：ローカルPCまたはクラウド環境（例：AWS Lambda、Google Cloud Functions）
3.2 ソフトウェア依存
必要なライブラリやフレームワークの管理（例：pipによる依存関係管理）。
3.3 インフラ
デプロイ：オンプレミス、クラウドインスタンス、またはサーバーレス環境での運用。
データ保存：ローカルストレージ、クラウドストレージ、またはデータベース。
3.4 ログとモニタリング
ログの記録および監視（例：エラー率、成功率のトラッキング）。
ダッシュボードによる稼働状況の可視化（オプション）。
4. ユーザー要件
簡単な操作でスクレイピング設定が可能（GUIまたは設定ファイル）。
エンドユーザーがログやデータを確認・修正できるインターフェース。

上記の情報があればご自身で調べて頂くことも可能です。
検証結果を手っ取り早く確認して時短したい方は、ぜひ有料パートをご覧ください。