EU AI Actの汎用AIモデル提供者の義務の部分
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EU AI Actについては存じている方
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結論
いつ：2025年8月2日から
誰に：EUで汎用AIモデルの提供者
第2条 適用範囲 |EU人工知能法 (artificialintelligenceact.eu)何を：
- システミックリスクを伴うものに4つ(a～d)の義務を課す。
- システミックリスクを伴わないもので、
- 無料のオープンソースライセンス かつ パラメータが公開されているものには２つ(c～d)の義務を課す。
- それ以外のものは、4つ(a～d)の義務を課す。対象外：市場に投入される前に研究、開発、またはプロトタイピングに使用されるAIモデル。
根拠
EU AI Actの汎用AIモデルの提供者の義務(第53条)
汎用AIモデルの提供者(provider)の義務
1. 汎用AIモデルの提供者は、以下のことを行うものとします。
(a) モデルの技術文書(訓練及び試験のプロセス並びに評価の結果を含む)を作成し、かつ、最新の状態に保つこと。これには、少なくとも、要請に応じてAI事務局及び各国の権限当局に提供する目的で、附属書XIに定める情報を含めること。
(b) 汎用AIモデルを自社のAIシステムに統合することを意図するAIシステムのプロバイダーに対して、情報および文書を作成し、最新の状態に保ち、利用可能にすること。EU法および国内法に従って、知的財産権、機密のビジネス情報、または企業秘密を遵守および保護する必要性を損なうことなく、情報および文書は、次のことを行うものとします。
(i) AIシステムのプロバイダーが汎用AIモデルの機能と制限を十分に理解し、本規則に基づく義務を遵守できるようにすること。そして
(ii) 少なくとも、附属書XIIに定める要素を含む;
(c) 著作権および著作隣接権に関する連合法を遵守するための方針を整備し、特に、指令(EU)2019/790の第4条(3)に従って表明された権利の留保を、最先端の技術を通じて特定し、遵守するための方針を整備すること。
(d) 汎用AIモデルの学習に用いる内容について、AI事務局が提供するテンプレートに従って、十分に詳細な要約を作成し、公開すること。
2. 第1項の(a)及び(b)に定める義務は、モデルへのアクセス、使用、修正及び配布を認める無償のオープンソースライセンスの下でリリースされ、重み、モデル構造に関する情報及びモデルの使用に関する情報を含むパラメータが一般に公開されているAIモデルの提供者には適用されないものとする。この例外は、システミックリスクを有する汎用AIモデルには適用されない。
汎用AIモデル(general-purpose AI model)の定義
(63) 「汎用AIモデル」とは、AIモデルを意味し、当該AIモデルが大規模な自己教師あり学習を使用して大量のデータで学習される場合を含み、有意な汎用性を示し、モデルが市場に投入される方法に関係なく、広範囲の明確なタスクを適切に実行することができ、様々な下流のシステムまたはアプリケーションに統合することができるものをいう。ただし、市場に投入される前に研究、開発、またはプロトタイピング活動に使用されるAIモデルを除く。
システミックリスク(systemic risk)の分類
1. 汎用AIモデルは、次の各号のいずれかの条件を満たす場合、システミックリスクを有する汎用AIモデルに分類されます。
(a) 指標やベンチマークを含む、適切な技術的ツールや方法論に基づいて評価された、高い影響力を有する。
(b)職権による、または科学的パネルからの適格な警告に従った欧州委員会の決定に基づき、附属書XIIIに定められた基準を考慮して、(a)に定められたものと同等の能力または影響を有すること。
2. 汎用AIモデルは、そのトレーニングに使用された累積計算量が浮動小数点数演算能力(FLOPS)で10(^25)より大きい場合、第1項(a)に従って、高い影響力を有すると推定されるものとする。
累積計算量が10(^25)の参考値。
What does 10^25 versus 10^26 mean? | Import AI (jack-clark.net)
Metaのllama3.1のTrainingコスト
メインのllama-models/models/models/llama3_1/MODEL_CARD.md ·メタラマ/ラマモデル (github.com)
🔹🔹🔹
EU AI Actの官報について
以下のnote記事を参考してください。
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