【被り馬はやはり最強!?】被り馬×馬連【競馬クラスター】
お疲れ様です!
馬騰です✌️
初めてのnoteということでダラダラ書いてしまいました…
結果だけ教えろ!という方は
・集計方法
・集計結果
のみご覧ください!!
(注)
本記事は競馬クラスター新聞(KC新聞)、競馬クラスター有料オープンチャットを参考にしています。
興味のある方はぜひ下記よりKC新聞の購入、オープンチャットへ参加してみてください!
はじめに
今回集計するに至った経緯を少し。
デーモンKさんが良く仰っていますが、オープンチャットでメンバーの推奨が被った馬(被り馬)は本当にアツい🔥
参考に中央競馬(11/6〜11/7)の成績を↓
単複回収率100%超え、複勝率50%超え😂
ぜひ一度ご自身で◎⭐︎つけて全レース集計してみてください
まずこんな数字は絶対出ない。
そこで、BBさんの先日のツイート↓
これはやるしかない。
やることになりました。
集計方法
今回はBBさんのツイートの3パターンをベースに6パターンに分けて集計しました。
①:被り馬-メンバー推奨馬
①':①の期待値1.0以上
②:被り馬-KC新聞連対率10.0%以上
②':②の期待値1.0以上
③:被り馬-KC新聞上位3頭
③':③の期待値1.0以上
以下では少し詳しく①〜③、①'〜③'の説明をします。
既に①〜③を読めば分かったというかたは集計結果まで読み飛ばしてください!
例)2021年11月6日(土)
阪神12R
(有料オープンチャットより)
・①について
この場合、被り馬は11,14,16です。
①は被り馬-メンバー推奨馬なので買い目は
馬連フォーメーション
11,14,16-5,7,11,13,14,16 12点
となります。
・②について
②は被り馬-KC新聞連対率10.0%以上でした。
上の新聞の赤で囲ってるが連対率です。
これが10.0%以上、つまり07〜16までと10が相手になります。よって買い目は
馬連フォーメーション
11,14,16-04,07,08,10,14,15,16 18点
となります。
・③について
③は被り馬-KC新聞上位3頭なのでそのまま、買い目は
馬連フォーメーション
11,14,16-07,14,15 8点
となります。
・①'、②'、③'について
使用するのは上の推定馬連出現率のうち、赤枠で囲った馬番、出現のところです。
例として一番上の07-15について見てみましょう。
07-15の出現率は9.1%なので期待値が1.0になるオッズは
100÷9.1≒10.9
と計算できます。
当日の最終オッズは
10.9よりオッズが高いので「過小している」と捉えます。
つまり①〜③の買い目で過小しているものだけを取り出したのが①'〜③'になるというわけです。(注)推定馬連出現率に載っていない買い目は消しました。
このレースの最終的な買い目は
①:11,14,16-05,07,11,13,14,16 12点
①':07-16 1点
②:11,14,16-04,07,08,10,14,15,16 18点
②':16-07,15 08-14 3点
③:11,14,16-07,14,15 8点
③':16-07,15 2面
となります。
さぁ結果を見てみましょう…
🎯🎯🎯大的中🎯🎯🎯
馬連55.9倍を①'に関しては1点で取れていますね😂
今回はこのようにして11/6,7の72レースを集計してみました!
集計結果
長らくお待たせいたしました…
衝撃の集計結果がこちらです!!!
...............
被り馬スゲーーー!!!😂😂😂😂😂
①こそ回収率100.0%を切ってしまいましたが、他5パターンは回収率、的中率ともに十分すぎますね
そして注目していただきたいのが〇と〇'の回収率の差です!
的中率こそ下がってしまうものの我慢して過小を買い続けると良い回収率が得られることが分かりますね
次に競馬場別の集計結果を見ていきましょう!
阪神競馬場で大暴れ😂😂😂
(私は現地にいたのでもっとはやく気づけば…😅)
【追記】
RPT別の結果が見たいと数件DMをいただいたので、下に貼っておきます。
母数は少ないですが、参考にしてみてください!
総括
②と③について
②、②'は連対率10.0%以上全頭に流しているのでとにかくよく当たります!
ただ点数が多い分、回収率がものすごく高くはなりにくそうです
③、③'は上位3頭に流しているのである程度は当たりますそして、点数が少ない分、回収率が跳ね上がります!
この辺りの考え方は人それぞれですので、皆さんそれぞれ「自分のルール」を設定し、ブラさないようにしてください😊
今回の集計についての報告は以上です。
最後にもう一度だけ宣伝を。
ここまで読んで気になった方は下記リンクより是非一度競馬クラスター新聞を購入、オープンチャットに入ってみてください!
質問などがあれば馬騰(Twitter:@UmatouKeiba)まで気軽にDMしてきてください!
最後まで読んでいただき、ありがとうございました