〜業務効率化の可能性は考え方から〜　（コンピュータ処理から学ぶ）

2024年12月12日 08:14

生成AIを業務に活用する中で、そもそも効率良く業務をこなしている人ほど、さらに効率良く時間を使い、パラレルに業務を進めることができています。これを考えると、先人たちが人間の考え方をモデルにしてコンピューターアーキテクチャを設計していた時代が思い起こされます。しかし、現在ではその逆で、コンピューターの処理方法や優先度設定を通じて人の考え方を学ぶべきことが増えてきたと感じます。この視点を、ChatGPTとの会話を通じてまとめてみました。（あくまで個人的な意見です）

OSの内部処理の優先順位を「人の処理」に置き換えると、以下のように解釈できます。人間が日々のタスクや意思決定を行う際の仕組みや優先順位づけに似たアプローチを取り入れることができます。

1. タスクの種類に基づく優先順位

人間のタスクも種類によって優先順位が変わります。

緊急タスク（リアルタイムプロセスに相当）
例: 締切直前の仕事、急なトラブル対応。
→ すぐに取り掛かる必要がある。
重要だが緊急ではないタスク（インタラクティブプロセスに相当）
例: 長期的な計画作りやスキルの習得。
→ 計画的に時間を割り当てる。
ルーチンタスク（バッチプロセスに相当）
例: 毎日のメールチェックや資料整理。
→ 他の重要タスクの隙間時間に処理。

2. スケジューリングアルゴリズムを人に応用する

OSのスケジューリングアルゴリズムを人の時間管理や意思決定に応用すると以下のようになります：

a. 先着順スケジューリング（FCFS）

受けたタスクをそのまま順番に処理。
例: 順番待ちリストを作成し、到着した順に対応。
→ シンプルだが、重要性や緊急性を無視するため効率が落ちる場合も。

b. 短いタスク優先（SJF）

短時間で終わるタスクを優先して処理。
例: 「5分で終わるメール返信を先に済ませてから、1時間かかる報告書に取り掛かる」。
→ 小さな成功体験を積み重ね、タスクの数を減らす効果がある。

c. 優先度スケジューリング

タスクに重要度や緊急度を設定し、優先順位の高いものから処理。
例: 重要度の高い仕事には「★」、緊急性の高いものには「‼」をつけて判断。
→ 緊急度が低いが重要なタスクを後回しにしないよう注意。

d. タイムボックス方式（ラウンドロビン）

各タスクに一定の時間を割り当て、時間が来たら次のタスクに移行。
例: ポモドーロ・テクニック（25分作業+5分休憩）。
→ バランスよく複数のタスクを進めるのに役立つ。

e. マルチレベルキュー

タスクを異なるカテゴリに分け、それぞれのカテゴリに異なる戦略を適用。
例: 「仕事」「家庭」「自己啓発」の3つのリストを作り、それぞれの中で優先順位を決定。

3. リソース（エネルギー・集中力）に基づく調整

人もエネルギーや集中力というリソースを持ち、その使用状況によって優先順位を調整できます。

高集中力が必要なタスク: 朝やエネルギーが高い時間帯に実施。
例: 報告書作成や計画立案。
低集中力で済むタスク: 疲れている時間帯に実施。
例: メール確認や簡単なデータ入力。

4. デッドラインと状況に応じたリアルタイム調整

リアルタイムでタスクの優先順位を見直すことが重要です。

緊急な用事が発生した場合（例: 急な電話対応）、他のタスクを一時中断。
長期的に放置すると悪影響が出るタスク（例: 健康管理）には、定期的な見直しを設定。

5. 「エイジング」を活用する

OSでは優先度が低いプロセスも時間経過で徐々に優先度が上がります。人間のタスク管理でも同じ考え方を適用可能です。

例: 1週間放置しているタスクは優先順位を自動的に上げる仕組みを作る。