StableDeffusion 環境構築 for WEBUI（2022.10.21執筆版）

のらさん

2022年12月30日 16:47

概要

StableDeffusion 環境構築　for WEBUI
ブック作成時の参考URL

0：事前準備

・ZIPファイル解凍ツール（多分既存でOK）
・HuggingFaceアカウント
・8GB以上のVRAMを持つNVIDIAのグラボ搭載してること
・Gitのインストール（必要な人は導入すること

1：必要ファイル準備

・学習済みモデルデータの取得

※要HuggingFaceアカウント、適当なgmailとかで取れた。
CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original · Hugging Face（以下パス）より学習済みモデルデータ取得
https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original
sd-v1-4.ckptをダウンロード

・ソースコードの取得～準備

Sutable Diffusion web UIソースを取得。
GitHub - hlky/stable-diffusion（以下パス）よりコードを取得する。https://github.com/sd-webui/stable-diffusion-webui

・minicondaインストーラの取得

Miniconda — conda documentation(以下パス）よりインストーラを取得https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
※取得するインストーラは自分の環境のアーキテクチャに合わせる。Win10の64bitで実施した。

2：環境構築

・取得ファイルは任意フォルダにまとめておく

・sd-v1-4.ckptのリネーム

ダウンロードした「sd-v1-4.ckpt」を「model.ckpt」にリネームする。
変更前：sd-v1-4.ckpt

リネーム前

変更後：model.ckpt

リネーム後

・stable-diffusion-webui-master.zip解凍

ダウンロードした「stable-diffusion-webui-master.zip」を任意のフォルダに解凍する。
※ここが実行フォルダになるみたい。

・model.ckptの移動

解凍してできたフォルダの以下パスに、リネームした「model.ckpt」を移動する。
\stable-diffusion-webui-master\models\ldm\stable-diffusion-v1

・「environment.yaml」の編集

以下パスにある「environment.yaml」をエディタで開いて編集する。
※pipコマンドで取得するデータのフォルダ名を変更する。
yumとかaptgetみたいなもんらしい。
\stable-diffusion-webui-master\models\ldm\stable-diffusion-v1\environment.yaml