Looker Studio ラインマップ の作り方 / BigQuery の始め方

Looker Studio の解説 YouTube でこんなコメントをいただきました！

ラインマップの用途がわかりません。解説してもらえると嬉しいです！

ということで、使い方を解説してみました！

まず、Looker Studio になって解説している記事が少なく、データポータル で検索をかけてみると、ヘルプと既に開設された記事が出てきました！

Googleデータポータルの「ラインマップ」をとりあえず使ってみたい - よもやま話β版

Google マップのリファレンス - データポータルのヘルプ

上記で作れる方は、ソース元である上記を参考になさってください！

ここからは、調べた結果を自分なりに。

まず、Looker Studio のラインマップとは。

一般公開データセット US Roads

このような道路状況など、Google マップ 上に線を描けるツールになってます！

まず、これを使う時の条件として、２つ！

BigQuery

BigQuery データソースに接続する場合にのみ使用できます。

Google マップのリファレンス より

BigQuery とは…

BigQuery は、機械学習、地理空間分析、ビジネス インテリジェンスなどの組み込み機能を使用してデータの管理と分析を支援する、フルマネージドのエンタープライズ データ ウェアハウスです。

BigQuery  ドキュメント ガイド より

難しい！って思った方は、

Google スプレッドシート よりもたくさんのデータを扱えて、便利なやつ！！

って覚えてくれればいいかなと思います🤣笑

これをデータソースにしないと扱えないんです。

地理情報の扱い方

Looker Studio でグラフを作るとき、長さとか座標とか、グラフによっていろんなデータがありますよね。

今回は、ジオデータ（ポリゴン）というものが使われています。

緯度経度で場所を指定する方法になります！
小学校の社会で習いますよね！

東経135…..なんていうやつ！

今回は、BigQuery の始め方 的な感じでも使えると思います。

それでは始めて行きます。

前半で、一般公開されているデータセットを使って、Looker Studio でラインマップを表示

後半で、自分でラインマップ用のデータを作って表示させます。

[前半] 一般公開されているデータセットの利用

こちらは、前述した

Googleデータポータルの「ラインマップ」をとりあえず使ってみたい - よもやま話β版

と、ほぼ同じなので、飛ばしてもらって大丈夫です。
良い方は[後半]へ飛んでください。

BigQuery の準備

まずは、一般公開されているデータセット（オープンデータっていうやつ）にアクセスしていきます！

Google Cloud console

初めての方だと次の表な表示になるのかな？🙄

ここで、必要項目にチェックを入れて、「同意して続行」をクリックすると、「 US Roads 」というデータを見れます。

「データセットを表示」をクリックすると、ホーム画面にいきます！
ここが、管理画面になります！

「プロジェクトの選択」から

「新しいプロジェクト」をクリックします！

名前が適当に決められるので、適宜入力して「作成」をクリックしてください！

ようこそ！って言われます👍

左側にある「エクスプローラ」の下に「bigquery-public-data」というものがあり、その中にずらっと一覧が出てくるかなと思います。
もしなければ、 bigquery-public-data や geo_us_roads で検索をかけてみてください！

geo_us_roads のプルダウンを開くと、またデータがたくさん出てきます！
そこで、３点リーダー（アクションを表示）をクリックして、

「クエリ」をクリックしてください！

そうすると、下記のような文が出てくるのですが、この時、

SELECT と FROM の間には何も入っていない状態になっていますので、間に、* （アスタリスク）を入れてください！
半角です！

このように、SELECT と FROM の間に * を入れてください。

そしたら実行をクリックします！
このデータの中身を見ることができます！

今回は、

road_geom
road_id
full_name
route_type
matfcc_feature_class_code

のデータが入っていることがわかりますね！

この road_geom というデータが、Google マップ に線を引くための情報になるんです。

よく見ると、１つのセルに、

LINESTRING( 数値 数値 , 数値 数値 , ,,,)

のようになっていることがわかりますね！
これが、経度 緯度になっています。

このように書かれると、ラインを引けるのですね！🤔

Looker Studio の準備

こちらからアクセスしましょう！

Looker Studio Overview

空のレポートから作成しましょう！

初めての方だと、下記のような表示が出るかなと思います。

日本に設定をして、続行します。

アカウント設定も適宜行っていただいて、続行してください。

Looker Studio と BigQuery の連携

BigQuery を選択すると、下記のような表示なるので、承認してください。

連携するデータは、
「一般校秋データセット」⇨「geo_us_roads」⇨「all_roads_02」を選んで、右下の「追加」をクリックします。

「all_roads_02」でなくてもいいです！

いいの？って聞かれるので、「レポートに追加」をクリックしましょ！

最初は、表が自動的に入りますが、これは入りません！
削除して大丈夫です。

では、ついにラインマップを入れてみましょう！

「グラフを追加」から「ラインマップ」をクリックします。

なんか、最初、必ずこんな感じにエラーが起きるんですよね。

この「ディメンションが無効です」というところを × で消すと治ります。

少し待っていると、こんな感じのマップが表示されました！

拡大していくと、ラインが引けていることがわかりますね！

[後半]ラインマップ用のデータとラインマップの作成

ここから、GAS も使って、ラインマップで使えるデータを作成していきたいと思います！

GAS を使うと言いましたが、なぜそうするかというと。

このラインマップを作るためには、データの形式を

LINESTRING( 経度 緯度 , 経度 緯度 , ……）

のように、点を繋いでいく形で線を引いているからです。

オープンデータから持ってきてもいいですが、自作でこれを作るのはなかなか苦しいですよね。

一つ一つ、経度と緯度を確認して、コピペして…なんてできません！！！笑

ということで、下記の手順でデータを作っていきたいと思います。

1. GAS で Google マップ を表示

2. マップ上の地点をクリック

3. クリックされた地点の経度と緯度を Google スプレッドシート に記録

4. 記録された経度と緯度を LINESTRING( 経度 緯度 ) の形式に変換する

5. 変換し終わったデータは消す

GAS で Google マップ を表示

こちらから Google スプレッドシート をコピーしてください！

Google Sheets: Sign-in

この経度と緯度の列に値が保存されていきます！

geo_data のシートを見ると

このようなデータが入っています。

サンプルとして２件入れてあります。

プログラムの中身

それでは、「拡張機能」⇨「AppsScript」をクリックして開いてみてください。

２件のプログラムが入っています。

コード.gs の中身

function doGet() {
  var template = HtmlService.createTemplateFromFile('地図');
  template.data = getData();
  return template.evaluate();
}

function getData() {
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
  var data = sheet.getDataRange().getValues();
  return data;
}

function saveData(lat, lng) {
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
  sheet.appendRow([lng, lat]);
}

function dataCreate() {
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
  var ss = sheet.getSheetByName('data');
  var sht = sheet.getSheetByName('geo_data');
  var lastRow = ss.getLastRow();
  var data = ss.getRange(2, 1, lastRow - 1, 2).getValues();
  var linestring = '';
  for (i = 1; i < data.length; i++) {
    linestring += data[i][0] + ' ' + data[i][1] + ',';
  }
  linestring = linestring.substring(0, linestring.length - 1);
  sht.appendRow(['LINESTRING(' + linestring + ')']);
  ss.getRange(2, 1, lastRow, 2).clearContent();
}

地図.html の中身

<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
  <script src="https://maps.googleapis.com/maps/api/js?key=API_KEY"></script>
  <script>
    function initMap() {
        var map = new google.maps.Map(document.getElementById('map'), {
          zoom: 15,
          center: {lat: 34.971698 ,lng:138.3890637}
        });
        map.addListener('click', function(e) {
          google.script.run.saveData(e.latLng.lat(), e.latLng.lng());
        });
      }
  </script>
</head>

<body onload="initMap()">
  <div id="map" style="height: 500px; width: 100%;"></div>
</body>

</html>

いくつか、変更できるとこがあります✏️

まず、５行目の

  <script src="https://maps.googleapis.com/maps/api/js?key=API_KEY"></script>

にある、API_KEY というところを、自分のAPIキーに変更します！

ここが今回一番難しいかなと思います…。

というか、めーーーっちゃ長い記事になってる🤣笑

Google Maps Platform から行います！！！！！
頑張って！！！

Google Cloud プラットフォーム

始めてだと、下記のような画像になりますので、表示通りに進めてみてください！

API は使った分だけ課金されるシステムになっているので、請求先を入力する必要

API の利用は課金制になっているので、請求先を指定する必要があります。

1か月毎200ドルの無料枠があり、その範囲内であれば無料でAPIが使用できます。
これがどのくらいかというと、API の利用が１日1000回 使っても２ドルくらいなので、課金されるくらいはいかないかなと思います。

一方で、自分のAPI キー が流出すると大変なことになるので、共有することは控えてください。

参考のヘルプです。こちらもご確認ください！

API キーを使用する  |  Maps JavaScript API  |  Google Developers

「API とサービス」から

＋API とサービスの有効化

Maps JavaScript API を選択して、

「有効にする」をクリックします。

有効にすると、「認証情報」から「鍵を表示します」で確認することができます。

このキーをコピーしてください！

このキーはめちゃくちゃ大事です！

そして、５行目の API_KEY のところに入れてください！

  <script src="https://maps.googleapis.com/maps/api/js?key=API_KEY"></script>

変更したら💾（保存）しましょう。

一度、コード.gs から実行をしてください。
権限の承認がありますので、許可をしてください！

GAS を実行するために

デプロイ

デプロイから「新しいデプロイ」をクリック

「設定からウェブアプリ」をクリックします。

「アクセスできるユーザー」は自分のみにしておきます。

URL が発行されるので、クリックすると地図が出ます！

現在は、静岡県を中心にしてあります。

ちょっと寄り道

このスタート地点を変更するには、

          zoom: 15,
          center: {lat: 34.971698 ,lng:138.3890637}

上記の 15 という数値を変えると、ズームインとズームアウトができます！

lat が緯度、lng が経度 になっているので、ここを変えると、スタート地点が変更できます！

スタート地点にしたい緯度経度はどこから？？

ですが。

Google マップ でその地点をクリックすると、URL に表示されていますので、そこからコピペしちゃいましょう！😄

本題に戻ります！！！

デプロイされた地図をクリックしていくことで、スプシに記録されていきます👍

記録ができたら、

実行する関数を「dataCreate」にして実行してください！

記録されたデータが削除され、

先使用権に新しく生成されます！

csv のダウンロード

次にダウンロード！

BigQuery へアップロード

こちらから BigQuery へ入ります。

Google Cloud プラットフォーム

エクスプローラーの３点リーダーをクリックして、「＋データを追加」

「ローカルファイル」を選択します。

「ファイルを選択」の「参照」からファイルを選択します！

データセットは、既存のものか、「新しいデータセットの作成」で良いです！

ID を任意に設定してください！

テーブル名も任意に設定します！

「スキーマ」にあるフィールドを追加をクリックして、

フィールド名を geo_data
タイプを GEOGRAPHY

としてください。

「スキップするヘッダー行」を１にします。

「テーブルを作成」をクリックしてください！

このような通知が出れば無事終了です！！

Looker Studio との連携

それでは、連携していきましょう！

空のレポートから！

BigQuery を選択して、

先ほど作ったテーブルを選んでいきます！
追加をしましょう！

「グラフを追加」から、「ラインマップ」を選択しましょう！

先ほどと同じように、ディメンションが無効ですを❌で消すと…..。

記録した通りに、ラインが引けていますね！

どんな使い方ができるかな！？と思いましたが、
道路に限らず、マップ上にいろんな線がひけるので、工夫次第でいろんな用途があるかな？🤔

• 通学路

• 防災関係

• 区域

• 経路

• 農業関係

みたいな感じで！

今回はかなり長かったし、初めて BigQuery を触ると、画面が違ったりして、難しいかもしれません….。

不具合あれば質問いただければと思います！

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