テクノロジーの進化とグローバルコミュニティ：世界平和・紛争減少への影響
はじめに
現代のテクノロジーの飛躍的進化により、人々は国境や言語の壁を越えてつながり、かつてない規模でグローバルなコミュニティを形成しています。コミュニケーション手段の高度化やAIの活用、ブロックチェーンなどの新技術は、国際協力や対話を促進し、世界平和や紛争の減少に寄与すると期待されています。本レポートでは、テクノロジーがどのように国際的な協力を後押ししているか、実際に紛争予防に役立った事例、誤情報拡散への対策技術、そしてオンラインとオフラインの境界が曖昧になることによる国際コミュニティ形成への影響について、最新の事例を交え分析します。さらに、将来の可能性やグローバルな協力を促進するための技術的課題と展望について考察します。
国際協力と対話を促進するテクノロジーの進化
インターネットと通信技術の発達により、世界中の人々が瞬時に情報共有・対話できる環境が整いました。特にソーシャルメディア（SNS）の普及は、地理的距離を超えた交流を日常化しています。例えば、新型コロナ禍にオンライン開催となった2020年のジュネーブ平和週間では、Web会議技術を通じて世界中の平和構築関係者がリアルタイムで議論に参加することが可能となりました (3 Ways Technology Can Promote Peace: Geneva Peace Week)。このように、先進的な通信インフラは国際対話の場を広げています。
また、AIによる自動翻訳技術の進歩も言語の壁を下げています。今日では高度な機械翻訳により、多言語間の意思疎通が即座に行えるようになりました。AI翻訳は「言語の壁を取り払い、シームレスなグローバル協調を可能にする」とされ (Tomorrow Bio - Home)、異なる母語を持つ人々同士でも円滑にコミュニケーションし、協働できる環境を生み出しています。例えば、リアルタイム翻訳チャットや会議通訳AIにより、国際会議やクロスボーダーのプロジェクトで誤解なく議論できるようになりつつあります。
VR（仮想現実）やメタバースといった没入型技術も、国際協力の新たな形を模索しています。遠隔地にいる人々があたかも同じ空間に集って交流できるVR会議や仮想イベントは、物理的制約を取り払いグローバルなコミュニティ意識を醸成します。実際、世界経済フォーラム（WEF）はメタバース上に「グローバル協力村」を設け、参加者がアマゾン熱帯雨林の環境や先住民文化を仮想体験できるプロジェクトを進めています (Metaverse experience inspires preservation of the Amazon | World Economic Forum)。この取り組みでは先端技術によって世界中の人々を仮想的に熱帯雨林の「現地」に集わせ、遠隔地のコミュニティや文化への共感と理解を深めることに成功しています (Metaverse experience inspires preservation of the Amazon | World Economic Forum)。
さらに、ブロックチェーンなどの分散型技術は国境を越えた情報共有と信頼醸成に役立っています。ブロックチェーンは改ざんが極めて困難な分散型台帳であり、取引や記録を透明かつ安全に残すことができます ([Battling Deepfakes: Is Blockchain the Answer? | Tepperspectives](https://tepperspectives.cmu.edu/all-articles/battling-deepfakes-is-blockchain-the-answer/ #:~:text=Because%20blockchains%20promote%20the%20ability,from%20deepfakes%20or%20manipulated%20information))。例えば、各国が参加する共同プロジェクトの進捗や資金の流れをブロックチェーン上で管理すれば、関係者全員が同じ情報を共有・検証でき、不信感や誤解を減らすことができます。事実、ブロックチェーンは「政府システムの公正さと効率を高め、汚職の機会を減らす潜在力」があると指摘されており (Blockchain could dismantle corruption in government services | World Economic Forum)、行政サービスや国際援助の透明性向上によって各国間の協力関係を強化するツールとなり得ます。
このように、SNS・AI翻訳・VR・ブロックチェーンなど多様な技術の進化は、人と人、人と組織をグローバルに結びつける基盤を提供し、相互理解と協力を促進しています。テクノロジーは平和に向けた対話の「強力な増幅装置」となり得るとの指摘もあり (3 Ways Technology Can Promote Peace: Geneva Peace Week)、適切に活用すれば平和構築の取り組みを飛躍的に加速しうるのです。
紛争の予防・減少につながったテクノロジー活用事例
新しいテクノロジーの活用によって実際に紛争の緩和や予防に貢献した例も現れています。以下に、いくつかの代表的な事例を挙げます。
SNSによる対話促進と過激化防止: ソーシャルメディアは一歩間違えれば憎悪やデマを拡散する温床にもなりますが、うまく使えば対話と相互理解のプラットフォームになります。ナイジェリアのボコ・ハラム紛争の文脈では、武装勢力や政府が流す情報操作に対抗するため、市民がSNS上で自らの体験を共有し合い誤情報を打ち消す動きが見られました (3 Ways Technology Can Promote Peace: Geneva Peace Week)。こうした草の根の情報発信により、地域社会の人々、特に女性たちが過激思想を毅然と拒絶し始めるなど（ボコ・ハラムのイデオロギーを「明確に否認」する動き (3 Ways Technology Can Promote Peace: Geneva Peace Week)）、希望の兆しが生まれています。SNSはまた、対立するコミュニティ同士の直接対話にも活用され、相互の誤解を解く場ともなり得ます。
市民による平和的な連帯と民主化運動: SNSは抗議者同士や国際社会との連帯を生み、非暴力的な社会変革を後押ししてきました。例えば2009年のモルドバやイランでは若者たちがTwitterを駆使して集会を呼びかけ、不正選挙への抗議運動を展開しました。その影響力の大きさから「Twitterをノーベル平和賞に」との声が上がったほどです (Social media: A tool for peace or conflict? | SIPRI)。2011年のエジプト・チュニジアの「アラブの春」でも、抗議者はSNSでメッセージを世界に発信しながら結束し、最終的に長年の独裁政権を打倒しました (Social media: A tool for peace or conflict? | SIPRI)。このようにSNSは、抑圧的な状況下でも市民が平和的手段で団結し、民主主義や人権を守る行動を取ることを可能にしました。
ビッグデータ解析による紛争の理解と早期警戒: 紛争解決の専門家たちは、大量のデータ分析によって紛争の構造や兆候を把握しようとしています。カーター・センターのシリアチームは、SNSや現地報告など膨大なデータをオープンソースのネットワーク解析ソフトにかけ、シリア紛争（アレッポ県）における武装勢力同士の複雑な関係を可視化しました (3 Ways Technology Can Promote Peace: Geneva Peace Week)。その結果、どの武装グループがどの勢力と繋がりを持つかといった紛争構造の全体像が明らかになり、和平仲介者が誰と接触すべきかを判断する助けとなりました (3 Ways Technology Can Promote Peace: Geneva Peace Week) (3 Ways Technology Can Promote Peace: Geneva Peace Week)。また、SNS上に表れる**「不満の声」**にも注目が集まっています。地域社会で鬱積する不満は暴力の火種となり得るため、研究者らはSNS投稿をモニタリングして不満の高まりを捉え、紛争の早期警戒に役立てようとしています (Social media: A tool for peace or conflict? | SIPRI)。実際、従来から紛争を招いてきた地元の不満や対立がオンライン上に現れる傾向があり (Social media: A tool for peace or conflict? | SIPRI)、それをリアルタイム分析することで紛争発生前に予防措置を講じる試みが進んでいます。
ブロックチェーンによる透明性向上と信頼醸成: 紛争の背景にはしばしば腐敗や資源配分の不公平に対する不満があります。ブロックチェーン技術は取引や記録の透明性を飛躍的に高めることで、こうした不満の温床を減らす可能性があります。例えば政府の公共調達にブロックチェーンを導入すれば、入札や契約の履歴が全て公開され改ざんも不可能になるため、不正の抑止につながります (Blockchain could dismantle corruption in government services | World Economic Forum)。OECDによれば政府建設事業予算の10～30%が汚職で失われているとの試算もありますが (Blockchain could dismantle corruption in government services | World Economic Forum)、ブロックチェーンで記録を管理すれば「評価基準の改竄や入札情報の書き換えは即座に記録される」ため不正は著しく難しくなります (Blockchain could dismantle corruption in government services | World Economic Forum)。腐敗の減少は市民の政府への信頼を高め、腐敗がもたらす抗議や紛争リスクを下げる効果が期待できます。さらに国際援助の分野でも、国連世界食糧計画（WFP）が難民キャンプでの食糧配給にブロックチェーンを導入し、仲介者を介さず本人確認や支給を安全に行う実験をしています (How Blockchain Technology Helps Refugees Shop in Conflict Zones)。これにより支援物資の行方不明や横流しを防ぎ、支援を受ける側・する側双方に安心感を提供しています。WFPは「ブロックチェーンにより援助の協力体制と効率が向上し、世界中の何百万もの人々をより力づけることができる」と述べており (How Blockchain Technology Helps Refugees Shop in Conflict Zones)、紛争や災害で脆弱な人々への迅速な支援を可能にする基盤としても期待されています。
以上の事例から明らかなように、テクノロジーの活用は紛争地域や緊張下の社会において情報の透明性を高め、対話を促し、早期警戒を可能にし、ひいては紛争の沈静化や予防に寄与しています。ただし、これらの取り組みはいずれもテクノロジーをどのように使うかが重要であり、悪用されれば逆効果にもなり得る点には留意が必要です（後述する課題参照）。
誤情報拡散を防止する最新テクノロジー
グローバルなコミュニティ形成において厄介なのが、インターネット上で拡散する誤情報（ミスインフォメーション）やフェイクニュースです。虚偽の情報やプロパガンダは対立を煽り社会の分断を深める恐れがあるため、その拡散を食い止めることは平和維持において重要課題です。近年、この問題に対処すべく次のような先端技術が開発・導入されています。
AIを活用したディープフェイク検出: ディープフェイク（AI技術で作成された高度な偽動画・偽音声）は政治的混乱や憎悪扇動に悪用されるリスクが指摘されています。そこで、ディープフェイクを自動的に見破るAIツールの開発が進んでいます。インテル社が2022年に発表した「FakeCatcher」はその一例で、人間の顔動画のピクセルに表れる微細な血流の変化を検知することで、高精度（96%の精度）で偽動画を判別できます (Intel's AI Can Detect DeepFakes With 96 Percent Accuracy | Extremetech)。心拍に伴う血色の変化という、人間の生体的な特徴を捉えることでミリ秒単位で真偽を判断できる画期的な技術です。このような検出技術がソーシャルメディアやニュースサイトに実装されれば、偽映像による陰謀論やデマが拡散する前に封じ込めることが期待されています (Intel's AI Can Detect DeepFakes With 96 Percent Accuracy | Extremetech)。実際、インテルは同技術をSNSや報道機関サイトで活用し、偽動画による詐欺や中傷コンテンツを広まる前に排除できる可能性に言及しています (Intel's AI Can Detect DeepFakes With 96 Percent Accuracy | Extremetech)。
ブロックチェーンによる情報の真正性保証: 前述のようにブロックチェーンはデータの改ざん耐性と履歴追跡に優れています。この特性を情報分野に応用し、画像や文章の出所（プロヴェナンス）を証明する取り組みも注目されています。例えば、デジタル写真が撮影されてから改変されていない真正なものであることをブロックチェーン上に記録し検証可能にする、といったアイデアです。カーネギーメロン大学の研究者は「ブロックチェーンはデジタルな項目の履歴を起源から追跡できるため、情報の真正性を確立し改変された情報と区別するのに有用かもしれない」と指摘しています ([Battling Deepfakes: Is Blockchain the Answer? | Tepperspectives](https://tepperspectives.cmu.edu/all-articles/battling-deepfakes-is-blockchain-the-answer/ #:~:text=Because%20blockchains%20promote%20the%20ability,from%20deepfakes%20or%20manipulated%20information))。具体的には、カメラで撮影された画像にハッシュ値などの電子署名を与えてブロックチェーンに保存し、流通する画像がその署名と一致するか検証することで改ざん検知を行う、といった応用が考えられています。こうした技術が成熟すれば、出回っている動画やニュース記事がオリジナルのままか、それとも編集・捏造されたものかを一般ユーザーでも確認できるようになり、悪意ある偽情報の信憑性を低下させることができるでしょう。
SNSプラットフォームのコンテンツモデレーション高度化: FacebookやX（旧Twitter）など主要SNS企業は、膨大な投稿の中から有害コンテンツや誤情報を取り締まるため、AIによる自動検出システムを年々強化しています。その結果、近年では人間が通報するより前にAIが問題投稿を発見し削除する割合が飛躍的に向上しました。例えばFacebookでは、2020年末時点でヘイトスピーチ投稿の97%をユーザーからの報告前にAIが検出し削除するまでになったと報告されています (Why AI Struggles To Recognize Toxic Speech on Social Media)。わずか数年前（2017年頃）の24%から大幅に向上したこの実績は、各社が機械学習を駆使してコンテンツ監視を自動化している成果です (Why AI Struggles To Recognize Toxic Speech on Social Media)。また、誤情報対策としてはファクトチェックや投稿への警告ラベル付与といった手法も取られています。COVID-19や選挙関連のデマが問題となった際には、投稿に「誤情報の可能性」がある旨のラベルを表示したり、信頼できる情報源へのリンクを提示する措置が講じられました。さらに最近では、コミュニティーベースで投稿内容の真偽を注釈する取り組み（例：XのCommunity Notes、以前のBirdwatch機能）も始まっており、ユーザー自身がプラットフォーム上で誤情報を訂正する仕組みも模索されています。これらのモデレーション技術とポリシーの進化により、ネット上の有害な情報拡散をある程度減速させ、虚偽情報によって引き起こされ得る誤解や対立の激化を抑える効果が出始めています。
もっとも、誤情報との戦いはいたちごっこの側面も持ちます。ディープフェイク生成技術や大規模言語モデルの発達により、偽情報の作成も巧妙化・高速化しています。今後もAI対AIの競争が続くことが予想され、ディープフェイク検出AIは新たな生成技術に追いつき続けなければなりません (Spotting Deepfakes in an Election Year: How AI Detection Tools Work — and Sometimes Fail – Global Investigative Journalism Network) (Spotting Deepfakes in an Election Year: How AI Detection Tools Work — and Sometimes Fail – Global Investigative Journalism Network)。また、プラットフォームの監視強化は表現の自由との衝突や過剰検閲の懸念も伴うため、技術的解決とガバナンスのバランスが問われています。それでもなお、平和的なグローバルコミュニティを維持するためには、誤情報を迅速に発見・除去し、信頼できる情報が行き渡る環境を作る技術の開発・導入が不可欠と言えるでしょう。
オンラインとオフラインの境界の曖昧化が国際コミュニティ形成に与える影響
インターネットによって日常生活のオンライン化が進み、オンラインとオフラインの境界が薄れる中で、人々のコミュニティ形成にも大きな変化が起きています。この変化は国際的な人間関係や文化交流にも波及しており、平和に資するポジティブな影響が期待されます。
まず、オンラインコミュニティの台頭があります。SNSやオンラインフォーラム、ゲームや趣味のプラットフォーム上で、生身では会ったことのない世界中の人々が関係を築き、強い仲間意識を持つケースが珍しくなくなりました。ある調査では、「アメリカ人の約4割（39%）がインターネット上だけで交流する友人を持つ」と報告されています (The State of American Friendship: Change, Challenges, and Loss - The Survey Center on American Life)。このようなオンライン上の友情や人間関係は、物理的距離や社会的バックグラウンドの差異を超えて築かれるため、多様な価値観への理解が深まりやすいという利点があります。実際、オンラインゲームのチームメンバーやSNS上の趣味サークル仲間など、国籍も文化も異なる相手と長期間にわたり協働・対話することで、相互の文化や習慣への知見が自然と広がったという例は多く報告されています。
次に、バーチャル空間での交流とハイブリッドなコミュニティの発展があります。前述したメタバースのような仮想空間では、現実世界では接点を持ち得ないような人々が仮想の「場」を共有し、協力し合うことができます。例えば、オンラインゲームの中では国境を越えたチームワークが日常的に行われており、言語の異なる仲間と戦略を練って目標を達成するといった体験が可能です。教育分野でも、異国の学生同士がバーチャルな教室で共同プロジェクトに取り組む試みが進んでおり、オンライン上で培った友情から実際の留学や文化交流に発展するケースもあります。オンラインとオフラインを行き来するハイブリッド型の国際コミュニティが生まれていると言えるでしょう。
また、この境界の曖昧化は文化的な融合と理解にも影響を与えています。インターネットを通じて音楽・映画・アニメ・文学など各国の文化コンテンツが世界中に広まり、それを愛好するグローバルファンコミュニティが形成されています。例えば、日本のアニメを愛する世界のファンがSNSで意見交換したり、K-POPアイドルの国際ファンダムがボランティア活動を協力して行ったりといった現象が見られます。こうした活動を通じ、人々は互いの文化に親しみを感じ、偏見や差別感情を和らげています。「多様な背景の人々と関わることで他者の価値観や伝統への洞察を得られ、共感と受容が促進される。それは包摂的で調和した社会につながる」とも指摘されています (The Importance of Building a Meaningful Global Community — Think Global Forum)。実際、オンラインコミュニティで深まった国際感覚がオフラインの行動にも影響し、異文化への寛容さや協調姿勢が高まったとの調査結果もあります。
オンラインとオフラインの境界が曖昧になることで、地球規模の課題に対しても人々の意識が変化しています。気候変動やパンデミックなど、世界共通の問題に関する情報や議論がSNSを介して瞬時に広がり、「自分たちは同じ地球コミュニティの一員だ」という意識が芽生えやすくなっています。その結果、国籍や居住地に関係なく協力し合おうという機運（例：「#TeamSeas」「#StandWith～」といった国際キャンペーンへの参加）が高まる場面も増えました。オンライン空間がグローバルな公共圏として機能しつつあるとも言え、その延長線上でメタバース等における国際協調行動も期待されています。
もっとも、オンライン上のコミュニティは玉石混交であり、負の側面も存在します。国際的な摩擦がオンラインに持ち込まれ、相手を非難し合う場になる危険性や、逆に自分と似た意見の人だけで固まり他者を排斥するエコーチャンバー現象も指摘されています。しかし、全体として見ればオンラインとオフラインの境界消失は、人類が一つのコミュニティとして互いに学び合い協力し合う素地を広げていると言えるでしょう。
将来の展望と技術的課題
テクノロジーと平和の関係は今後さらに深まっていくと予想されますが、そのポテンシャルを最大限活かすためには克服すべき課題も存在します。最後に、将来の可能性と主要な課題について展望します。
AIとデータによる紛争予測・予防の高度化: 機械学習やビッグデータ解析を活用した紛争の予測モデルは、将来の平和構築において大きな役割を果たす可能性があります。膨大な経済・社会・気候データやSNS上の言論動向などをAIが解析し、暴力的衝突が起きるリスクを事前に警告してくれる「早期警戒システム」が現実味を帯びています。実際、「コンピュータプログラムを紛争発生前に警告を発するアーリーワーニングシステムとして用いることで、暴力が勃発する前にグローバル社会が行動できるようになる」との指摘があります (Predicting Civil Conflict: What Machine Learning Can Tell Us)。将来的には、こうしたAIシステムが「紛争発生確率が高まっています」と国際機関に通知し、国連や地域協力機構が早めに仲裁や支援に乗り出すといったプロセスが構築されるかもしれません。ただし、AI予測の精度や誤警報の問題、プライバシーとの両立といった技術的・倫理的課題を慎重に解決していく必要があります。
グローバルな協力関係のさらなる強化: テクノロジーのガバナンスには国際協調が欠かせません。サイバー空間やAIのように国境を持たない領域では、一国だけでは対処できない問題（大規模なサイバー攻撃、AI兵器の拡散、デジタル犯罪組織など）が山積しています。そのため、各国政府や企業・市民社会が連携してルール作りや対策を講じる枠組み作りが進むでしょう。既に2018年に発足した「パリ・コール（Paris Call）」では1000以上の政府・企業・団体が参加し、サイバー空間の安全保障に関する9原則への合意が試みられています (3 Ways Technology Can Promote Peace: Geneva Peace Week)。このようなクロスセクターの国際協力イニシアチブは今後増えていくと考えられ、例えばAIの倫理的利用に関するグローバルコンパクトや、ディープフェイク拡散防止のための各国法整備の協調などが進む可能性があります。テクノロジーを平和目的で利用するための国際的ガバナンスが確立すれば、悪用の抑止と健全な活用促進の両面で大きな前進となるでしょう。
デジタル格差の解消: 技術の恩恵を地球規模で均等にもたらすことも重要課題です。現在でも世界人口の3分の1にあたる約26億人がインターネット未接続で情報から取り残されています (Comment: Together we can end the digital divide that disenfranchises 2.6 billion people | Reuters)。このようなデジタル・ディバイド（格差）は、先進国と途上国、都市部と地方部、男女間など複数の次元で存在し、是正しなければテクノロジーが不平等を拡大し紛争の火種となりかねません。幸いにも近年は低軌道衛星インターネットや安価なスマートフォンの普及などにより、未接続地域を繋ぐ試みが進んでいます (Comment: Together we can end the digital divide that disenfranchises 2.6 billion people | Reuters)。今後、各国政府や国際機関が協力してインフラ投資・人材育成を行い、誰もがオンラインコミュニティに参加できる環境を整えることが求められます。デジタル包摂が進めば、世界中の人々が対話と協力の輪に加わり、真にグローバルな平和コミュニティが形成される土台が築かれるでしょう。
サイバーセキュリティと信頼醸成: 技術が高度化するほど、その悪用による脅威も高まります。国家間のサイバー攻撃やハッキング、サイバースパイなどは新たな「見えない戦線」となっており、下手をすると全面的な武力衝突に発展するリスクさえ孕んでいます (Social media: A tool for peace or conflict? | SIPRI)。さらにSNS上での世論操作（2020年時点で81カ国で確認 (Social media: A tool for peace or conflict? | SIPRI)）やAIを駆使したプロパガンダキャンペーンなど、デジタル領域での争いは今後も続くでしょう。これに対処するには、国際的な協調によるサイバー攻撃抑止策や信頼醸成措置（CBM）の構築が不可欠です。多国間協定による「サイバー空間での紳士協定」やホットライン設置、サイバー犯罪者引き渡し協定など、安全保障面での取り組みが求められます。同時に、市民のリテラシー向上やレジリエンス強化（例えばフェイクに踊らされない教育）も平和なコミュニティづくりには重要です (Social media: A tool for peace or conflict? | SIPRI) (Social media: A tool for peace or conflict? | SIPRI)。
倫理・プライバシーへの配慮: 技術的課題と並んで倫理的課題も看過できません。AIの偏見（バイアス）や監視技術の乱用、プライバシー侵害は、人々の権利を脅かし社会不安を招く恐れがあります。そのため、国際社会全体でAI倫理やデータ保護の原則を確認し合い、技術開発には人権尊重と説明責任を組み込む努力が必要です。例えば顔認識AIの規制や、ディープフェイクの明確な表示義務化、SNS企業に対する透明性レポートの義務化など、技術と社会の健全な関係を保つ枠組みづくりが課題となるでしょう。適切な倫理基準が守られる限りにおいて、人々は安心してテクノロジーを受け入れ活用でき、ひいてはグローバルな協力ムードを高める土壌となります。
おわりに
テクノロジーの進化は、人類を隔てていた壁を壊し「地球村」とも言えるグローバルコミュニティを形成しつつあります。その力は世界平和にも大きな影響を与え得るものです。本稿で見てきたように、SNSやAI翻訳は国際対話を活性化し、ブロックチェーンや大規模データ解析は信頼醸成や紛争予防に役立っています。もっとも、同時に誤情報拡散やサイバー攻撃といった新たな課題も生まれており、テクノロジーは「諸刃の剣」であることも事実です。
重要なのは、テクノロジーそのものよりもそれをどう活用しガバナンスするかでしょう。国際社会が協調して技術を平和目的に役立てるルールや倫理を育み、全ての人がその恩恵を享受できるようインクルーシブに進めていくことができれば、テクノロジーは人類の調和に資する強力な道具となります。逆に対応を誤れば、不和を拡大する引き金にもなりかねません。
幸いにも、各地で芽生えた成功例や協力の枠組みは希望を与えてくれます。今後、AIや通信技術がさらに進歩すれば、世界中の人々が同時に議論し意思決定できる「グローバル電子会議」や、AIによる公平な仲裁・対話支援システムなど、かつては夢物語だった平和構築ツールが現実になるかもしれません。テクノロジーの進化に人類の英知と善意が追いつき、それを正しく導いていけるならば、グローバルなコミュニティは紛争ではなく協調によって特徴づけられる未来が訪れるでしょう。その実現に向けて、一人ひとりがデジタル世界の住人として責任ある行動を取り、各国・企業が垣根を越えて協力していくことが求められています。技術と協調の力で築く平和な世界というビジョンは、今まさに手の届くところに来ているのです。 (3 Ways Technology Can Promote Peace: Geneva Peace Week) (Tomorrow Bio - Home) (Social media: A tool for peace or conflict? | SIPRI) (3 Ways Technology Can Promote Peace: Geneva Peace Week) (3 Ways Technology Can Promote Peace: Geneva Peace Week) (Blockchain could dismantle corruption in government services | World Economic Forum) (Intel's AI Can Detect DeepFakes With 96 Percent Accuracy | Extremetech) (Intel's AI Can Detect DeepFakes With 96 Percent Accuracy | Extremetech) ([Battling Deepfakes: Is Blockchain the Answer? | Tepperspectives](https://tepperspectives.cmu.edu/all-articles/battling-deepfakes-is-blockchain-the-answer/ #:~:text=Because%20blockchains%20promote%20the%20ability,from%20deepfakes%20or%20manipulated%20information)) (Why AI Struggles To Recognize Toxic Speech on Social Media) (Metaverse experience inspires preservation of the Amazon | World Economic Forum) (The State of American Friendship: Change, Challenges, and Loss - The Survey Center on American Life) (The Importance of Building a Meaningful Global Community — Think Global Forum) (Predicting Civil Conflict: What Machine Learning Can Tell Us) (Comment: Together we can end the digital divide that disenfranchises 2.6 billion people | Reuters) (3 Ways Technology Can Promote Peace: Geneva Peace Week)