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心理学関連

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澤田知恭

#RStan

Stanのパラメータ制限値を複数指定する

参考・Stanユーザーガイド やりたかったこと渡された複数枚の図形を指定の順に並べる課題の課題遂行時間を分析したかった。この課題ではどれだけ習熟しても，図形を並び替えるのに最低限の時間（以下，ベースタイム）が存在すると考えられる。 課題遂行時間のデータは上のグラフのようになっている。このデータについて，試行が進むと，課題遂行時間が群ごとに異なるベースタイムに急速に寄っていくモデルを考える。この時，ベースタイムというパラメータの性質上，各群でその推定値は最短の課題遂行時間を

澤田知恭

Stan・Rstan練習

目的　StanとRStanの練習として，それぞれ20試行の再認課題1（Q1）と再認課題2（Q2）について参加者間条件（A，B）で課題成績に差があるか調べたかった。次に再認課題成績のヒストグラムを示す。それぞれについてほぼほぼ満点（20点）に近いデータを作成した。 正規分布であてはめてみる1　とりあえず大好きな正規分布を用いたモデルをあてはめてみる。以下のStanコードを用いた。 //normal.Standata { int N; //条件毎の参加者数 int<lower

澤田知恭