【TTO通信】Pythonで銘柄抽出（スクリーニング）はどこまで実現可能か？ [Python#017]

しゅん＠TradeTech

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しゅん＠Trade Techです。

株式投資・・特に
日本株を扱う上で非常に難しいのが、

プログラミングを習得できたからと言って、
何でも可能になるわけではない

ということです。


日本は海外に比べても
まだまだ金融関連の仕組みが
オープンになっていません。

何か売買戦略のアイデアがあった時に、

プログラミングのコードとしては書けるが
肝心のデータを取得できる方法が無い・・

というのは、よくある事。

特にリアルタイムの情報を
個人レベルで入手するのはかなり難しいです。


メルマガやTwitterで多かったのが、
以下のような質問です。

【銘柄の抽出（スクリーニング）を自動化したい】

（例）

  • TradingViewのインジケーターと同じ条件で銘柄抽出しトレードしたい

  • 前日ランキング上位の銘柄を抽出しトレードしたい


・・様々な理由はありましたが、
これはスクリーニングが大引け後で良いのか、
それともリアルタイム性が必要なのか、
によって難易度が大きく変わってきます。


大引け後で良いのであれば
かなり色んな事が可能です。

TradingViewインジケーターのサイン発生条件を
Pythonコードに移植した上で・・

J-Quants APIを利用し
日々の株価データを自動ダウンロードさせて
サイン発生した銘柄を抽出することが可能です。

また前日までの
全銘柄株価データが手元にあることになるので、
自前のランキングデータを
日々作成することもできますよね。


その一方で、
場中にリアルタイムで抽出したい場合は
かなり難易度がアップします・・。

全銘柄の中から
自分で考えたサイン発生に基づき
リアルタイムスクリーニングする

というのは、現状難しいです。


ランキング情報については、
「kabu STATION API」の
詳細ランキング取得機能を使うと
いくつかのランキングデータは
リアルタイムで取得できるようです。

https://kabucom.github.io/kabusapi/reference/index.html#operation/rankingGet

これと銘柄登録を組み合わせれば、
最大50銘柄になりますが
自動スクリーニング＆銘柄監視が可能かと思います。

ただ、リアルタイム監視の場合は
パソコンやネット環境のスペックなども影響するので
スリッページが発生するかもしれません。

リアルタイム監視の場合は、
ロジック以外に色々と考える必要がありそうです。


というわけで、
スクリーニング１つとっても

・大引け後や寄り付き前に抽出できればよいのか

・リアルタイムで抽出したいのか

によって大きく難易度は変わってきます。


現状では、
毎回トレード対象となる銘柄が変わるような
トレード戦略をシステム化したい場合、
最も現実的で実現しやすい方法は
以下のような形かなと思っています。


・J-Quans APIなどを使って、前日までに得られる情報を元に当日監視する銘柄を50以内に絞り込む（TradingViewの株式スクリーナー、ランキング情報、ニュースの材料、その他手動で用意、など）

・kabu STATION APIを使って、前日に利確/損切りなどの発注を事前にしておくか、当日にのPUSH配信でリアルタイム監視（もしくは裁量でトレード）


僕も基本的には
このようなスクリーニングを軸に
トレードシステムの構築を色々と進めております。

できないこと、難しいことを知ったうえで、
できることを組み合わせてシステム構築するのも
プログラミングを活用する上で大切になってきますね。

何か他にもご質問などあれば
本メルマガ下にあるお問合せフォームからお願いします。
（個別での回答はしておりませんのでご了承ください）


さて、次回は

　じゃあPythonで最初に覚えるべきことって、何？

という点についてお話ししたいと思います。

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