[Stataによるデータ分析入門]正誤表
「Stataによるデータ分析入門」第3版における修正箇所をお知らせします。なお、本コラムは、Stataによるデータ分析入門第3版のWEB補論として用意されました。
2024/11/20 改訂
第２刷対応箇所
167下から2行目
「次のような3つのダミー変数を導入した回帰式を推定します。」に以下の脚注追加
「なお、この回帰式と差の差の分析の推定量の関係については、WEB Appendixを参照してください。」 リンクはこちら
第３刷対応箇所
P.104 １行目 &
（誤）対数をとった変数
（正）自然対数（以下対数）をとった変数
P.123 書誌情報
（誤）Bruse Hansen(2021)
（正）Bruse Hansen(2022)
（誤）https://users.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/Econometrics.pdf
（正）https://users.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/
P.240
（誤）そこで登場するのが操作変数です。操作変数法では、Xに影響するがYにはX以外の経路では直接関係しない変数Zを操作変数として導入し、
（正）では、どうすればいいでしょうか？一つの方法は、Yの変化と関係のない理由で偶然Xが変化したという事例に注目する方法です。Yと関係なくXが変化した事例を特定するために使われるのが操作変数であり、これにより因果関係を特定する方法を操作変数法と呼びます。操作変数はYと無関係にXの変動をもたらすもの、つまりXには影響するがYにはX以外の経路では直接関係しない変数Zを用います。
次回増刷時対応予定
P.105 下から6-7, 2行目
（誤）gen lny=log(Y)
gen lnl=log(L)
…
replace d1990s=1 if year2=1990
（誤）gen lny=log(y)
gen lnl=log(l)
…
replace d1990s=1 if year>=1990
P.110 下から2行目
（誤）Latex
（正）LaTex
P.133下から5行目
（誤）これを詳しく見るために、lnY''-lnY'=ln(Y''-Y')
（正）これを詳しく見るために、lnY''-lnY'=ln(Y''/Y')
P.135 下から4行目
（誤）「てられた物件なら 1 をちるダミー変数」
（正）「てられた物件なら 1 をとるダミー変数」
P.144 下から4行目
（誤）豊富な人材をもつ，4 規模の大きい
（正）豊富な人材をもつ，規模の大きい
P.145 上から11行目
（誤）$${\frac{dp(Y=1)}{dX}=\frac{d(1-F(-a-bX)}{dX}=bf(-a-bX)}$$
（正）$${\frac{dP(Y=1)}{dX}=\frac{d(1-F(-a-bX)}{dX}=bf(-a-bX)}$$
P.152 上から2行目
（誤）712件が０の値をとっている
（正）1207件が０の値をとっている
P. 163 下から11行目
（誤）成績, Yi)が上がったかを
（正）成績, $${Y_{i}}$$)が上がったかを
P.167 一番下の行
（誤）reg rent floor age year2004 Treat Treat2004
（正）reg rent floor age Year2004 Treat Treat2004
P.179 8行目
（正）大幅に係数が小さくなっていますので図5.3に近い
（誤）大幅に係数が小さくなっていますので図5.4に近い
P.182 式(5)
（誤）+Δ+
（正）＋…＋
P.182 式(6)
（誤）=a+b*
（正）=b*
（誤）$${u_{it}+\bar{u_{i}}}$$
（正）$${u_{it}-\bar{u_{i}}}$$
P.184 ４行目
（誤）$${lnP_{it}=a+b_{1}EQ_{it}+b_{2}X_{it}+\lambda_{t}+u_{it}}$$
（正）$${lnP_{it}=a+b_{1}EQ_{it}+b_{2}X_{it}+\mu_{i}+\lambda_{t}+u_{it}}$$
P.184 表5-4
（誤）固定効果($${Z_{i}}$$)
（正）固定効果($${\mu_{i}}$$)
P.210 １行目
（正）（賃金上昇率）、はt-1期からｔ期にかけて
（誤）（賃金上昇率）、$${UP_{it} }$$はt-1期からｔ期にかけて
P.213 データ・オペレーション・ファンクションの囲み
（正）L.lnwage, L2.lnwage, F.lnwage, F2.lnwage, D.lnwage
（誤）l.lnwage, l2.lnwage, f.lnwage, f2.lnwage, d.lnwage
P.223 下から５行目
（誤）Wide形式
（正）WIDE形式
P. 229-231 chapter5-6.doで読み込むファイルの名称
（誤）file_a.dta, file_b.dta, file_4-14a.dta，file_4-14b.dta
（正）file_5-4-2a.dta，file_5-4-2b.dta
P.241 下から7行目
（誤）$${X_{it}=a+bZ_{it}+e_{it}}$$
（正）$${X_{it}=c+dZ_{it}+e_{it}}$$
P.269 上から11行目
（誤）(AET)
（正）(ATE)
P.269 下から3行目
（誤）(pscore/(1-pscore))
（正）(p_hat/(1-p_hat))
P.280 下から10行目
（誤）Wide形式
（正）WIDE形式
P.289 上から4行目
（誤）表示形式（上記の例では%10.f)については231ページの
（正）表示形式（上記の例では%10.f)については313ページの
P.289 上から8行目
（誤）左図の〇の中に示されている
（正）下図の〇の中に示されている
P.289 下から3行目
（誤）として文字列に変換した場合、左から3桁に096や200など
（正）として文字列に変換した場合、右から3桁に096や200など
P.290 下から2行目（A1-5-mojiretsu.doとの整合性）
（誤）gen address4=ustr(address,4,1)
（正）gen address1=ustr(address,4,1)
P.293 下から8行目
（誤）なお偏差値は、偏差値=平均値からの乖離÷標準偏差で定義
（誤）なお偏差値は、偏差値=(平均値からの乖離÷標準偏差)×10+50で定義
P.297 下から2行目
（誤）たとえば上記の"estout from http://.."
（正）たとえば上記の"outreg2 from http://.."
P.298 下から5行目
（誤）http://ideas.repec….
（正）https://ideas.repec….
P.308 一番下
（誤）なお、第4章の練習問題でも紹介していますが、
（正）なお、5.3節（208ページ）でも紹介していますが、
P.312 上から3行目
（誤）は2010年にfimidが1番の企業が１～４のsupplierの中から
（正）は2010年にfirmidが1番の企業が１～４のsupplierの中から
P.312 上から3行目
（誤）は2010年にfimidが1番の企業が１～４のsupplierの中から
（正）は2010年にfirmidが1番の企業が１～４のsupplierの中から
P.319 1) putexcelコマンドの２行目
（誤）ただし、このコマンドは、return list（350ページ参照）で
（正）ただし、このコマンドは、return listで
P.323 上から４行目「そしていまある…」から７行目の「legend(… "female")」まで削除
P.335 1) tab, genによるダミー変数
（誤）直前の254ページで紹介したtabにgenオプション
（正）直前の334ページで紹介したtabにgenオプション
P.337 下から７行目 (2)式
（誤）reg wage age i.female*age
（正）xi: reg wage age i.female*age
下から４行目
（誤）(2)は"##"のように”#”（シャープ）
（正）(2)はregの前に "xi:"を入れ、femaleとageを”*”でつなぐことで交差項を入れる方法です。同じことが"##"のように”#”（シャープ）
P.340-341 3-2-5項で紹介した～(10)までを以下に差し替え、P.341の推計結果も以下のものに差し替え
5.1節で紹介した、湘南台地区の賃貸料の変化に関する分析（"odakyu-enoshima.xlsx"を利用）で用いた回帰式（以下(9)）は、(10)で代替可能です。新しい変数を作成する必要がない分、省力化できます。プログラムはA3-3-factor_variable_2.doを参照してくだいさ。
reg rent floor age Year2004 Treat Treat2004, robust (9)
reg rent floor age Year2004##Treat, robust (10)
P.343 下から4行目
（誤）reg rent floor age distance
（正）reg rent floor age distance auto_lock
P.345 上から12行目
（誤）生成されたEXCELファイルには、P.296と同じ結果が
（正）生成されたEXCELファイルには、P.148と同じ結果が
P.346 上から９行目
（誤）産地規制の緩和がEU向け輸出に及ぼす影響（プログラム例はchapter6-1.do）の推計結果に
（正）産地規制の緩和がEU向け輸出に及ぼす影響（プログラム例はchapter5-3.do）の推計結果に
P.347 Stataコードを以下に差し替え
P.348 上から1行目
（誤）114ページ参照）の係数を取り出してみましょう。
（正）95ページ参照）の係数を取り出してみましょう。
P.355 上から3行目
（誤）Do-file: A3-9-choice-mlogit.do
（正）Do-file: A3-9-clogit-mlogit.do
P.359 下から5行目
（誤）事業所が倒産されたりする
（正）事業所が閉鎖されたりする
P.360 下から９行目
（誤）webuse drugtr
（正）webuse drugtr, clear
※厳密には誤りではありませんが、",clear"がないとエラーが出る場合があります
P.366 ページ下のreshapeの結果画面：以下に差し替え
P.367 下から４行目、P.368 上から２行目、３行目
（誤）4-3-3項
（正）5.3節
なお、
第2刷は2022年6月10日発売
第3刷は2023年11月10日発売
でした。
謝辞：安藤光代先生（慶應義塾大学）、広田茂先生（京都産業大学）、金志映（岡山大学）、天龍洋平先生（新潟県立大学）にご指摘・コメントをいただきました。ありがとうございます。
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