マーケティングモデル(機械学習)・カナダの金融機関にて
カナダの大手金融機関の戦略・解析部門で働いているMiyukiです。今日は仕事の話をします。
一時期は残業がありましたが最近はすごく落ち着いています。
長期間に渡って作り上げたMarketing clustersを9月のキャンペーンで使用することになりました。戦略・解析の仕事をしていて面白いのは、こんなに大きな会社の方針の決定に関われる事です。
今回のキャンペーンの内容では、データサイエンスを使って顧客の傾向(Propensity)をモデルで測り、似たような顧客を集めてクラスター(clusters)を作り、それぞれの対処方法を決定します。
提案が先月通ったので、今月は施工に向けての準備とプライバシー・コンプライアンスのチェックになります。
今回使用したモデル
- XGBoost model (傾向スコア)
- Random forest & K-means (クラスターの作成)
- Decision tree (クラスターの簡易化)
#戦略 #カナダで働く #データサイエンス #解析 #海外就活 #カナダ生活 #海外で働く #企業戦略 #機械学習 #AI #マシーンラーニング