ChatGPT Plus と ChatGPT Team の違いを完全解説
この記事は、ChatGPT Plus と ChatGPT Team の違いに関する質問を記録したディスカッションを基に、それぞれの特徴や利用における意味の違いを解説しています。この記事では、その違いを“余すところなく”明らかにします。
ChatGPT Plus と ChatGPT Team の違い
1. データ利用の違い
ChatGPT Plus
データの利用について ChatGPT Plus の場合、ユーザーの入力データは「デフォルトでモデルの改善に利用される」ことがあります。
OpenAI はデータを改善のために利用する可能性があり、オプトアウトの設定は提供されていません。
入力されたデータはサービス改善や研究開発に利用されることがあります。
一時チャットの使用時のデータ利用 ChatGPT Plus では一時チャットモードを使用しても、データがモデル改善のために利用される可能性があります。一時チャットは「ユーザー側でのチャット履歴が保存されない」だけであり、OpenAI側のデータ利用には影響しません。
ChatGPT Team
データの利用について ChatGPT Team では、デフォルトでデータは学習の対象となりません。これは、権限レベルの高い機密情報を使用する会社や組織が安定したプラットフォームを利用できるよう設計されています。
管理者コンソールを使用して、データの利用に関するポリシーを管理できます。
例えば、社内のデータを機密情報として保護したまま利用できます。
一時チャットの使用時のデータ利用 ChatGPT Team の場合は「一時チャット」の設定に関係なく、入力されたデータは完全に学習の対象となりません。
学習の対象とならないのは、初期設定で安全性を重視したためです。
2. 同一チャットの文脈と新しいチャットでの違い
ChatGPT Plus
同一チャットの文脈を考慮 ChatGPT Plus の場合、同じチャットならそのやり取りの文脈を考慮して応答を設計します。たとえば、過去に質問した内容や話題を基に、一貫性のある回答を生成することが可能です。
新しいチャットを開始した場合 新しいチャットを開始すると、文脈はリセットされ、初期状態から始まります。以前のチャット内容が次のチャットに影響を与えることはありません。
一時的なパーソナライズ 同一のチャット内で文脈を考慮することで、一時的なパーソナライズが可能ですが、これはその場限りのものであり、データの長期的な保存や利用は行われません。
ChatGPT Team
文脈の保持なし ChatGPT Team では、個別のデータに基づくパーソナライズが一切行われません。同じチャット内であっても、モデルは文脈を記憶せず、完全に初期状態として応答します。
新しいチャットの動作 新しいチャットを開始すると、常に初期状態から始まります。同じユーザーやチームの履歴を考慮して応答が変化することはありません。
データ利用とモデルの調整 データがモデル学習に使われないため、応答は完全にベースモデルに依存します。これにより、チーム全体で一貫した利用が保証されます。
3. ChatGPT Plus と ChatGPT Team の違いを比較表で整理
4. ChatGPT の全モデルの詳細
以下は、現在利用可能な ChatGPT の全モデルとその概要です。
まとめ
ChatGPT Plus と ChatGPT Team は、それぞれ異なるユーザー層と利用目的を想定して設計されています。
ChatGPT Plus は個人利用に適しており、高性能なモデル(GPT-4 Turbo)へのアクセスや文脈を考慮した柔軟な応答が特徴です。ただし、データはモデル改善のために利用される可能性があります。
ChatGPT Team は企業や組織利用を重視し、データ保護と一貫性が保証されています。特に、データがデフォルトで学習の対象外である点が重要です。
どちらを選ぶべきかは、**「個人利用か、チーム利用か」**というニーズに応じて決まります。どちらのプランが自分に適しているか、ぜひこの記事を参考に検討してみてください!