AIとビッグデータで新たな因果関係が見つかる？

人が認識できる因果関係はかなり限定的で、相関関係と勘違いしてしまうことも多々ある。モノづくりでは不具合があると今まで、QCストーリーの用に原因を特定して打ち手を打つようにやってきた。しかし、実際には人が認知できるレベルより世の中は、製品はもっと複雑で人が認知できない無数のパラメータが存在する。そう言った複雑な事象では今までのやり方は通用しない。
人が日常で見つける因果関係は、よく「このアイデアがいいから、売れるんだ」といった単純なものです。しかし、ビッグデータとAI（人工知能）が関与すると、話はもっと複雑になります。ビッグデータは山ほどの情報からパターンを見つけ、AIはそのパターンを解析して新しい発見をします。

例えば、あなたが店主で「値引きすれば、商品がよく売れる」と考えていたとします。でも、AIがビッグデータを分析すると「雨の日に傘を店の前に出せば、売上が20%伸びる」というような新しい因果関係を見つけ出すかもしれません。

これは革命的です。なぜなら、以前はただ相関関係だと思っていたことが、実は因果関係だったのですから。そのような新しい因果関係を知ることで、ビジネスや日常生活での決定が、もっと賢く、効果的になるのです。

人の直感とビッグデータ・AIが協力することで、予想外の成功への道が開かれるかもしれません。だから、ビッグデータとAIはただの流行り言葉じゃなく、私たちの決定をより良くする強力なツールなのです。