海外におけるヘルスケア関連AI スタートアップ企業
近年、多くの分野でAIの活用が進んでおり、海外でも医療、医薬品（創薬）等、ヘルスケアでのAI活用を推進するスタートアップ企業が多数誕生しています。本記事では、2022年以降に設立された「ヘルスケア関連の海外AIスタートアップ企業を5社紹介します。
Aigea Medical（イタリア）- 乳がんの早期発見のためのAIクラウド ソリューション
■創立時期 2022年
■調達ラウンド Pre Seed
■AIGEA Medical は、放射線科のワークフローとデジタルイメージングにAIを適用することに焦点を当てている医療技術の新興企業であり、同社のDeepMammoは、乳がんの早期検出のための受賞歴のあるクラウド ソリューションである。
■同社のDeepMammo は独自のマルチモーダル・ディープ・ニューラルネットワークを活用して乳がんの診断エラーを減らし、日々の作業負荷をサポートすることで、コストを削減しながら臨床業務を改善する。Deepmammoは、がんのスクリーニング時間を短縮し、個別のスクリーニング方法を考案することにより、日々のスクリーニング活動を簡素化する。
■DeepMammoは、以下のような利点/機能をもつ。
・画像分析時間の短縮
・自動トリアージのためのデータ駆動型ディープラーニングAI
・AIによるエラー検出
・AIによるセカンドオピニオン
・診断所要時間の短縮
■乳房スクリーニングは、一定の年齢以降の女性集団全体を対象に実施されるため、その影響は非常に広範囲に及ぶ。同社の技術は、エラーと診断時間を削減することにより、社会的および経済的に大きなインパクトを与え、医療と健康の主要なニーズに影響を与える。
■DeepMammoは、社会的側面に強く関連する、国連の持続可能な開発アジェンダの主要な SDG にも直接影響を与える。DeepMammo は、医療専門家サービスの不足が社会保障制度の障壁の 1 つとなっている発展途上国に必要なケアサービスを提供することで、貧困を撲滅し、すべての人々の福祉の促進に貢献できる。
出所： 海外におけるAI スタートアップ企業120社調査（石塚リサーチ）https://sites.google.com/view/ishizuka-research-aiOptain（米国）－ 網膜を使用して患者の目と全身の健康状態を診断する AIを開発。
■創立時期： 2023年
■合計資金調達額：$12M
■調達ラウンド ： Seed
■Optain は、網膜を使用して患者の目と全身の健康状態を診断する AI 対応アルゴリズムのポートフォリオを開発している。Optain は、最先端の網膜イメージング技術と高度な AI アルゴリズムを使用して、患者の健康状態を非侵襲的に評価する。これは、網膜の高解像度画像をキャプチャするポータブルな最先端のカメラによって可能になり、Optainはさまざまな健康状態の初期兆候を迅速かつ正確に検出できる。
■Optain は、眼科 AI の世界的に有名な専門家、Mingguang He 教授によって設立された。Optain のモデルは 200,000 枚を超える画像で厳密にトレーニングされており、その基礎となる研究は徹底的な査読を受け、一流の学術雑誌に掲載されている。
■診断対象例
・糖尿病性網膜症
・加齢性黄斑変性症
・心血管疾患
・緑内障
・その他希少疾患
出所： 海外におけるAI スタートアップ企業120社調査（石塚リサーチ）https://sites.google.com/view/ishizuka-research-aiTracells（イスラエル - 高度な RNA トランスクリプトミクスと、AI 駆動型分類器を使用した炎症性腸疾患の非侵襲的診断テスト
■創立時期 2024年
■資金調達額合計 $1M ■同社は、患者のトランスクリプトーム（細胞内の全ての転写産物：全RNA）と AI 駆動型分類器を活用した非侵襲性便検査の先駆者であり、炎症性腸疾患（IBD: INFLAMMATORY BOWEL DISEASES）の高度なトランスクリプトミクス（トランスクリプトームの解析）と正確な診断に取り組んでいる。
■現在の非侵襲的な血液検査と糞便検査は、IBD 診断の特異性に欠け、炎症部位を正確に特定できないため、侵襲的な診断手順が必要になる。IBD の重要な治療目標である内視鏡的寛解を達成するには、現在、内視鏡検査や生検などの侵襲的な方法が必要であり、IBDを診断するための正確な非侵襲的方法が緊急に必要とされている。
■Tracells の便検査では、便中に排出される患者の腸管細胞の RNA プロファイルを利用して、IBD を正確に診断する。AI を活用した分析により、炎症の重症度、場所、さまざまな治療法に対する反応の可能性についての洞察が得られる。
■同社の技術は以下のような特徴や利点をもつ：
・パーソナルセラピー：
大腸内視鏡と同等の生体認証データを取得することが可能。
・利便性：
自宅での便検査、侵襲的処置への依存の減少。
・精度：
高精度の診断のための約1000遺伝子解析が可能。
・監視」
非侵襲的で予算に優しく、予防的な疾患管理における定期的な追跡を可能にする。
出所： 海外におけるAI スタートアップ企業120社調査（石塚リサーチ）https://sites.google.com/view/ishizuka-research-aiMito Health（シンガポール）- バイオマーカーに関する診断結果に基づいて、AIがパーソナライズされた健康プランを作成する健康サービス＞
■創立時期 2023年
■資金調達額合計 SGD$1.7M
■調達ラウンド Seed ■Mito Healthは、ユーザーの血液検査に関する「重要な63を超える高度なバイオマーカーに関する診断結果データ」に基づいて、AIがユーザーのためにパーソナライズされた健康プランを作成するサブスクリプションベースの健康サービスを提供している。
■以下は主な診断対象である。
・アポリポタンパク質B
アポリポタンパク質Bを検査すると、心臓病のリスクに関する詳細な情報が得られる。アポリポタンパク質Bのレベルが高い場合は、アテローム性動脈硬化症や心臓病のリスクが高いことを示唆している可能性がある。
・リポタンパク質 (a)
血液中のリポタンパク質 (a) の量は主に遺伝子によって決定され、食事や運動などのライフスタイルの変化によって簡単に変化することはない。この脂質粒子が高レベルであると、動脈内のプラークの蓄積に寄与する可能性があり、心臓病や脳卒中のリスクを高める可能性がある。
・ホモシステイン
ホモシステインレベルの上昇は、ビタミンB12または葉酸の欠乏の指標となる可能性がある。ホモシステインの検査は心血管系の問題のリスクが高いことを特定できる可能性がある。
■同社のサービスは健康寿命を重視しており、長寿に関する最新の研究と実践に基づいている。Mito Healthから得られる洞察は、一般的な統計ではなく、独自のリスクプロファイルに基づいている。また、医師主導のチームが結果の分析中にすべての決定を下し、個別の推奨事項を提供している。
■また、同社のシステムは、AIテクノロジーと最新の長寿研究の助けを借りて継続的に改善されるように開発されており、常に最善のケアが受けられるようになっている。
出所： 海外におけるAI スタートアップ企業120社調査（石塚リサーチ）https://sites.google.com/view/ishizuka-research-aiPersist.AI（米国）- AI主導の自動化で、製剤開発期間を約 50% 削減する。
■創立時期 2022年
■資金調達額合計 $500K
■調達ラウンド Pre-seed ■製薬会社が、がんや糖尿病などの慢性疾患を治療するための持続性の高い薬物注射剤を開発するまでに最大5年かかる。Persist は AI 主導の自動化を使用して、製剤開発期間をわずか 2 年に短縮し、約 50% 削減する。同社では、クライアント向けの PLGA マイクロスフィアの事前配合を数年ではなく数週間で完了させる。
■Persistでは、API 用にさまざまな PVA、混合率、共溶媒などを使用して毎月最大 500 個のマイクロスフィア製剤を構築し、薬物の装填、形態、薬物分布、その他のパラメーターを最適化する。同社は製剤からの薬物放出を最長 5 年間分析し、最適な製剤のための重要な材料、プロセス、品質特性を提供する。
出所： 海外におけるAI スタートアップ企業120社調査（石塚リサーチ）https://sites.google.com/view/ishizuka-research-ai