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機械学習モデルをNetronで可視化してみる

機械学習モデルをNetronで可視化してみる

Netronとは、機械学習モデルを可視化するツールです。
ONNXやTensorFlow、Kerasなどのモデルをグラフィカルに表示してくれ、各レイヤーで行われている処理やパラメータ、処理の順番などを理解するのに役立ちます。
PCにインストールするアプリ版とWeb版があります。

さっそく前回作成したYOLOv8nのONNXモデルをNetronで見てみましょう。

※前回の記事はこちら。

※因み

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YOLOv8をONNXに変換して動かしてみる

YOLOv8をONNXに変換して動かしてみる

前回の記事では、YOLOv8で物体検出を行う手順を紹介しました。

今回は前回からの続きで、学習したYOLOv8のモデルをONNX形式に変換し、ONNX Runtime で実行する方法について紹介します。

■ ONNXとは機械学習モデルを、異なるフレームワーク間でシームレスに移行させるための共通フォーマットです。

通常、TensorFlowのフレームワークで作成した機械学習モデルは、Tenso

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