Pythonで複数CSVファイルを1つにまとめる

Pythonプログラム

ファイル名は「con_csvs.py」とした。

#!python3.12
import glob
import os
import sys
import pandas


#---------*---------*---------*---------*---------*---------*
# main
#
# 指定したフォルダにあるCSVファイルを全部まとめて
# 1つのCSVファイル（C）にする。
# CSVファイル（C）は、con_csvs.pyのあるフォルダに作成される。
#
# 使い方
#   con_csvs.py [合体するCSVのあるフォルダ] [CSVファイル（C）のファイル名]
#---------*---------*---------*---------*---------*---------*
def main( args ):
    # 引数チェック
    checked = CheckArguments( args )
    if checked == False :
        return
    
    # 指定したフォルダ内のCSVファイルを列挙
    csvFiles = GetFilesInDirectory( args[1], "csv" )
    if len( csvFiles ) < 2 :
        print( "There is no csv file or only one csv file in the specified directoy." )
        return
    
    # CSVファイルの encoding
    csvEncoding = 'shift-jis'

    # CSVファイルを読み込み、リストに格納    
    dataFrames = []
    for file in csvFiles:
        # skiprows=7でファイル先頭7行を読み込まない
        # skipfooter=4でファイル末尾4行を読み込まない
        dataFrame = pandas.read_csv( file, encoding=csvEncoding, header = None, skiprows = 7, skipfooter = 4 )
        dataFrames.append( dataFrame )
    
    # CSVファイル全部を1つのファイルにまとめる
    resultFile = pandas.concat( dataFrames, ignore_index = True )
    resultFile.to_csv( args[2], encoding = csvEncoding, index = False )
    print( f"{len( csvFiles )}個のCSVファイルを1つのファイルにまとめました。: {args[2]}" )
    return


#---------*---------*---------*---------*---------*---------*
# 入力引数チェック
#---------*---------*---------*---------*---------*---------*
def CheckArguments( args ):
    if len( args ) != 3 :
        print( "The number of arguments is incorrect. Input an directory path containing target pdf files and an result pdf file name." )
        return False
    elif False == os.path.isdir( args[1] ) :
        print( f"Provide a directoy name for the first argument. The specified value is {args[1]}." )
        return False
    elif True == os.path.isfile( args[2] ) :
        print( f"The file with specified name already exists. Confirm whether the second argument is correct. The specified value is {args[2]}." )
        return False
    else:
        print( "The input arguments are correct." )
        return True

#---------*---------*---------*---------*---------*---------*
# 指定したフォルダ内にある、指定した拡張子のファイルを列挙する
#---------*---------*---------*---------*---------*---------*
def GetFilesInDirectory( directoryPath, extension ):
    searchPattern = os.path.join( directoryPath, f"*.{extension}" )
    files = glob.glob( searchPattern )
    return files


#---------*---------*---------*---------*---------*
#
#---------*---------*---------*---------*---------*
if __name__ == "__main__":
    args = sys.argv
    main( args )

使用例

準備

pandasパッケージのインストールが必要。

> py -3.12 -m pip install pandas

コマンド実行した時に以下のようなメッセージが出れば成功。

>py -3.12 -m pip install pandas

Collecting pandas
  Downloading pandas-2.2.3-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (19 kB)
Collecting numpy>=1.26.0 (from pandas)
  Downloading numpy-2.2.3-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (60 kB)
Collecting python-dateutil>=2.8.2 (from pandas)
  Downloading python_dateutil-2.9.0.post0-py2.py3-none-any.whl.metadata (8.4 kB)
Collecting pytz>=2020.1 (from pandas)
  Downloading pytz-2025.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (22 kB)
Collecting tzdata>=2022.7 (from pandas)
  Downloading tzdata-2025.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.4 kB)
Collecting six>=1.5 (from python-dateutil>=2.8.2->pandas)
  Downloading six-1.17.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.7 kB)
Downloading pandas-2.2.3-cp312-cp312-win_amd64.whl (11.5 MB)
   ---------------------------------------- 11.5/11.5 MB 6.5 MB/s eta 0:00:00
Downloading numpy-2.2.3-cp312-cp312-win_amd64.whl (12.6 MB)
   ---------------------------------------- 12.6/12.6 MB 7.2 MB/s eta 0:00:00
Downloading python_dateutil-2.9.0.post0-py2.py3-none-any.whl (229 kB)
Downloading pytz-2025.1-py2.py3-none-any.whl (507 kB)
Downloading tzdata-2025.1-py2.py3-none-any.whl (346 kB)
Downloading six-1.17.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB)
Installing collected packages: pytz, tzdata, six, numpy, python-dateutil, pandas
Successfully installed numpy-2.2.3 pandas-2.2.3 python-dateutil-2.9.0.post0 pytz-2025.1 six-1.17.0 tzdata-2025.1

[notice] A new release of pip is available: 24.3.1 -> 25.0.1
[notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip

ファイル合体実行

> py -3.12 con_csvs.py .\ combined_result.csv

現在のフォルダにあるpdfファイルを合体して、combined_result.csvという名前のファイルを作る。

実行環境について

Python のインストールが必要。
上のプログラムは、Windows 10 上で動作確認済み。

• Pythonのバージョン：3.12.9

• 必要なライブラリ：pandas

その他

プログラムは以下の記事にあるコードとよく似ている。
関数CheckArgumentsとGetFilesInDirectoryは同じもの。