python苦手・向いていないこと20種類
Pythonが苦手なことや向いていないことを他のプログラミング言語と比較して以下に示します。
パフォーマンスの低さ：C言語やJavaなどの低級言語に比べて処理速度が遅い。
メモリ管理：C言語やC++などの低級言語に比べてメモリ使用量が多くなる。
インデントの扱い：Pythonのようにインデントを使う言語は、C言語などの波括弧{}を使う言語に比べて、エラーが起こりやすい。
コードの保守性：柔軟性が高いため、プログラムが複雑になると保守性が低下する。JavaやC#などの言語に比べて、厳密なルールに従って開発する必要がある。
静的型付けの難しさ：Pythonは動的型付け言語であるため、変数の型を指定する必要がない。しかし、大規模なプロジェクトでは、静的型付けの方が有利である。
安全性の問題：Pythonは自由度が高いため、意図しない動作をする可能性がある。特にWebアプリケーションなど、セキュリティが重要な場合は、より堅牢な言語を選ぶことが求められる。
コードの実行速度：Pythonは、一般的にスクリプト言語として使われることが多いが、大量のデータを扱う場合には速度が低下するため、データ処理にはC++やFortranなどの高速な言語が向いている。
並列処理：Pythonは、GIL（グローバルインタープリタロック）の影響を受けるため、複数のスレッドを使った処理に向いていない。
GUIアプリケーション開発：PythonにはGUIツールキットがあるが、JavaのSwingやC#のWPFなどに比べると機能が限定的である。
ゲーム開発：高速なグラフィックス処理が必要なゲーム開発には、C++やC#などの言語が向いている。
ビッグデータ分析：Pythonは、ビッグデータ分析のためのライブラリが豊富であるが、処理速度が低下しやすい
コンパイルの必要性：Pythonはインタープリタ言語であるため、コンパイルの必要がないが、コンパイルすることでパフォーマンスが向上する言語もある。
配列の操作：Pythonは、リスト操作が得意であるが、大量の数値計算や行列演算などには、NumPyやSciPyなどのライブラリが必要である。
コンカレントプログラミング：Pythonは、シングルスレッドでのプログラミングに向いているため、並列処理には向かない。
ハードウェアの制御：Pythonは、CやC++などと比較して、マイコンなどのハードウェア制御には向かない。
ネイティブアプリケーション開発：Pythonは、クロスプラットフォームで動作するため、ネイティブアプリケーション開発には向いていない。
システムプログラミング：Pythonは、システムプログラミングには向いていないため、CやC++などの言語が用いられることが多い。
コンピューターゲームAI開発：Pythonは、機械学習やデータ解析には向いているが、ゲームAI開発には向いていない。
メタプログラミング：Pythonは、メタプログラミングに向いているが、Rubyなどの言語に比べると扱いが難しい。
マルチスレッドプログラミング：Pythonは、GILの制限により、マルチスレッドプログラミングが得意ではない。JavaやC++のような言語に比べると、スケーラビリティが劣る。
以上が、Pythonが苦手なことや向いていないことを他のプログラミング言語と比較して示したものです。ただし、Pythonはシンプルで読みやすく、初心者にも扱いやすい言語であることに変わりはありません。プログラミングの目的や用途に合わせて、適切な言語を選択することが重要です。