話題のDEEPSEEKの創業者は実は金融畑！

AIと金融の融合を考えるDeepSeek創業者・梁文峰（リャン・ウェンフォン）

近年、中国のAI業界において急速に注目を集めているDeepSeek。

その創業者である梁文峰（Liang Wenfeng）は、金融のクオンツトレーダーからAIスタートアップのリーダーへと転身し、最先端の技術革新を推進しています。

彼のキャリアと、DeepSeekがAI業界にもたらした影響について詳しく見ていきましょう。

金融トレードからAIへの世界へ！梁文峰の経歴

梁文峰は1985年、中国広東省湛江市に生まれました。

幼少期から数学の才能を発揮し、浙江大学で電子情報工学を専攻。

大学時代には機械学習を活用した研究に取り組み、データ解析のスキルを磨きました。

彼のキャリアは金融の世界から始まります。

2013年、投資会社Jacobiを設立し、アルゴリズム取引（クオンツトレーディング）の分野で活躍しました。
その後、2015年にはAIを活用したヘッジファンド「High-Flyer Quant（幻方量化）」を共同設立し、金融市場でのデータ解析とAIの可能性を探求しました。

アルゴリズム取引の技術をAI開発に応用

クオンツトレーディングの世界では、大量の市場データを分析し、高速で取引を行うためのアルゴリズムが不可欠です。
梁氏は、金融市場で培ったこの技術をAI開発に応用できると考えました。

特に、パターン認識や予測モデルの構築において、金融分野で使用していた高度な数学的アプローチが、生成AIにも活用できることに気づいたのです。

この着想をもとに、2023年にAIスタートアップ「DeepSeek」を設立。杭州を本拠地とし、オープンソース戦略を掲げながら、高性能なAIモデルの開発に乗り出しました。

DeepSeekの革新性は低コストで高性能なAIモデル

DeepSeekは、2025年1月に主力AIモデル「R1」を発表しました。このモデルは、OpenAIの「o1」モデルに匹敵する性能を持ちながら、必要な計算リソースが少なく、数学、コード、推論タスク全般で優れたパフォーマンスを発揮します。

DeepSeekの成功の要因の一つは、金融分野で使用していた最適化手法やデータ解析技術をAIモデルの学習プロセスに組み込んだ点です。これにより、計算コストを抑えながら、精度の高いAIを開発することが可能となりました。

梁文峰の経営哲学からみる、AIの民主化とオープンソース戦略

梁氏は、AI技術の普及と民主化を目指し、DeepSeekをオープンソースの形で展開することを決断しました。この戦略により、世界中の開発者が同社の技術を活用し、さらなる発展を遂げることが可能になります。

また、彼の経営方針には以下の特徴があります。

• 若い才能の発掘と育成

• ボトムアップ型の意思決定を重視

• 自由で創造的な研究環境の提供

これにより、DeepSeekは急成長を遂げ、短期間で世界のAI業界に大きな影響を与える存在となりました。

DeepSeekがもたらすAIと金融の未来

梁文峰は、AI技術を単なる利益追求のツールではなく、社会全体の発展に貢献するものとして捉えています。

彼の目標は、2024年にAGI（汎用人工知能）を目指す独立組織を設立し、より高度なAI技術の開発を進めることです。

金融市場でのデータ解析手法を応用したDeepSeekのアプローチは、今後もAI業界に革新をもたらすでしょう。クオンツトレーディングの手法が生成AIの学習プロセスを最適化し、新たな知識の発見や意思決定の支援に活用される可能性もあります。

まとめ

梁文峰は、金融業界で培ったアルゴリズムとデータ解析の知見をAI開発に応用し、DeepSeekを世界的なAI企業へと成長させました。オープンソース戦略を採用することで、AI技術の民主化を推進し、業界の発展に貢献しています。

今後、DeepSeekがどのような新技術を生み出し、AIと金融の世界をどのように変革していくのか、引き続き注目が集まります。