Forresterが2024年に注目すべき技術トレンド
Forresterが2024年に注目すべき技術トレンドとして挙げた内容をまとめます。
以下は参照元
2024年の主な技術トレンド
生成AI（Generative AI）:
導入と統合: 生成AIは引き続き重要な技術であり、90%の組織がインフラをモダナイズする必要があると予測されています。ベクトルデータベースの採用は200%増加する見込みです 。
応用例: 生成AIはカスタマーエクスペリエンスの向上に貢献し、企業はカスタムAIソリューションに大規模な投資を行うと予測されています。
自律的職場アシスタント（Autonomous Workplace Assistants: AWAs）:
運用への影響: 大規模言語モデルを活用したデジタル同僚が運用プロセスの10%を自動化し、最適化することが予想されています。
規制上の課題:
データプライバシーとコンプライアンス: 生成AIとデータプライバシーに関する規制が強化される見込みです。特にChatGPTを利用したアプリが個人情報の取り扱いで罰金を受ける可能性があります。
デジタル主権:
クラウド拡張: クラウドプロバイダーはデジタル主権の要件を満たすために新しいリージョンを発表する予定ですが、完全な実装には2024年以降も時間がかかるでしょう。
データセンターの持続可能性:
エネルギー効率: 2024年には新設されるデータセンターの半数が熱再利用戦略を採用し、エネルギー効率を向上させる見込みです。
ソフトウェア開発とオープンソース:
プラットフォーム主導の開発: Backstageのようなツールが普及し、ソフトウェア開発の効率化が進むと予測されています。これにより、プラットフォーム主導の開発アプローチを採用する企業が増えるでしょう。
具体的な取り組み
生成AIに注力する:
学習と実験: 生成AIに関するコースを受講し、実際のプロジェクトで試してみる。CourseraやUdemyでAIや機械学習のコースを利用する。
ベクトルデータベース: PineconeやWeaviateのようなベクトルデータベースを導入し、生成AIアプリケーションに対応する。
自律的職場アシスタント（AWAs）を採用する:
ユースケースの特定: 自動化可能な反復的な運用プロセスを見つけ、AWAsを導入して効率化を図る。
規制の最新情報を把握する:
コンプライアンス研修: データプライバシー法やAIに関する規制の最新情報をチームに共有し、定期的に研修を実施する。
クラウドスキルを強化する:
デジタル主権: AWS、Azure、Google Cloudの新リージョンやサービスの最新情報を把握し、関連する認定資格を取得する。
持続可能なデータセンターの実践:
エネルギー効率向上: データセンター管理に携わっている場合、熱再利用などの持続可能な戦略を導入し、エネルギー効率を向上させる。
オープンソースツールを活用する:
Backstageなどのプラットフォームツール: ソフトウェア開発の効率化を図るため、Backstageのようなオープンソースツールを導入し、プロジェクトに適用する。
これらの具体的な取り組みを実施することで、最新の技術トレンドに対応し、キャリアや業界において有利な立場を築くことができます。
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