分析について

こんにちは〜。

今日は、分析について考えていきましょう。

具体的には、データをきちんと分析して、言いたいことを証明していきましょう😆ということです。

さて、ここで、一つ演習を行います。

貴方は、「東京コミュ塾に入塾すると幸せになれる」という都市伝説を聞いたとします。
どんなデータを集めて分析し、どんなグラフを描けば、都市伝説は本当かもしれないと証明できそうでしょうか？

ここでの論点は、東京コミュ塾に入ると→幸せになるという因果関係を証明することです。

ここで、まず、幸せとは何か？という壁にぶち当たります。
幸せ→健康、栄養、教育、交通、家族、友達、収入、老後の安心、社会的存在などなど…

感じ方は、自分、個人にしか分からないのです。

幸せとは、という論点には、→人それぞれである。という答えがあり、もう解けているのです。

ここでの論点は、東京コミュ塾に入塾する、という原因があって、入塾すると幸せになる、という結果になることを証明することなのです。

例えば、東京コミュ塾の入塾生にアンケートを取りました。
今、幸せですか？
という問いに、入塾生は多くの人が幸せと答えています。
以下、アンケート結果です。

幸せである　　□□□□□□
普通である　　□□
幸せではない　□

これで、あなたは、東京コミュ塾に入塾しますか？

ここで、何かつっこみたくなりませんか？

斜めから攻めてみましょう。
クリティカルシンキングです。
何か突っ込みどころはないか探しましょう！
そうです。世間一般とか他と比べてどうなのか分からない、と突っ込みたくなります。
なので、例えば一般的なデータと比較してみます。

東京コミュ塾入塾生
幸せである　　□□□□□□
普通である　　□□
幸せではない　□

入塾していない同世代
幸せである　　□□□□
普通である　　□□□
幸せではない　□□

ほーう、これでどうでしょう？
東京コミュ塾に入りたくなりますか？何か更に突っ込みどころありますか？

ふと湧いた疑問。
数字がないからパーセンテージが分らない。
いやいや、データで確実に多いことが分かりますので、ここも、もう解けています。
ここに論点はありません。

では他に突っ込みどころは？

ハイハイ。「最初から幸せと思っている人を集めたんじゃないの？」という突っ込みがあった時、「いやいや、そうじゃないんです！」と言いたいとしたら、どんなデータを用意しますか？

そうです。入塾前と後の比較データがあるといいですよね～。

入塾していない人の半年前
幸せである　　□□□□
普通である　　□□□
幸せではない　□□

入塾していない人の今
幸せである　　□□□□
普通である　　□□□
幸せではない　□□

東京コミュ塾入塾生入塾前（半年前）
幸せである　　□□□□
普通である　　□□□
幸せではない　□□

東京コミュ塾生の今
幸せである　　□□□□□□
普通である　　□□
幸せではない　□

ほうほう、これで、他と比べても、入る前と後と比べても幸せ率がアップしてますね。
これでこのデータの信頼度も高くなってきた。入りたくなりませんか？

こんなふうに、「言いたいメッセージを証明するためには、どういうデータが必要か」ということを、仮説思考といいます。

ビジネスは答えのない戦いの連続であり、いかに成功確率の高い仮説を立てられるかが勝負です。
今日やった演習のように、分析するとは、より説得力のある比較をすることでもあります。

明日から、仮説思考で、自分突っ込みをしていき、的確な比較を考えていきましょう。

長文を読んでいただきありがとうございました🙇