機械学習に関する記事まとめ #22
早稲田大学理工学術院の戸川望教授が率いる研究チームが機械学習を用いた「ハードウェア版トロイの木馬」の検知手法を提案しました。
ドイツ・ボン大学病院のLaura Maintz氏らはAD重症度と関連する主要因子を明らかにするため、同病院入院・外来患者367例について機械学習ベースの表現型同定（deep phenotyping）解析を行い、アトピースティグマと重症ADとの関連性や、12～21歳と52歳以上で重症ADが多くなる可能性などを明らかにしたそうです。
先日開催されたQCon PlusオンラインカンファレンスでFrancesca Lazzeri博士は、マシンラーニングオペレーション(MLOpe)について、"What You Should Know before Deploying ML in Production"と題して講演し、MLOpsの可能性、オープンソースインテグレーション、マシンラーニングパイプライン、MLFlowプラットフォームという４つの重要なトピックを取り上げました。
AI・ディープラーニング技術のコンサルティングと開発を行う株式会社Ridge-iは、株式会社バルカーと資本業務提携したようです。