忘備録＞まあ、こんなんがありますが、正直まだまだ程遠いですね。

コンサルタント向け 最新ツール・AI：種類別詳細と補足

データ分析・可視化ツール

• Tableau, Power BI:

  • インタラクティブなダッシュボード、グラフ、マップを作成し、データの可視化と探索的分析を支援

  • ノンコーディングでの操作が可能で、直感的なインターフェースが特徴

  • 大規模データにも対応し、リアルタイムでのデータ更新も可能

• Alteryx:

  • データの前処理、結合、集計、分析、モデリングをドラッグ＆ドロップで自動化

  • 繰り返し作業を効率化し、分析時間を大幅に短縮

  • RやPythonなどのプログラミング言語との連携も可能

• Qlik Sense:

  • 連想エンジンによるデータ探索機能が特徴。関連性の高いデータを自動的に結びつけ、新たな洞察を発見

  • 自然言語処理機能も搭載し、会話形式でのデータ分析も可能

• Looker:

  • SQLベースのデータモデリング機能により、柔軟なデータ分析が可能

  • リアルタイムダッシュボード、埋め込み分析など、多様なデータ活用方法を提供

自然言語処理（NLP）ツール

• IBM Watson Discovery, Amazon Comprehend:

  • 大量のテキストデータ（顧客の声、SNS投稿、ニュース記事など）から、感情、トピック、エンティティなどを抽出

  • 市場調査、競合分析、評判管理などに活用可能

• GPT-3/4:

  • 高度な文章生成、要約、翻訳、質問応答などが可能

  • レポート作成、提案書作成、顧客対応などの業務効率化に貢献

  • 倫理的な利用が重要（差別的・偏見的な表現の生成を防ぐなど）

• spaCy:

  • PythonベースのオープンソースNLPライブラリ

  • エンティティ認識、依存関係解析、品詞タグ付けなどの基本的なNLPタスクを高速に実行

• BERT:

  • Googleが開発した自然言語処理モデル

  • 文脈理解能力に優れ、質問応答や感情分析などのタスクで高い精度を発揮

機械学習・AIツール

• H2O.ai, DataRobot:

  • 自動機械学習プラットフォーム。データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル選択、評価などを自動化

  • 専門知識がなくても機械学習モデルを構築・運用可能

• TensorFlow, PyTorch:

  • 深層学習モデルの構築・学習・評価のためのフレームワーク

  • 画像認識、音声認識、自然言語処理などの高度なタスクを実行可能

  • Pythonベースで、柔軟なカスタマイズが可能

• Amazon SageMaker, Google AI Platform:

  • クラウドベースの機械学習プラットフォーム

  • モデルの構築・学習・デプロイ・管理を統合的にサポート

  • スケーラビリティが高く、大規模データにも対応可能

その他

• toitta, CCX social:

  • 生成AIを活用した顧客の声分析・SNS分析ツール

  • 従来のアンケートや調査では得られなかった深い顧客インサイトを獲得可能

• Miro, Mural:

  • オンラインホワイトボードツール

  • ブレインストーミング、アイデア出し、ワークショップなどをオンラインで実施可能

  • チームでのコラボレーションを促進