動画解説：【NVIDIA】ジェネレーティブAIで世界の課題に挑む

2024年6月28日 09:16

NVIDIAのAIモデル、ソフトウェア、サービスの副社長であるキャリー・ブリスキーが「Using Generative AI to Tackle Global Challenges」というテーマでプレゼンテーションを行いました。このプレゼンテーションでは、NVIDIAの技術がどのようにして生成AIの進化を支え、さまざまなグローバルな課題に取り組んでいるかについて詳しく説明されています。

生成AIの革命

生成AIは、現在進行中の技術革命の中心にあり、NVIDIAの加速コンピューティングプラットフォームがその基盤を支えています。このプラットフォームは強力なインフラストラクチャとソフトウェアで構成されており、生成AIの驚異的な進歩を可能にしています。

トランスフォーマーアーキテクチャの導入

AIの分野では、トランスフォーマーアーキテクチャの導入が画期的な転換点となりました。従来のモデルは計算能力とデータ量に制約がありましたが、トランスフォーマーはこれを打破し、より大規模なモデルと高精度な結果を実現しました。例えば、GPT-3のような大規模モデルは、NVIDIAの最新GPUを使用しない場合、訓練に475年もかかると言われています。このように、生成AIの進化には膨大な計算資源が必要です。

生成AIの多様な応用

生成AIは多岐にわたる分野で利用されています。最初はコンピュータビジョンから始まりましたが、現在では自然言語処理（NLP）、自動音声認識（ASR）、ディープリコメンダーシステムなどに応用が広がっています。生成モデルは、音声やビデオ、画像の生成に利用されるだけでなく、科学、音楽、ソフトウェア、タンパク質の言語など、ドメイン固有の言語の生成にも役立っています。

カスタマイズの重要性

NVIDIAは、企業が生成AIモデルを自社のドメインに適応させるためのカスタマイズを強力にサポートしています。このカスタマイズには、データ、方法論、ツール、ノウハウが必要です。例えば、NVIDIAは自社のチップ設計に特化した「Vivid」という独自の言語を持っており、これを用いてチップ設計を支援するコパイロットを開発しました。このコパイロットは、エンジニアが毎日使用するVividコードを生成し、効率を大幅に向上させます。

具体的な応用例

医療分野:
- バイオモレキュラー生成モデルとGPUの計算力を組み合わせることで、薬物発見のための小分子の仮想スクリーニングが迅速に行えるようになりました。従来の方法では探索が困難だった化学構造を、AIを用いて効率的に探索し、有望な分子を迅速に特定することが可能です。
気象予測:
- AIを活用した気象予測は、従来の25km解像度を2kmにまで高めることが可能となり、地域ごとの影響をより正確に予測することができます。NVIDIAの「Modulus」プラットフォームは、物理的な境界条件とトレーニングデータを組み合わせて高精度な深層学習モデルを構築し、気象予測の精度を飛躍的に向上させます。
仮想エージェント:
- カスタマーサポートのエージェント支援や顧客対応タスクにおいて、生成AIが効率を大幅に向上させています。生成AIを活用した仮想エージェントは、様々な業界での生産性向上に寄与しています。例えば、ヘルスケア、ITサポート、サプライチェーン、請求処理、コーディングなど、多岐にわたる分野で実際に利用されています。

NVIDIAの支援プログラム

NVIDIAは、スタートアップや研究者向けにオープンプラットフォームを提供しており、彼らが最新のAIモデルを利用してプロトタイプを開発したり、実際のアプリケーションに展開したりするのを支援しています。スタートアッププログラムには約177,000の企業が参加しており、これにより多くの革新的なアイデアが現実のものとなっています。

持続可能な技術の発展

NVIDIAは、生成AIの最前線を探求し続け、企業や研究者がこの技術を活用してグローバルな課題に取り組むのをサポートしています。生成AIは、あらゆるドメインとモダリティに適用可能であり、その応用範囲は無限に広がっています。生成AIは、企業が新しいデジタルインフラを構築し、製品やサービスの開発を加速するための強力なツールとなっています。

未来への展望

2023年は生成AIの実験の年でしたが、2024年は生成AIが本格的に実用化される年になると期待されています。企業は、生成AIを活用して製品開発や業務プロセスの最適化を進め、さらなる効率化と革新を追求しています。NVIDIAは、その技術とプラットフォームを通じて、この進化を支え続けます。

このように、NVIDIAの取り組みは多岐にわたり、生成AIの進化とその応用を推進しています。彼らの技術は、さまざまな産業や分野での問題解決に寄与し、より良い未来の構築に貢献しています。