FLUX.1 [dev] LoRAで実現する商用利用可能な高品質証明写真/ポートレート制作

2024年8月31日 14:16

AI画像生成技術の進歩により、個人向け写真作成が大きく変わりつつあります。
最近注目を集めているFlux.1では、スマートフォンで撮影した10数枚の顔写真があれば、誰でも高品質な証明写真やポートレート写真を生成できるようになりました。
このサービスは商業利用も可能で、一人当たりのトレーニングコストは約300円、1枚の画像生成に4.3円かかります。

近年、プロフィール写真をAIで生成するサービスが増加傾向にあります。
社員証や学生証、さらにはマッチングサイトの顔写真にも、これらのサービスの利用が適していると考えられます。

将来的には、運転免許証のような公的な証明書にもAI生成画像が採用される可能性があります。場合によっては、AI生成画像の方が本人確認に適している可能性も考えられます。

私も、特定の人物の写真をLoRA技術を用いて生成してみました。
ローカルPCでのトレーニングも可能ですが、今回は2つのオンラインサービスを利用しました。
これらのサービスを利用することで、個別にライセンスを取得せずとも商業利用が可能なようです。

1. Replicate

Select a model で Creating new modelを選んで、名前を決める。

トレーニングに使用する画像を用意します。

トレーニングデータの準備
微調整を始めるには、モデルに教えたいコンセプトを表す画像のコレクションが必要です。これらの画像は、コンセプトのさまざまな側面をカバーするのに十分なほど多様であるべきです。例えば、特定のキャラクターをファインチューニングする場合、様々な設定、ポーズ、ライティングの画像を含めます。
以下にガイドラインを示します：
最良の結果を得るには、12～20枚の画像を使用する。
可能であれば大きな画像を使用してください。
JPEGまたはPNG形式を使用してください。
オプションとして、各画像に対応する.txtファイルを同じ名前で作成し、キャプションを含めます。
画像（およびオプションのキャプション）を入手したら、それらを1つのファイルに圧縮します。

DeepLの訳　https://replicate.com/blog/fine-tune-flux

今回は17枚用意しました。
ファイル名は
a_photo_of_norax5_01.png
a_photo_of_ + トリガーワード + 番号.png

ファイルの大きさは1024 x1024

圧縮して一つのファイルにする。