データサイエンティスト加賀美健吾の推理 EPISODE 1-2
データサイエンティスト加賀美健吾の推理 EPISODE 1-2
「動くな！」
男の右手は腰のベルトを掴んでいる。その先にある物が何なのかは明白であった。手には拳銃が握られているのだ。全員が凍りついたように動かなかった。
椎名美咲だけは反応した。
「きゃあ」
という小さな悲鳴をあげて身を縮ませた。
「全員動かないで下さい」
結城まどかは冷静な声で告げる。
「おいおい、何の冗談よ！？」
天田まさみはパソコンのディスプレイの前で叫んだ。キーボードのキーを叩く手が止まっていた。
「こんなことしたら犯罪だよ」
加賀美健吾は椅子を回転させて後ろを見た。その男と目が合う。
彼は目を丸くしていた。
――まさか。
嫌な予感が脳裏をよぎる。
「動くな」
その男はもう一度言った。
「お前らがやってることだって立派な犯罪だ」
その男とは武蔵遼太郎だった。
美咲は震えながら床に座り込んでいる。
「お願いだから止めて！ もう何もしません！ だから命だけは助けてください！！」
必死の形相で叫ぶ彼女を見ているうちに、だんだん腹立たしくなってきた。
「この野郎ッ！！ さっきまで俺に色々言ってたくせに、今度は逆の立場になってやがんのか？」
武蔵が思わず口走った。
「え？」
と美咲が怯えた表情を見せた。
武蔵の言葉を聞いて、今度は天田がカッとなった。怒りがこみ上げてきた。
「何が、え？ よ！ 自分のしたことも忘れたわけ？」
と言って席から立ち上がった。
だが彼女が喋り終わる前に、
「待て、天田！ 早まるな！ 」
加賀美の声が飛んだ。
「俺を信じてくれ！ こいつは偽者だ！ よく見てみろ！ ほら、違うだろうが」
天田はまじまじと相手を見て、それから小さく声をあげた。――ほんとだ。本物にしては背が低い――（悪かったわね、すまん、ちょっとした冗談さ）
「なんだぁ、そういうことだったんですか」
まどかは安心した様子だった。
しかし、それでもまだ緊張が解けない者もいた。まどかは念のために尋ねておくことにした。
「あなた達が追っている組織の名前は？」
――やっぱり知らないんだ――
と美咲は思った。
だがその質問に対し、
「お前らの敵は俺達の敵でもあるんだ」
という低い声が返ってきた。その男、武蔵遼太郎は、一歩、また一歩と前に進み出て来ていた。
「俺はそいつらと戦っているんだ」
4人は一斉に身構えた。
椎名美咲は恐怖で顔を引きつらせていた。
「お願いだから止めて」
美咲は静かな声で告げる。
加賀美は両手を広げて無抵抗の意志を示す。
そして天田まさみも。
しかし――
ただ一人。
加賀美だけが銃口を向けられていたのである。
彼はその銃口に釘付けになっていた。
（これは本物だ）
本物の銃である。
しかも、その引き金に手がかけられているのだ。
（まさかいや、そんなはずはない落ち着け）
心臓の鼓動が激しくなる。額からは汗が流れ落ちた。
（もしそうなら、やばいぞ。どうしよう）
まどかは恐怖を感じ始めていた。
どうしてこんなことになったのだろう。どうしてこうなったのだろう。
あの時、一平が行方不明になったことに気づいていたら、こんなことにはならなかったかもしれない。
（そうだよ！ 悪いのは全部あたしなんだ！！どうしてあいつのことなんか信用しちゃったんだよ。あんなヤツに頼ったりするんじゃなかった）
武蔵の顔つきは明らかにいつもとは違っていた。真剣そのもので、眉間にシワを寄せ、鋭い眼差しで睨んでいる。
加賀美健吾が両手を上げたまま後ずさりしていく。
天田もまた手を上げているのだが、身体の線が細いために小動物のような印象を受ける。
天田の視線が武蔵に注がれている。彼女の目は不安の色をたたえているようであった。
（なんなのよこいつら？なんなのよ？ こっち見んなよ）
椎名美咲はソファの後ろへ逃げ込んだ。
その時、 バンッという音が響いて、加賀美は床に転がった。その瞬間、彼の脳裏にフラッシュバックが起こった。それは十数年前の出来事であった。
EPISODE 1-3 へ続く
✅編集後記
今回は、AIのべりすとにミステリー小説を生成してもらうことにしました。
今まで『夢の中』（AIが書いた小説）『アリス・スカーレットの秘密』『セレンディピティの夜』『舞華のいなくなった夏』の４作を生成してもらいました。
その４作のうち、現在も更新しているのは、『夢の中』（AIが書いた小説）と『舞華のいなくなった夏』の２作だけです。
終了した２作は、いずれもテキスト生成にエラーが頻出したためです。
具体的には、登場人物の名称が勝手に変更されたり、ストーリー展開にまったく繋がりがなくなってしまったからです。
数十行のテキストが、何度も何度も繰り返されたことがありました。
つまり、ストーリーが先に進まなくなってしまったのです。
生成されたテキストを削除し、強制的にストーリーの変更を試みたのですが、徒労に終わりました。
またもや、数十行のテキストが、何度も何度も繰り返されたのです。
そのため、その作品の更新を止め、新作にチャレンジしました。
『データサイエンティスト加賀美健吾の推理』をスタートしましたが、同様に途中で終了する事態にならないとも限りません。
ＡＩは膨大なデータ（ビッグ・データ）を収集し、そこから私たちの要求に応答し、テキストや画像を生成します。
一口でＡＩと言っても、ＡＩの性能の違いがあると推測しています。また、用途による違いもあるでしょう。
小説に特化したＡＩのべりすとがあるように、用途が細分化されているのかもしれません。
そこで調べてみました。
AI（人工知能）の3つの分類とは｜種類別の特徴や違い、基礎知識を解説
この解説によると、ＡＩの３つの分類とは以下のことです。
・タスクの幅
AIはこなせるタスクの幅により特化型と汎用型に分類されます。近年のAIのほとんどは特化型であり、汎用型の実用化が望まれます。
・知能のレベル
AIごとに、知能のレベルはさまざまです。AIが処理できるレベルは大きく分けると2段階、細分化すると5段階に分けられます。
・分析技術
AIの分析技術は3種類に分類が可能です。分析技術により処理結果が異なるため、目的に応じたAIを選定する必要があります。
詳細については上記サイトをご参照ください。
🔷Bing Image Creatorを使って、背景画像を作成してみました。
現在、Bing Image Creatorは、まだ日本語に対応していないため画像が生成できないため、英語の単語を「,」で区切り、画像を生成してもらいました。
画像生成のために指定した単語の例：data scientist, office, mystery, good-looking
今回は初めてだったので４語（data scientist, office, mystery, good-looking）で指定してみました。もっと厳密に指定したい場合には、もっと多くの単語を加えれば、より希望に沿った画像を生成するかもしれません。
Bing Image Creator
⭐今回の画像も Bing Image Creator によるものです。
a man who wears a dark blue mask has a pistol, he wears black sunglasses
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⭐回想録
⭐マガジン （2023.04.04現在）
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