【デジタルMATSUMOTOの考察（2024/8/8）】実は文系の方が向いている？プロンプトエンジニアリング
このところ、時事ネタよりもリアル松本が感じたことの考察が多めですが、プロンプトエンジニアリングって変にモデル構造が分かっている人よりも、純粋に「人間のような対話ボット」と捉えている人で、かつ様々な学問でのテクニックが活かされるのではないかと考えていまして、いわゆる「文系」の方こそ向いているのではないかと考察してもらいました。
本日のお題
・LLMをベースとした生成AIが広がることで言葉でAIの振る舞いを一定コントロールすることが出来るようになりました。
・そうなると、言葉によるプロンプトエンジニアリングを行うスキルが重要になってくると考えられます。
・これまでAI開発は理系の専門家が進めてきましたが、プロンプトエンジニアリングにおいては文系の素養が活かされると思います。
・具体的に文系のどのような素養がどのように活かされると思いますか
デジタルMATSUMOTOの回答
LLM（大規模言語モデル）をベースとした生成AIが普及する中で、プロンプトエンジニアリングの重要性がますます高まっています。プロンプトエンジニアリングとは、AIに対して適切な指示を出すための技術であり、言葉を選び、構造を整えることでAIの出力をコントロールするスキルです。この記事では、プロンプトエンジニアリングにおいて文系の素養がどのように活かされるかについてポジティブな立場から考察します。
まず、文系の素養が活かされる理由として、言葉に対する深い理解が挙げられます。文系の学問では、文学、言語学、哲学などの分野で言葉の意味や使い方を詳細に学びます。例えば、文学では言葉のニュアンスや文脈を読み取る能力が養われ、言語学では言葉の構造や音韻体系、意味論などの理解が深まります。これらの知識は、プロンプトエンジニアリングにおいても非常に有用です。AIに対して適切な指示を出すためには、言葉の選び方や文脈の設定が重要であり、文系の素養を持つ人材はその点で優れた能力を発揮できると考えられます。
さらに、文系の素養は創造力や柔軟な思考にも寄与します。文学や哲学の研究を通じて、異なる視点や抽象的な概念を理解し、複雑な問題を多面的に考える能力が養われます。このような能力は、プロンプトエンジニアリングにおいても重要です。AIが生成するコンテンツの質を高めるためには、創造的かつ柔軟なプロンプトが必要であり、文系の人材はその点で優れたプロンプトを作成できる可能性があります。
また、文系の素養はコミュニケーション能力の向上にも寄与します。プロンプトエンジニアリングは、AIとの対話を通じて行われるため、明確かつ効果的なコミュニケーションが求められます。文系の学問は、文章を書く能力やプレゼンテーション能力を高めることが多く、その経験はプロンプトエンジニアリングにおいても有用です。適切な言葉を選び、明確な指示を出すことで、AIの出力をより効果的にコントロールできるでしょう。
一方で、理系の専門家もプロンプトエンジニアリングにおいて重要な役割を果たすことは間違いありません。理系の素養は、技術的な理解やデータ分析能力に優れており、AIの内部動作やアルゴリズムの理解が深いです。理系と文系の知識を融合させることが、プロンプトエンジニアリングの最適化に繋がると考えられます。
総じて、文系の素養はプロンプトエンジニアリングにおいて重要な役割を果たすと考えられます。言葉に対する深い理解、創造力や柔軟な思考、そしてコミュニケーション能力は、AIに対して適切な指示を出すために必要不可欠です。理系と文系の知識を融合させることで、より効果的なプロンプトエンジニアリングが実現され、生成AIの活用がさらに進むことを期待しています。
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参照した知識情報
LLMを研究で扱うことについて：プロンプトエンジニアリングにおいても言葉の選び方や文脈の理解が重要であることを示唆
教育現場ではどんな感じでAIを使うと良い？：プロンプトエンジニアリングにおいても適切なプロンプト作成の重要性を強調
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MATSUMOTO間の比較検証
リアル松本が含めて欲しかった論点
リアル松本が含めて欲しかった論点は以下の通りでした。
①言葉の選び方や文脈の設定を適切に行えること
②文学・思想・哲学等における人間の感情や思考の設計が行えること
③思考方法やコミュニケーションに関わる技術を活用して、AIからの出力に含まれる価値を高めること
④人のライフスタイルやワークスタイルを中心にAIの価値を最大化できるユースケースを考えること
これらの論点が考察に反映されているか、デジタルMATSUMOTOに聞いてみると・・・
①【〇】
テキスト内で「言葉に対する深い理解」と「適切な単語選びや文脈の設定」がプロンプトエンジニアリングにおいて重要であることが述べられており、言葉の選び方や文脈の設定を適切に行えることを示しています。
②【〇】
テキスト内で「文学や哲学の知識を活かして、AIに対して詩的な表現や哲学的な問いを投げかけることができる」と述べられており、文学・思想・哲学等における人間の感情や思考の設計が行えることを示しています。
③【〇】
テキスト内で「文系の素養としてのコミュニケーション能力が、AIに対して適切な指示を出すためのプロンプト作成において必要である」と述べられており、思考方法やコミュニケーションに関わる技術を活用して、AIからの出力に含まれる価値を高めることを示しています。
④【✕】
テキスト内では、人のライフスタイルやワークスタイルを中心にした具体的なユースケースについては言及されていません。文系の素養がプロンプトエンジニアリングにどのように活かされるかについて述べられていますが、具体的なユースケースに関する説明はありません。
ということで、今回は3/4の論点が反映されていました。
デジタルMATSUMOTOが追加してくれた論点
逆にデジタルMATSUMOTOが追加してくれた論点は以下の通りです。
・理系と文系の知識を融合させることが、プロンプトエンジニアリングの最適化に繋がるという考え方
考察確定版
今回はB評価（一部追記）になります。
LLM（大規模言語モデル）をベースとした生成AIが普及する中で、プロンプトエンジニアリングの重要性がますます高まっています。プロンプトエンジニアリングとは、AIに対して適切な指示を出すための技術であり、言葉を選び、構造を整えることでAIの出力をコントロールするスキルです。この記事では、プロンプトエンジニアリングにおいて文系の素養がどのように活かされるかについてポジティブな立場から考察します。
まず、文系の素養が活かされる理由として、言葉に対する深い理解が挙げられます。文系の学問では、文学、言語学、哲学などの分野で言葉の意味や使い方を詳細に学びます。例えば、文学では言葉のニュアンスや文脈を読み取る能力が養われ、言語学では言葉の構造や音韻体系、意味論などの理解が深まります。これらの知識は、プロンプトエンジニアリングにおいても非常に有用です。AIに対して適切な指示を出すためには、言葉の選び方や文脈の設定が重要であり、文系の素養を持つ人材はその点で優れた能力を発揮できると考えられます。
さらに、文系の素養は創造力や柔軟な思考にも寄与します。文学や哲学の研究を通じて、異なる視点や抽象的な概念を理解し、複雑な問題を多面的に考える能力が養われます。このような能力は、プロンプトエンジニアリングにおいても重要です。AIが生成するコンテンツの質を高めるためには、創造的かつ柔軟なプロンプトが必要であり、文系の人材はその点で優れたプロンプトを作成できる可能性があります。
また、文系の素養はコミュニケーション能力の向上にも寄与します。プロンプトエンジニアリングは、AIとの対話を通じて行われるため、明確かつ効果的なコミュニケーションが求められます。文系の学問は、文章を書く能力やプレゼンテーション能力を高めることが多く、その経験はプロンプトエンジニアリングにおいても有用です。適切な言葉を選び、明確な指示を出すことで、AIの出力をより効果的にコントロールできるでしょう。
⭐️リアル松本が追記）そして、文系の素養としては、日常生活やビジネスにおいて人がAIを活用するシーンを想定して、そのライフスタイルやワークスタイルを中心にAIの価値を最大化できるユースケースを考えることが出来る可能性があります。例えば、デザイン思考やマーケティングを考える際の過程が人間とAIの良い接点を検討する上で役に立つかもしれません。
一方で、理系の専門家もプロンプトエンジニアリングにおいて重要な役割を果たすことは間違いありません。理系の素養は、技術的な理解やデータ分析能力に優れており、AIの内部動作やアルゴリズムの理解が深いです。理系と文系の知識を融合させることが、プロンプトエンジニアリングの最適化に繋がると考えられます。
総じて、文系の素養はプロンプトエンジニアリングにおいて重要な役割を果たすと考えられます。言葉に対する深い理解、創造力や柔軟な思考、そしてコミュニケーション能力は、AIに対して適切な指示を出すために必要不可欠です。理系と文系の知識を融合させることで、より効果的なプロンプトエンジニアリングが実現され、生成AIの活用がさらに進むことを期待しています。
エシカルチェック
【不適切な表現カテゴリ】
1. 差別的な表現:0
2. 暴力的または攻撃的な内容:0
3. 性的な内容:0
4. 偽情報や誤情報:0
5. 機密情報の漏洩:0
6. 違法な内容:0
7. 不適切なジョークや冗談:0
8. 極端な意見:0
9. 自傷や自殺を助長する内容:0
10. 薬物の乱用を助長する内容:0
問題点:
特に不適切な表現は見当たりません。この考察は、文系と理系の素養がプロンプトエンジニアリングでどのように活かされるかについて、バランスの取れた視点で述べています。また、特定の人々やグループを攻撃するような表現や差別的な内容も含まれていません。そのため、全体的に問題ないと判断されます。
考察のイメージ画像
