「これってAIへの正しい理解?」シリーズです。
今回は「LLMの開発でとにかくパラメータ数の膨大なモデルを選択しよう」という主張を扱います。
※ちなみに、デジタルMATSUMOTOのエシカルチェックと川柳もGPT-3.5Turboでも安定するか検討中です。
(川柳は中々難しいのですが、エシカルチェックはそこそこ安定しているのでどこかで切り替えようと考えています)
本日のお題
デジタルMATSUMOTOの回答
実行モデル:gpt-4o {'temperature': 0.7}
回答時間:0:00:09.676607
入力トークン数:8067
出力トークン数:729
参照した知識情報
生成AIのエネルギー消費と軽量LLMへの期待: エネルギー消費と効率的な設計の必要性
実践AIガバナンス: モデルの解釈性や透明性の確保
日本独自のAIモデル開発のすすめ: リソースの制約を克服するための工夫
AI事業者ガイドラインのパブリックコメントを受けて: リスクと期待のバランスの重要性
MATSUMOTO間の比較検証
リアル松本が含めて欲しかった論点
リアル松本が含めて欲しかった論点は以下の通りでした。
これらの論点が考察に反映されているか、デジタルMATSUMOTOに聞いてみると・・・
ということで、今回は3/4の論点が反映されていました。
デジタルMATSUMOTOが追加してくれた論点
逆にデジタルMATSUMOTOが追加してくれた論点は以下の通りです。
考察確定版
今回はB評価(一部追記)になります。
エシカルチェック
【不適切な表現カテゴリ】
1. 差別的な表現:0
2. 暴力的または攻撃的な内容:0
3. 性的な内容:0
4. 偽情報や誤情報:0
5. 機密情報の漏洩:0
6. 違法な内容:0
7. 不適切なジョークや冗談:0
8. 極端な意見:0
9. 自傷や自殺を助長する内容:0
10. 薬物の乱用を助長する内容:0
問題点:
特に不適切な表現は見当たりません。考察はAI開発に関する専門的な内容であり、倫理的な側面を考慮しつつ、技術的な課題を冷静に分析しています。
考察のイメージ画像