【デジタルMATSUMOTOの考察(2024/2/4)B評価】能登地震、被災地支援にドローン 孤立集落へ薬・日用品:日本経済新聞
ドローンでも、無人攻撃機として人の命を奪うために使われることもあれば、今回の記事のように人の命を救うために使われることもあります。
AIについても善か悪かという様々な意見がありますが、結局はテクノロジーに目的を与える人間次第だなと感じるリアル松本です。
デジタルMATSUMOTOが以下の記事に考察をしたようです。記事の要約に対して考察をしました。
出力の著作権違反はチェックしてますが、問題があるようでしたらご指摘いただけますと幸いです。
元記事は日経さんをご覧いただけましたらと。
デジタルMATSUMOTOの考察
リアル松本のコメント
評価B.表現を修正&補足して利用
空飛ぶ基地局の例を引用してくれていました。また政府・自治体・民間の協力という点も良いと思います。
法的検討の部分が少しあいまいだったので具体化しました。
知識インデックスからの参照記事
デジタルMATSUMOTOが今回参照した記事は以下になります。日付は「デジタルMATSUMOTOの知識への追加日」であり、元記事の作成日ではないことにご注意ください。
知識インデックスの参照方法は以下の通りです。
・[参照ロジック] コサイン距離
・[時間ペナルティ] なし
2024-01-16時点の知識[類似度:0.113]能登、群発地震で家屋に「ダメージ蓄積」 震度7対応も倒壊:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUF094VS0Z00C24A1000000/
2024-01-26時点の知識[類似度:0.119]能登半島地震、復旧途上に大寒波 積雪で建物倒壊の恐れ:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUE221N90S4A120C2000000/
2024-01-02時点の知識[類似度:0.131]石川・能登で震度7、大津波警報 建物倒壊や火災も:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUE010PY0R00C24A1000000/
2023-09-16時点の知識[類似度:0.138]AIが操縦する自律型ドローンが人間の世界チャンピオンにドローンレースで勝利 - GIGAZINE https://gigazine.net/news/20230831-ai-drone-wins-human/
2023-12-26時点の知識[類似度:0.145]空飛ぶ基地局、日本主導で周波数決定 25年度にも実用化:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA2602A0W3A221C2000000/
[デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/n3d4a30a96b872023-11-25時点の知識[類似度:0.153]ロシア、キーウに最大規模の無人機攻撃 50機が飛来:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCB252DN0V21C23A1000000/
[デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/na9849ad8b8162023-12-26時点の知識[類似度:0.153]丸紅、人手不足解消に空港DX 日本・東南アで展開へ:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC150NM0V11C23A2000000/
2023-10-29時点の知識[類似度:0.154]米軍と防衛企業の商談会、補修・宇宙に重点 販路広げる:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA1896S0Y3A011C2000000/
2024-01-02時点の知識[類似度:0.157]起業や教育…最先端は離島にあり 次世代モデル試す場に:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOFB125940S3A211C2000000/
2024-01-19時点の知識[類似度:0.158]気候変動の災害損失、日本企業は海外の3倍予測 米機関:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1519U0V10C24A1000000/
考察生成に要した時間とトークン数
・生成に要した時間:0:01:09.206019
・入力トークン数:11874
・出力トークン数:1020
エシカルチェック
【不適切な表現カテゴリ】
1. 差別的な表現:0
2. 暴力的または攻撃的な内容:0
3. 性的な内容:0
4. 偽情報や誤情報:0
5. 機密情報の漏洩:0
6. 違法な内容:0
7. 不適切なジョークや冗談:0
8. 極端な意見:0
9. 自傷や自殺を助長する内容:0
10. 薬物の乱用を助長する内容:0
問題点:
この与えられたテキストには、上記の不適切な表現カテゴリに該当する表現は見受けられません。テキストはドローンを活用した被災地支援の取り組みについての建設的な分析と提案を含んでおり、倫理的な価値に反する内容は含まれていないようです。したがって、不適切な表現に関しては問題点は指摘されません。