活用事例シリーズ【デジタルMATSUMOTOの考察（2023/11/7）C評価】グラッドキューブ、AIでスポーツ映像分析　25年にも：日本経済新聞

今日はスポーツ映像分析のケースに考察しています。
いくつかおかしなところがありましたのでリアル松本が修正しています。

デジタルMATSUMOTOが以下の記事に考察をしたようです。記事の要約に対して考察をしました。
出力の著作権違反はチェックしてますが、問題があるようでしたらご指摘いただけますと幸いです。
元記事は日経さんをご覧いただけましたらと。

グラッドキューブ、AIでスポーツ映像分析　25年にも - 日本経済新聞

デジタルMATSUMOTOの考察

近年、AI（人工知能）の進化とともに、その応用分野は広がりを見せています。特にスポーツ分野での活用は、競技の観察や分析をより精緻に行える可能性を秘めており、グラッドキューブによるAIを用いたスポーツ映像分析サービスの開始は注目に値します。

まず重要な論点として考えられるのは、AIの活用による個人情報の取り扱いです。スポーツ映像分析では、選手の動きやパフォーマンスを詳細に捉えることから、個人を特定できる情報⭐️リアル松本が追記）や健康状況等の要配慮個人情報が含まれる可能性があります。特に、競走馬の健康状態を分析するシステムでは、馬主や関係者のプライバシーに関わる情報が含まれる可能性もあります。⭐️リアル松本が追記）将来的にアマチュアスポーツへの展開や外国人選手へのサービス提供を見据えた場合、このような情報の取り扱いには、個人情報保護法やGDPR（一般データ保護規則）などの法規制を遵守する必要があります。また、利用者からの信頼を得るためにも、個人情報の適切な管理と利用が求められます。

次に、AIの活用によるスポーツ映像分析の公平性も重要な論点となります。AIの学習データには、訓練時のデータセットの偏りが反映される可能性があります。したがって、AIによる分析結果が公正であることを確認するためには、学習データの選択とその公開が重要です。これは、AIガバナンスの一環として、生成AIがどのようなデータを学習したかの開示を求める政府の方針とも一致します。

今後の課題としては、AIによるスポーツ映像分析の精度向上と、その結果の適切な解釈が挙げられます。AIが提供する情報の精度は、その活用価値を左右します。また、AIによる分析結果は専門知識を持つ者でなければ適切に解釈できない場合があります。そのため、結果の解釈や活用方法についての教育や啓発が求められます。

これらを踏まえ、AIを用いたスポーツ映像分析は、⭐️リアル松本が追記）日常生活における健康管理にもその技術が応用されることも考えられるため、これらのリスクについてはスポーツ分野だけでなく社会全体にとっても重要な課題を提起しています。今後もその動向に注目したいと考えます。

リアル松本のコメント

評価C.内容を修正
競走馬の画像解析で馬主のプライバシーリスクはさすがに遠いかなと考えられること、生成AIの学習データ開示の話は無関係なので修正しました。 その他、言いたい論点を適切に表現するために記載を修正しています。

今回の考察生成において、インデックス内で特に注目された文書（埋め込みベクトルで参照）は以下のようです。

＞生成AI学習データ、事業者に開示指針　政府が骨子案：日本経済新聞
人工知能（AI）の活用が広がる中、AIガバナンスは社会全体にとって重要な課題となっています。その一環として、政府がAIの事業者向けの指針を年内にまとめる方向性が示されました。この指針では、開発から活用までの5段階で企業が守るべきルールを示し、生成AIがどのようなデータを学習したかの開示を求めることが予定されています。この開示要求は、AIによる差別や偏見を防ぐための措置と言えます。
AIはその学習データに大きく影響を受けるため、不適切なデータを学習することで偏った判断を下す可能性があります。そのため、生成AIがどのようなデータを学習したかを開示することは、AIの公平性を保証する上で極めて重要です。また、開示により、利用者や関係者がそのAIの信頼性を判断する材料を得ることができます。

＞AI活用は人類の利益、進化を止めるな　世界的権威の訴え：日本経済新聞
AIの進化とその利用について、その効用と問題点、そして今後の課題について考察する必要がある。AI専門家であるアンドリュー・ング兼任教授は、AIの進化により人間に勝る知識を獲得し始めていることを指摘している。