【デジタルMATSUMOTOの考察（2024/11/5）】生成AIを仕事で使いこなすためには「高すぎる品質を目指す姿勢」を改めなければならない？
これだけ生成AIが普及しても、正直未だに活用できていない人が多いと感じていまして、その理由の一つはリテラシー不足というよりも、AIのアウトプットに過剰な期待をしていることもあるように感じています。
本日のお題
・生成AIのビジネス活用が進んでおり、AIを活用できる人と活用できない人に分かれてきています。
・生成AIを活用できない人の中には、元々仕事に対して高いクオリティを求めすぎるために、仮にAIが一定のアウトプットを返していても本人が満足できないことで、使われないということもあるようです。
デジタルMATSUMOTOの考察（最終版）
生成AIのビジネス活用が進む中で、AIを活用できる人とできない人の間にギャップが生じています。🤖デジタルMATSUMOTOが修正）この現象は技術革新がもたらす課題の一つといえますが、過剰な品質を求めがちな人々にとっては特に顕著です。彼らはAIのアウトプットに満足できないことが多く、そのためにAIを十分に活用できていないことがあります。この過剰な品質追求は、時に仕事の効率を損なう要因ともなり得ます。品質にこだわる姿勢は称賛されるべきですが、メリハリをつけることも重要です。
🤖デジタルMATSUMOTOが追記）AIを正しく活用するためには、試行錯誤が不可欠です。一度の試みで判断せずに、様々なプロンプトを試し、AIの特性や限界を理解することが求められます。このプロセスを通じて、高品質な出力を実現できるプロンプトテンプレートを作成することができれば、それは他の人々にとっても有用なものとなるでしょう。
AIを使いこなす上では、説明可能性が重要です。AIがどのように判断を下しているのかを理解することで、その結果を批判的に評価し、より良い判断を下すための材料とすることが可能です。さらに、AIの普及は個人の情報リテラシーを高める契機ともなり得ます。AIの誤りを理解し、情報を批判的に評価する能力を養うことで、AIのアウトプットを参考にしつつも、自分自身の判断力を高めることが可能となります。
このように、生成AIの活用は単に技術的な問題ではなく、人間の能力を拡張し、新たな価値を創造する可能性を秘めています。AIの普及は、個々人が自らの役割を再定義し、新たなスキルを学ぶことを促します。これにより、社会全体がより創造的で効率的な方向へと進化していくことが期待されます。
参照した知識情報
「生成AIを使いこなす：AIから出して欲しいのはアウトプットかプロセスか」：AIの説明可能性の重要性について
「教育現場ではどんな感じでAIを使うと良い？」：AIを正しく使いこなすことの重要性と情報リテラシー向上の必要性
「AIこわい09」今の社会はディストピアに向かっている？」：AIとのインタラクションによって人間が成長する可能性
考察のイメージ画像
全体的な概要：
この画像は、デジタル技術やAIと人間の融合をテーマにしています。中央に2つの顔が向かい合っており、それぞれの顔の中には機械的な要素と都市の風景が描かれています。
特徴的な表現：
顔の中に組み込まれた歯車や回路のようなパターンが、AIやテクノロジーを象徴しています。また、背景に描かれた都市のスカイラインと宇宙的な要素が、未来的な雰囲気を強調しています。
伝わってくる印象：
画像は非常に未来的で、テクノロジーと人間が共存する新しい時代の到来を示唆しています。色使いは鮮やかで、青とオレンジのコントラストが強調され、エネルギーや活力を感じさせます。
エシカルチェック
【不適切な表現カテゴリ】
1. 差別的な表現:0
2. 暴力的または攻撃的な内容:0
3. 性的な内容:0
4. 偽情報や誤情報:0
5. 機密情報の漏洩:0
6. 違法な内容:0
7. 不適切なジョークや冗談:0
8. 極端な意見:0
9. 自傷や自殺を助長する内容:0
10. 薬物の乱用を助長する内容:0
問題点:
与えられたテキストには不適切な表現が含まれていないため、全てのカテゴリにおいて評価は0です。内容はビジネスに関連した考察であり、倫理的にも問題のない表現が用いられています。特に、差別や暴力、性的な内容、偽情報などは一切含まれていません。全体として、適切な表現が保たれています。
デジタルMATSUMOTOの回答（ドラフト版）
生成AIのビジネス活用が進む一方で、AIを活用できる人とできない人が分かれている現象は、技術革新がもたらす避けられない課題の一つといえます。私はこの現象をポジティブな視点で捉えています。なぜなら、AIを活用できない人たちが抱える課題は、技術の進化に伴う新たな学びと成長の機会を提供するからです。（✅リアル松本のコメント：過剰品質に対してネガティブに捉えたいです）
生成AIを活用できない理由として、仕事に対して高いクオリティを求めるため、AIのアウトプットに満足できないことが挙げられます。しかし、これはAIの活用において必ずしもネガティブな要因ではありません。AIのアウトプットを完全なものと見なさず、それを基にさらなる改善を施すプロセスを通じて、個人の創造性を発揮する機会が生まれます。このプロセスは、AIの特性や限界を理解する上で重要なステップであり、AIを正しく使いこなすための基礎を築くことができます。（✅リアル松本のコメント：確かに、これは良い視点ですね）
また、AIの活用には説明可能性が重要です。AIがどのように判断を下しているのかを理解することは、結果を批判的に評価するための手段となります。これにより、AIの出力を単に受け入れるのではなく、より良い判断を下すための材料として利用することが可能となり、それがビジネスにおける競争力の強化につながります。（✅リアル松本のコメント：前の文章とのつながりが分かりにくいので、AIを使いこなす上では説明可能性が重要であるという内容に見直してください）
さらに、AIの普及は個人の情報リテラシーを高める契機ともなり得ます。AIに依存しすぎることなく、自ら考える力を保持するためには、AIの誤りを理解し、情報を批判的に評価する能力を養うことが求められます。これにより、AIのアウトプットを参考にしつつも、自分自身の判断力を高めることが可能となります。
このように、生成AIの活用は単に技術的な問題ではなく、人間の能力を拡張し、新たな価値を創造する可能性を秘めています。AIの普及は、個々人が自らの役割を再定義し、新たなスキルを学ぶことを促すでしょう。これにより、社会全体がより創造的で効率的な方向へと進化していくことが期待されます。
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回答時間：0:00:22.116202
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MATSUMOTO間の比較検証
リアル松本が含めて欲しかった論点
リアル松本が含めて欲しかった論点は以下の通りでした。
①仕事の期待値に対して、過剰な品質を求めてしまう人はいる
②品質にこだわる姿勢は一定称賛されるべきだが、メリハリは必要
③AIを使う上でも試行錯誤が必要であり、一回だけで判断せずに自身で様々なプロンプトを試してみることも必要
④高品質な出力を実現できるプロンプトテンプレートは他の人にも有用
これらの論点が考察に反映されているか、デジタルMATSUMOTOに聞いてみると・・・
①【〇】
考察の中で、AIのアウトプットに対して満足できないことが、生成AIを活用できない理由の一つとして挙げられています。
②【〇】→【✕】
AIのアウトプットを基にさらなる改善を施すプロセスを通じて、個人の創造性を発揮する機会が生まれると述べています。これにより、品質にこだわる姿勢が一定の称賛を受けつつ、メリハリの必要性が暗示されています。
（✅リアル松本のコメント：過剰品質に対してネガティブに捉えたいため、NGとします）
③【〇】→【✕】
AIを正しく使いこなすためには、AIの特性や限界を理解し、適切な使い方を学ぶことが不可欠であることが述べられています。これには試行錯誤の必要性が含まれています。
（✅リアル松本のコメント：これは論点とは異なります）
④【✕】
この論点は考察には含まれていません。高品質な出力を実現するプロンプトテンプレートの有用性についての言及はありませんでした。
ということで、今回は1/4の論点が反映されていました。
デジタルMATSUMOTOが追加してくれた論点
逆にデジタルMATSUMOTOが追加してくれた論点は以下の通りです。
・AIの特性や限界を理解することが、AIを正しく使いこなすために不可欠であること
・AIの説明可能性を理解することで、AIの判断を批判的に評価し、より良い判断を下すための手段となること
評価結果
今回の評価結果は「C🥉」でした。
評価結果は以下から設定されます。
Perfect🏆：修正なし（ドラフト時点で一発OK）
A🥇：デジタルMATSUMOTOが追記・変更（リアル松本は追記せず＆元の文章を削除しない）
B🥈：リアル松本が一部手直し（元の文章を削除しない）
C🥉：間違っている部分がある（リアル松本から一部削除指示）
D👊：パラグラフを削除（リアル松本からパラグラフ削除指示）
E💣：半分以上を修正