世界から見ても、日本のITエンジニアに対する待遇の低さは未だに顕著になっているというレポートが出ているようで考察してもらいました。
本日のお題
参考情報(AIにインプットも学習もさせていませんのでご安心を!):
デジタルMATSUMOTOの回答
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回答時間:0:01:18.808789
入力トークン数:11769
出力トークン数:1158
参照した知識情報
2023-11-26時点の知識[類似度:0.098]日本の時給は高いのか?:労働時間あたり雇用者報酬の国際比較
参考情報:https://agora-web.jp/archives/231125011351.html
2024-01-29時点の知識[類似度:0.144]Googleなど米IT、1月1万人削減 組織スリム化でAI集中
参考情報:https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN1757C0X10C24A1000000/
2023-09-18時点の知識[類似度:0.144]日米の一般ビジネスパーソンに対して、データサイエンティストの認知・理解を調査
参考情報:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000007312.html
2023-11-12時点の知識[類似度:0.146]若手研究者200人に1000万円…文科省がAI研究の挑戦促す
参考情報:https://newswitch.jp/p/39167
2024-02-22時点の知識[類似度:0.146]名目GDP、ドイツに抜かれ4位 23年4兆2106億ドル
参考情報:https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA14ABI0U4A210C2000000/
[デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/n87087a40847a 2023-12-17時点の知識[類似度:0.15]多忙な日本の学者、そがれる研究時間 科学力低迷の必然
参考情報:https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC222D80S3A121C2000000/
[デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/n6b570371923b
2023-10-11時点の知識[類似度:0.15]ノーベル賞ゴールディン氏「日本女性の労働参加増驚き」
参考情報:https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN093DU0Z01C23A0000000/
[デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/nb97edba759e9
2024-01-04時点の知識[類似度:0.151]職探すシニア25万人、10年で2.2倍 ミスマッチ解消必須
参考情報:https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA13D0D0T11C23A2000000/
[デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/nde05e41b6c23
2024-01-24時点の知識[類似度:0.151]副業はバラ色ではなかった 解禁5年、企業と働き手にずれ
参考情報:https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUF0926G0Z00C24A1000000/
2023-09-16時点の知識[類似度:0.152]なぜ日本の論文数は増えないのか? 生成AIが“現状、救世主になれない”理由とは
参考情報:https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2309/04/news057.html
MATSUMOTO間の比較検証
スタンス
リアル松本も、デジタルMATSUMOTOも「ネガティブ」に捉えています。
リアル松本が含めて欲しかった論点
リアル松本が含めて欲しかった論点は以下の通りでした。
これらの論点が考察に反映されているか、デジタルMATSUMOTOに聞いてみると・・・
今回は2/3の論点を反映してくれています。
3点目についても、技術確保やイノベーションに悪影響を与えると述べてくれていますが、デジタルMATSUMOTO自身も反映していないと自己判断しています。
デジタルMATSUMOTOが追加してくれた論点
逆にデジタルMATSUMOTOが追加してくれた論点は以下の通りです。
直接雇用が増えていくと、海外の企業のようになっていくかもしれないですね。一定自社にITエンジニアを抱えて、自社のITシステムを正しく把握することも必要だとは思います。
考察確定版
今回はC評価(内容を修正)になります。
エシカルチェック
【不適切な表現カテゴリ】
1. 差別的な表現:0
2. 暴力的または攻撃的な内容:0
3. 性的な内容:0
4. 偽情報や誤情報:0
5. 機密情報の漏洩:0
6. 違法な内容:0
7. 不適切なジョークや冗談:0
8. 極端な意見:0
9. 自傷や自殺を助長する内容:0
10. 薬物の乱用を助長する内容:0
問題点:
与えられたテキストには、上記カテゴリに該当する不適切な表現は見受けられません。提供された情報は、事実に基づいた現状分析と、その解決策に関する提案が行われており、社会的な問題に対する責任あるアプローチが取られています。内容は客観的であり、特定の個人や集団を不当に扱うような差別的な表現や、暴力、性的内容、偽情報、機密情報の漏洩、違法な内容、不適切なジョークや冗談、極端な意見、自傷や自殺、薬物乱用などを助長する内容は含まれていません。したがって、このテキストは倫理的な価値を重んじる観点からも適切であると評価できます。
考察のイメージ画像