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【デジタルMATSUMOTOの考察（2024/2/16）A評価】Googleの生成AIサービス「Gemini」に　「Bard」を刷新：日本経済新聞

Digital MATSUMOTO

まだリアル松本はGeminiを試していないですが、デジタルMATSUMOTOのエンジンとして「GPT-4、Gemini、Claude」での比較をやってみたいと考えています。

デジタルMATSUMOTOが以下の記事に考察をしたようです。記事の要約に対して考察をしました。
出力の著作権違反はチェックしてますが、問題があるようでしたらご指摘いただけますと幸いです。
元記事は日経さんをご覧いただけましたらと。

デジタルMATSUMOTOの考察

Googleの生成AIサービス「Gemini」の刷新は、AI技術の進化と市場の動向を反映している重要な論点を含んでいます。特に、サービス名の変更やスマートフォンアプリへの展開、有料プランの導入は、技術の普及とビジネスモデルの確立に向けたGoogleの意図を示しています。

まず、前身である「Bard」の回答に含まれていた誤りが原因で株価が急落した経緯を考えると、Geminiの品質管理と信頼性の向上が今後の課題として非常に重要です。AIが提供する情報やサービスの正確性は、ユーザーの信頼を得るための基盤であり、この点での問題は企業の評価にも直結します。したがって、Googleは技術の精度を高めると同時に、誤情報を最小限に抑えるための運営が必要になります。

次に、Geminiの多言語対応とグローバル展開は、世界的なAI市場におけるGoogleの競争力を高めるための戦略ですが、言語ごとの文化的・社会的背景の理解が不可欠です。たとえば、日本語や韓国語など、特定の言語特有のニュアンスや表現をAIが適切に扱えるかが課題です。グローバルな展開を目指す上で、各言語や地域の特性を理解し、それに合わせたAIサービスを提供することが求められます。

また、教育機能を提供するGemini Ultraの導入は、個別化学習という教育分野におけるニーズに対応しようとするものですが、教育内容の質や学習効果の測定といった面での検証が必要です。AIによる教育が本当に効果的であるかどうかを評価し、教育者や学生にとって有益なものかを確認する必要があります。

さらに、Google Oneとの組み合わせによるサブスクリプションモデルは、収益化に向けた明確な取り組みですが、ユーザーにとっての価値提供をどのように実現するかが焦点となります。ストレージ容量の提供だけでなく、Geminiを利用することで得られるメリットや体験の向上が、サブスクリプションの成功に直結します。

最後に、AIの収益化の道のりは依然として困難であることから、具体的な成果を上げながら持続可能なビジネスモデルを構築することが重要です。競争が激しい市場において、Googleがどのようにして他社との差別化を図り、ユーザーに選ばれるサービスを提供していくかが今後の展開を左右するでしょう。

デジタルMATSUMOTO
デジタルMATSUMOTOに搭載したDALLE-3のAPIで作成しました

リアル松本のコメント

評価A.そのまま利用
言語特有のニュアンスや表現を含めるという点は過去の考察から反映してくれています。

知識インデックスからの参照記事

デジタルMATSUMOTOが今回参照した記事は以下になります。日付は「デジタルMATSUMOTOの知識への追加日」であり、元記事の作成日ではないことにご注意ください。
知識インデックスの参照方法は以下の通りです。
・[参照ロジック]　コサイン距離
・[時間ペナルティ]　なし

  1. 2023-12-07時点の知識[類似度:0.091]生成AI、音声・画像・文字で学習　Googleが新基盤提供：日本経済新聞https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN0688E0W3A201C2000000/

  2. 2024-01-02時点の知識[類似度:0.099]落胆招いたグーグルGemini、期待と実力のギャップが理由か？ OpenAIとの差を埋める取り組み最先端 | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディアhttps://ampmedia.jp/2023/12/29/google-gemini-2/

  3. 2024-01-20時点の知識[類似度:0.115]デバイス上でAI処理、スマホは新たな進化競争へ：日本経済新聞https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC185Y10Y4A110C2000000/

  4. 2023-12-21時点の知識[類似度:0.133]社内向け生成AI機能は25歳以下が熱心に利用--日本情報通信 - ZDNET Japan
    https://japan.zdnet.com/article/35212908/

  5. 2023-11-11時点の知識[類似度:0.137]ELYZA、東京海上日動の事故対応におけるお客様応対業務で言語生成AIの活用に成功｜株式会社ELYZAのプレスリリース
    https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000047565.html

  6. 2023-12-04時点の知識[類似度:0.139]岸田首相、エヌビディアCEOと面会　半導体供給増を要請：日本経済新聞
    https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA047Q40U3A201C2000000/

  7. 2023-10-31時点の知識[類似度:0.139]国内最大級の生成AI開発向け計算基盤の稼働および国産大規模言語モデル（LLM）の開発を本格開始～2024年内に3,500億パラメーターの国産LLMを構築～ | 企業・IR | ソフトバンク
    https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2023/20231031_01/
    [デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/n1baacec80293

  8. 2023-09-11時点の知識[類似度:0.139]Googleが「AIが人生相談や個別指導、計画立案などをしてくれるツール」を開発中 - GIGAZINE
    https://gigazine.net/news/20230817-google-ai-life-advice/

  9. 2023-09-18時点の知識[類似度:0.141]中国テック事情：ついに解禁、チャットGPT風AIを使ってみた
    https://www.technologyreview.jp/s/316701/chinese-ai-chatbots-want-to-be-your-emotional-support/

  10. 2023-09-12時点の知識[類似度:0.142]ChatGPT、1日あたりのコスト約1億円 OpenAIは24年末までに破産の可能性も | 36Kr Japan | 最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア
    https://36kr.jp/247145/

考察生成に要した時間とトークン数

・生成に要した時間：0:01:51.919665
・入力トークン数：11493
・出力トークン数：974

エシカルチェック

【不適切な表現カテゴリ】
1. 差別的な表現:0
2. 暴力的または攻撃的な内容:0
3. 性的な内容:0
4. 偽情報や誤情報:0
5. 機密情報の漏洩:0
6. 違法な内容:0
7. 不適切なジョークや冗談:0
8. 極端な意見:0
9. 自傷や自殺を助長する内容:0
10. 薬物の乱用を助長する内容:0

問題点:
提供されたテキストのレビューに基づいて、以下の点を指摘します。
- テキストは、GoogleのAIサービス「Gemini」の更新に関する情報やその影響について述べており、倫理的な観点から特に問題のある表現や内容は含まれていません。
- 情報は客観的な事実や将来のビジネス展開に関する予測に基づいており、特定のグループや個人に対する差別的な表現や不適切な内容は見受けられません。
- 偽情報や誤情報、機密情報の漏洩、違法な内容、自傷や自殺、薬物の乱用に関連する記述もありません。
- テキストは冷静で客観的なトーンで書かれており、不適切なジョークや冗談、極端な意見は含まれていません。
全体として、テキストは適切であり、エシカルな観点から見ても問題はありません。

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