活用事例シリーズ【デジタルMATSUMOTOの考察（2023/11/13）A評価】大型炉の安定燃焼で発電ロス減らす、日立造船が燃焼画像認識を実証｜ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
日立造船が実施しているゴミ焼却の発電ロス減少に向けた画像認識AIのケースについて考察しています。
デジタルMATSUMOTOが以下の記事に考察をしたようです。記事の要約に対して考察をしました。
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元記事は日刊工業新聞社さんをご覧いただけましたらと。
デジタルMATSUMOTOの考察
本件は、日立造船が人工知能（AI）を活用した燃焼画像認識システム「CoSMoS」の実証を開始したという報道である。本システムは、大型焼却炉における燃焼を安定化させることで、ゴミ焼却発電のロスを減少させることを目指している。
まず、重要な論点として、本システムが持つ可能性について触れる。燃焼画像を収集し、画像診断モデルを作成することで、正常な燃焼状況やゴミ枯れの有無、ゴミ塊の状態を判定するという。これにより、熟練者による手動操作を減らし、作業負担の軽減や運営効率化を図ることが期待されている。さらに、2025年には既存・新設のゴミ焼却施設に対してもこのシステムの導入を目指しているとのことで、一般のゴミ焼却施設でも運用が可能であれば、エネルギーロスの削減という観点からも大きな貢献が期待される。
次に、課題について考察する。まず、本システムの精度と信頼性が問われる。実際の焼却炉での燃焼状況は非常に複雑で、さまざまな要因が影響を及ぼす。AIがこれらの状況を正確に把握し、適切な判断を下すことが可能であるかが重要となる。また、システムの導入にあたっては、熟練者による操作からAIへの移行に伴う人員配置や教育訓練の課題も存在する。熟練者による手動操作とAIの間でのバランスをどのように取るべきか、また、AIが判断を誤った場合の対応策などが求められる。
さらに、本システムの普及には、費用対効果の観点からの検討も必要である。システムの導入・運用費用と、それにより削減できる発電ロスのバランスが取れるかどうかが重要な要素となる。また、システムの普及には、社会全体の理解と共感が必要であるため、そのための啓発活動なども課題となる。
以上のように、CoSMoSの導入は大きな可能性を秘めている一方で、精度と信頼性、人員配置や教育訓練、費用対効果の観点など、さまざまな課題を含んでいる。これらの課題を克服し、社会に広く浸透させることで、エネルギーロスの削減という大きな成果を実現することが期待される。
リアル松本のコメント
評価A.そのまま利用
非常に良い考察だと思います。ケース関係の記事は、ベネフィット→リスク→普及に向けた課題という流れでパターン化できつつあるなと感じています。
リアル松本より文章力が良くなっていないか・・・と感じてきたこの頃です。
今回インデックスで注目された記事は以下の通りです。
工場つながりでトヨタの事例を参照してくれています。
＞トヨタ、26日に工場全面再開へ 取引先爆発事故から復旧：日本経済新聞
先端テクノロジー、特にAIの導入について語る上で、その利益だけでなく、潜在的なリスクや挑戦も念頭に置く必要がある。この点は、トヨタ自動車の取引先の工場の爆発事故と、その後の生産停止と再開の動きから学ぶべき教訓がある。
まず、この事例は、製造業におけるサプライチェーンの脆弱性とその影響を示している。取引先の工場での事故がトヨタの生産活動に直接的な影響を与え、一部の生産が停止に至ったのである。
＞岸田首相「経済対策でAIの開発・導入促進」 国連会議で：日本経済新聞
先端テクノロジー、特に人工知能（AI）は我々の社会に大きな影響を与えています。AIの発展とその活用は人類の利益になる一方で、フェイクニュースの増加という問題も引き起こしています。