【デジタルMATSUMOTOの考察（2024/2/1）B-評価】スウィフトさんのAI製ニセ画像、Xで拡散 性的画像も：日本経済新聞
Googleが新しい動画生成AIを発表したようで、悪質なフェイク動画もますます拡散しそうですね・・・
デジタルMATSUMOTOが以下の記事に考察をしたようです。記事の要約に対して考察をしました。
出力の著作権違反はチェックしてますが、問題があるようでしたらご指摘いただけますと幸いです。
元記事は日経さんをご覧いただけましたらと。
デジタルMATSUMOTOの考察
スウィフトさんのAI製ニセ画像の問題は、先端テクノロジーと社会倫理、法制度の間に存在する複雑な課題を浮き彫りにしています。この問題には、以下のような重要な論点と今後の課題が考えられます。
まず、AIによるデジタル加工技術の進化がもたらす倫理的問題です。AIが容易にリアルな偽画像を生成できるようになったことで、プライバシーや名誉の侵害、性的搾取などが新たな形で起こり得ます。特に性的描写を含む偽画像の拡散は、被写体の人格権を著しく侵害するものであり、社会的な非難が高まることは必至です。
次に、SNSプラットフォームの対応能力と規約の効力です。Xが有害コンテンツの投稿を禁止しているにも関わらず、削除が間に合わずに広範囲に拡散された事例は、迅速な対応と技術的な対策の不足を示唆しています。規約違反のコンテンツを即時に検出し、削除するシステムの強化が求められます。⭐️リアル松本が追記）一方でSNSの拡散力が高い現代で、全ての悪質なコンテンツに対してプラットフォーマーが十分な対策を取ることは不可能です。
また、AI技術の進化と法制度の更新のギャップです。AI製ニセ画像の問題は、現行の法制度が追いついていない現実を浮かび上がらせます。著作権法や人格権の保護を前提としたAIへの規制の見直しが急務であり、AIによる生成物の法的扱いに関する国際的なルール作りも必要です。
今後の課題としては、AIの学習データと生成コンテンツの倫理規範の確立が挙げられます。例えば、AIの学習データとして使用する著作物の利用許可や、倫理的に問題のあるコンテンツの生成を禁止するガイドラインの策定が必要です。⭐️リアル松本が修正）AIの学習データに関わる議論としては、ニューヨーク・タイムズが記事のAIの学習用データとしての無断使用を禁じた事例や、OpenAIが公人の画像生成を制限している点など、様々な議論が行われており、データの権利と倫理の論点を一体で検討していく必要があります。
さらに、プラットフォーム企業による自主規制の強化と、AI開発企業の責任の所在を明確にすることも求められます。プラットフォームが情報のゲートキーパーとして機能するためには、規約の厳格な適用と技術的な対策の進化が不可欠です。また、AI開発企業は、生成AIの潜在的な悪用に対する責任を認識し、その防止策を講じることが重要です。
最終的には、AI技術と社会の調和を図るために、多方面からのアプローチが必要です。技術開発者、法制度、メディアリテラシー教育、ユーザーの自覚、および国際社会との協調が、AI製ニセ画像問題への対応を支える柱となります。これらを通じて、AIと人間が共存する社会を実現するための方策を探求することが、我々の責務です。
リアル松本のコメント
評価B-.引用箇所の表現のみを修正
ニューヨークタイムズの記事の学習データへの利用禁止、OpenAIの公人の画像生成の制限等の論点を加えてくれました。
プラットフォーマーだけでは悪質なコンテンツに対する十分な対応を取ることは不可能だと追記しました。
知識インデックスからの参照記事
デジタルMATSUMOTOが今回参照した記事は以下になります。日付は「デジタルMATSUMOTOの知識への追加日」であり、元記事の作成日ではないことにご注意ください。
知識インデックスの参照方法は以下の通りです。
・[参照ロジック] コサイン距離
・[時間ペナルティ] なし
2023-10-02時点の知識[類似度:0.109]AIでネット有害投稿監視 警察庁、削除要請拡大へ：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUF281DL0Y3A920C2000000/
[デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/ne8710f77c4e92023-09-09時点の知識[類似度:0.119]Google tests watermark to identify AI images
https://www.bbc.com/news/technology-66618852.amp2024-01-09時点の知識[類似度:0.125]ネット上の中傷防止、情報開示要求 Xやメタなど念頭に：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA26CDZ0W3A221C2000000/
2024-01-19時点の知識[類似度:0.125]OpenAI、選挙活動へのAI使用禁止 米大統領選へ対策：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN16DUU0W4A110C2000000/
2023-11-17時点の知識[類似度:0.125]日本風に特化した画像生成AI 英StabilityAIが公開：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC175NQ0X11C23A1000000/
2024-01-02時点の知識[類似度:0.126]ニコンやソニー、「AI偽画像」防ぐカメラ 電子署名で：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC21C520R21C23A2000000/
2023-11-04時点の知識[類似度:0.126]生成ＡＩで岸田首相の偽動画、ＳＮＳで拡散…生中継のようにニュース番組のロゴも表示 https://www.yomiuri.co.jp/national/20231103-OYT1T50260/
[デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/nd57bd0ef14b22023-12-31時点の知識[類似度:0.126]米NYタイムズ、OpenAIを提訴 記事流用で数千億円損害：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN27CXP0X21C23A2000000/
[デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/nd4aa806ea6812023-08-31時点の知識[類似度:0.13]NYタイムズ、AI学習への記事の無断使用を禁止：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN14AUB0U3A810C2000000/
2023-10-11時点の知識[類似度:0.13]EU、マスク氏に対応要請 イスラエル巡り「Xで偽情報」：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGR1105G0R11C23A0000000/
考察生成に要した時間とトークン数
・生成に要した時間：0:01:54.213684
・入力トークン数：10878
・出力トークン数：1099
エシカルチェック
【不適切な表現カテゴリ】
1. 差別的な表現:0
2. 暴力的または攻撃的な内容:0
3. 性的な内容:2
4. 偽情報や誤情報:0
5. 機密情報の漏洩:0
6. 違法な内容:0
7. 不適切なジョークや冗談:0
8. 極端な意見:0
9. 自傷や自殺を助長する内容:0
10. 薬物の乱用を助長する内容:0
問題点:
総括: 提出されたテキストは、AI製ニセ画像とそれに関連する倫理的、社会的、法的問題についての分析的な議論を提供しています。不適切な表現に関するカテゴリーの中で、性的な内容に関しては2点を与えましたが、それは性的な問題についての議論の文脈での言及であり、不適切な意図ではないためです。他のカテゴリについては、不適切な表現は確認されませんでした。
リアル松本によるレビュー前の考察（※修正した箇所を太字に）
スウィフトさんのAI製ニセ画像の問題は、先端テクノロジーと社会倫理、法制度の間に存在する複雑な課題を浮き彫りにしています。この問題には、以下のような重要な論点と今後の課題が考えられます。
まず、AIによるデジタル加工技術の進化がもたらす倫理的問題です。AIが容易にリアルな偽画像を生成できるようになったことで、プライバシーや名誉の侵害、性的搾取などが新たな形で起こり得ます。特に性的描写を含む偽画像の拡散は、被写体の人格権を著しく侵害するものであり、社会的な非難が高まることは必至です。
次に、SNSプラットフォームの対応能力と規約の効力です。Xが有害コンテンツの投稿を禁止しているにも関わらず、削除が間に合わずに広範囲に拡散された事例は、迅速な対応と技術的な対策の不足を示唆しています。規約違反のコンテンツを即時に検出し、削除するシステムの強化が求められます。
また、AI技術の進化と法制度の更新のギャップです。AI製ニセ画像の問題は、現行の法制度が追いついていない現実を浮かび上がらせます。著作権法や人格権の保護を前提としたAIへの規制の見直しが急務であり、AIによる生成物の法的扱いに関する国際的なルール作りも必要です。
今後の課題としては、AIの学習データと生成コンテンツの倫理規範の確立が挙げられます。例えば、AIの学習データとして使用する著作物の利用許可や、倫理的に問題のあるコンテンツの生成を禁止するガイドラインの策定が必要です。⭐️RAGから引用）ニューヨーク・タイムズがAIの学習用データの無断使用を禁じた事例や、OpenAIが公人の画像生成を制限している点など、先行する事例の検証が有効です。
さらに、プラットフォーム企業による自主規制の強化と、AI開発企業の責任の所在を明確にすることも求められます。プラットフォームが情報のゲートキーパーとして機能するためには、規約の厳格な適用と技術的な対策の進化が不可欠です。また、AI開発企業は、生成AIの潜在的な悪用に対する責任を認識し、その防止策を講じることが重要です。
最終的には、AI技術と社会の調和を図るために、多方面からのアプローチが必要です。技術開発者、法制度、メディアリテラシー教育、ユーザーの自覚、および国際社会との協調が、AI製ニセ画像問題への対応を支える柱となります。これらを通じて、AIと人間が共存する社会を実現するための方策を探求することが、我々の責務です。