通信と支配の歴史で日本が果たす役割（２）

10　生成AI（people)と自分を
　　割り算のままで大丈夫？
　　AIは？
11　生成AIって何？
　　AIはパタンマッチなのでGPTでやっと
　　ベクトルをマッチさせられる程度、意識はない
　　学習させていない事は対応不能
　　学習に多大な人件費や時間、コストが毎回必要
　　自分は今の算術と論理学で動く
　　パターンマッチして自分に返ってくるだけ
12　AIの判断基準を明らかにするための意志（欲求・動機）と超自我の数理
　　モデルの設計
　　AEは意識をベクトルとして創発させる計算が可能
　　未学習への対応
　　反応速度の俊敏さ、人らしさの「質」を再現する
　　量子論MatrixVectorを神経科学で再現した人口神経では、
　　拡張リーマンモデルでの創発、フィードバック推定を確認
13　Energyをみんなに、そしてグリーンに　ｖｓ
　　世界の文化遺産及び自然遺産の保護、保全の努力を強化する
14　なぜ、SDGsの項目同士でも対立が生まれるのか？
　　善悪に二分するから
15　割り算で「善」と「悪」を考えると？
　　全世界÷２＝善か悪
16　しかし、一つの磁石の÷2を考えたら、
　　a⑴の磁石÷2=0,5の磁石　実際はSN（両極）
　　AIがこの逆方向の流れを計算し、命題を変えるにはどうすればいいのか
　　１➡0,5
　　善悪÷2＝善か悪　実際は、善悪
　　善と悪を割り算で計算する場合、悪を殺したら善も殺すのか？
17　これはどう？　　SDGsは切算でした。
　　グラデーションが真実では？
　　世界÷2＝　切算
　　持続可能な地球を維持しようという共有された意識関数（rev-f)
      SDGsの項目を切算（図参照）
18　これはどう？　　SDGsは切算でした
　　世界cut17= 善悪は動く　これを「動」という（数式参照）
　　これを重算と言います
19　AIの判断基準を明らかにするための意志（欲求・動機）と超自我の数理
　　モデルの設計
　　入力し、神経Bを生成し、出力する
　　身体へのフィードバック
　　道徳変換を行う反境界微分がこの変換であり、私たちはこれを研究中。
　　東大ではこの関数を拡張リーマン圏、京大では光吉球と呼んでいる。
20　拡張リーマン球モデルで何ができるか
　　赤が緑を観測する
　　「色が違う」➡「警戒」
　　よく見ると、千鳥格子で
　　第一ステップ（レンズ）
　　リンゴときゅうりに気づき、同じ食べ物と気づく
　　第二ステップ（フィルター）
　　絶対の共通性と相対の多様性を認める
　　相対条件（個別の性格特性）
　　絶対条件
21　これなら、Well-beingの源泉も数学でわかるような気がしませんか？相
　　手への好奇心こそ、対立を解消する源泉になるのです（数式参照）。
　　相手＝反界にある自分
22　SDGsには（断層）があり、分断されている
　　なぜ,SDGs項目同士でも対立が生まれるのか？
　　持続可能な地球÷2=0,5　半分はどこへ？
　　持続可能な地球÷17=1/17  　16/17は考えない
　　四則演算では、「分数」と「割り算」しか存在しない
　　2023年の国連総会でSDGs科学技術イノベーション（STI）として、日本
　　の算術「MITSUYOSHI」が注目された。
23　元々、÷は引き算の記号の歴史がある
　　次に、÷記号そのものが半分であるとした。
　　でも演算子にするなら、残り半分を引いた結果を出すのでは？
　　そうじゃない！そもそも比率を割り算としているのだ！
　　持続可能な地球cut17=「和を以て貴しと為す」大きな和こそ大和では？
　　割り算÷➡「分ける」「分けられた結果なの？」
　　動算cut➡「切る」「切り分けられた結果」
24　中国では、微分を高校で教えていない
　　微分積分の理解が理系と文系の分水嶺
　　新しい和算教育を学習塾や小学校、灘高校で実践
　　小学校高学年で微分積分を男女差なく理解
25　引き算はマイナスの「足し算」でもある（図参照）